مطور ذكاء الأعمال / مهندس بيانات

المؤهلات والخبرة التعليم درجة البكالوريوس (الحد الأدنى) في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البيانات، أو نظم المعلومات، أو الإحصاء، أو مجال تقني وثيق الصلة. يُفضل بشدة الحصول على درجة الماجستير أو الشهادة المهنية ذات الصلة - مثل Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate، أو AWS Certified Data Analytics، أو ما يعادلها. الخبرة ما لا يقل عن 5 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات، أو تطوير ذكاء الأعمال، أو دور تقني وثيق الصلة بكثافة البيانات. أثبتت الخبرة في بناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات على مستوى الإنتاج ولوحات المعلومات التفاعلية في بيئة تنظيمية. تعد الخبرة السابقة في العمل مع الموارد البشرية أو القوى العاملة أو بيانات القطاع العام ميزة كبيرة. الخبرة في دعم فرق الإستراتيجية أو البحث أو السياسة بالبنية التحتية للبيانات - وليس فقط التقارير التشغيلية أو المالية - أمر مرغوب فيه للغاية. المهارات التقنية - مطلوبة الكفاءة المتقدمة في SQL: الاستعلامات المعقدة، وتحسين الاستعلام، ووظائف النافذة، والإجراءات المخزنة، وتصميم المخطط. مهارات بايثون قوية لمهام هندسة البيانات: معالجة البيانات، والبرمجة النصية لخطوط الأنابيب، واستهلاك واجهة برمجة التطبيقات، والأتمتة (Pandas، أو PySpark، أو ما يعادلها). خبرة عملية مع Power BI (المفضل) أو Tableau أو Qlik - بما في ذلك مقاييس DAX المتقدمة والأعمدة المحسوبة وتحسين أداء التقارير. تجربة مع منصات البيانات السحابية: Azure (المفضل - Azure Data Factory، أو Synapse Analytics، أو Azure SQL)، أو AWS، أو GCP. أسس متينة في مفاهيم تخزين البيانات: نمذجة الأبعاد، ومخططات النجوم/ندفة الثلج، والأبعاد المتغيرة ببطء، واستراتيجيات التقسيم. خبرة في استخدام أدوات تنسيق ETL/ELT مثل Azure Data Factory أو dbt أو Talend أو Informatica أو ما يعادلها. المهارات الفنية - المفضل تكامل REST API ومعالجة تنسيقات بيانات JSON/XML. التعرض للنماذج التنبؤية أو خطوط تعلم الآلة المطبقة على القوى العاملة أو التحليلات التنظيمية. الإلمام بأدوات فهرسة البيانات والحوكمة (مثل Microsoft Purview أو Collibra أو ما يعادلها). خبرة في إدارة مجموعات البيانات متعددة اللغات أو المكتوبة باللغة العربية.