مهندس الذكاء الاصطناعي / مطور الذكاء الاصطناعي الوكيل
نبذة عن الوظيفة
الوصف الوظيفي نحن نبحث عن مهندسي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة / مطوري الذكاء الاصطناعي الوكيل لتصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات مع التركيز على الذكاء الاصطناعي الوكيل ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG). سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذكي وسير العمل القادرين على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام والتنسيق مع ضمان نشر جميع الحلول في بيئة محلية باستخدام نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المحلية. المسؤوليات الرئيسية • جمع وتحليل وترجمة متطلبات العمل إلى حلول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. • تصميم وتطوير واختبار ونشر وصيانة التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. • إنشاء مسارات عمل للذكاء الاصطناعي قادرة على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام والتنسيق. • تطوير ودمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والبنى متعددة الوكلاء. • دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسات وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والخدمات السحابية والأنظمة المحلية. • تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والمطالبات وسير العمل وأداء التطبيقات. • التأكد من امتثال حلول الذكاء الاصطناعي لأمان المؤسسة والحوكمة والخصوصية ومعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول. • إعداد الوثائق الفنية وأدلة النشر والأدلة التشغيلية ومواد نقل المعرفة. • توفير الدعم الفني، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وضبط الأداء، والتحسينات المستمرة. • تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام البنية التحتية المحلية والنماذج المحلية وأدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة.
المتطلبات • درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة. • أكثر من 5 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات، بما في ذلك أكثر من عامين من العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي. • خبرة قوية في تطوير تطبيقات Python وAI. • التدريب العملي على الخبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والهندسة السريعة. • خبرة في تصميم وتنفيذ حلول الاسترجاع المعزز (RAG). • تجربة بناء Agentic AI أو أنظمة متعددة الوكلاء. • خبرة في دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع REST APIs وقواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات. • الإلمام بأطر تنسيق الذكاء الاصطناعي مثل LangChain، أو LangGraph، أو LlamaIndex، أو CrewAI، أو AutoGen، أو ما شابه ذلك. • خبرة في العمل مع قواعد بيانات المتجهات مثل Milvus، أو ChromaDB، أو FAISS، أو Pinecone، أو ما يعادلها. • المعرفة بنشر النموذج باستخدام Ollama، أو vLLM، أو Hugging Face Transformers، أو NVIDIA NIM، أو منصات الاستدلال المحلية المماثلة. • خبرة في نشر وإدارة حلول الذكاء الاصطناعي في البيئات المحلية. • فهم أمن الذكاء الاصطناعي والحوكمة والخصوصية ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. • يفضل تجربة مع خطوط أنابيب Docker وKubernetes وGit وCI/CD. • مهارات تحليلية وحل المشكلات والاتصال والتوثيق قوية. المهارات المفضلة • تجربة مع LLMs مفتوحة المصدر مثل Llama أو Mistral أو Qwen أو Gemma أو DeepSeek. • تجربة مع البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات وتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي. • المعرفة بممارسات MLOps ورصد منظمة العفو الدولية. • خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الأساسية للمؤسسات مثل SAP أو ServiceNow أو Microsoft 365 أو أنظمة المؤسسات الأخرى. • خبرة في العمل في بيئات مؤسسية آمنة للغاية أو منظمة. يتوافق هذا JD مع متطلباتك بأن جميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي يجب أن تعمل محليًا باستخدام النماذج المحلية والأدوات المحلية، مما يجعلها مناسبة لمشاريع المؤسسات أو الحكومة.
