محادثة منظمة العفو الدولية مهندس

مدة العقد - سنة واحدة (قابلة للتمديد) الموقع - تاريخ البدء TBC - في أسرع وقت ممكن ** يجب أن تكون منضمًا فوريًا أو يمكن أن تبدأ في غضون أسبوعين ** أنا أعمل مع عميل متخصص في الذكاء الاصطناعي واستشارات البيانات المخصصة لتحويل المشهد الإقليمي للشركات من خلال أنظمة ذكية مخصصة وعالية التأثير. يقع مقرنا في دولة الإمارات العربية المتحدة، ونعقد شراكات مع مؤسسات في مختلف القطاعات - مع خبرة عميقة في الخدمات المالية والمصرفية - لسد الفجوة بين البيانات المعقدة واستراتيجية الأعمال القابلة للتنفيذ. مهندس الذكاء الاصطناعي (AI) هو دور متخصص يركز على هندسة ونشر وتوسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة لدفع التحول الرقمي والتشغيلي للبنك. هذا المنصب مسؤول عن بناء الأسس التقنية القوية المطلوبة للتطبيقات على مستوى المؤسسات، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي للمحادثة، وأتمتة العمليات، ومبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية. من خلال تطوير مسارات عالية الأداء ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام، ستضمن أن منتجات الذكاء الاصطناعي موثوقة ومتوافقة وقادرة على تقديم تجارب الجيل التالي لكل من العملاء والموظفين. المسؤوليات: بناء وتوسيع نطاق منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة من الجيل التالي (الصوت والدردشة) باستخدام وكلاء قائمين على LLM وأطر التنسيق متعددة الوكلاء. تطوير وكلاء التشغيل الآلي للوظائف المصرفية الهامة مثل KYC، والامتثال، ومراقبة المخاطر، وخدمة العملاء. تنفيذ خطوط أنابيب توليد الاسترجاع المعزز (RAG) باستخدام قواعد البيانات المتجهة والرسوم البيانية المعرفية لدعم البحث في المؤسسات. تحسين النموذج: تصميم وتحسين المطالبات لتحسين أداء LLM وتطبيق تقنيات الضبط الدقيق المتقدمة ذات الكفاءة في المعلمات. تشغيل نماذج التضمين وحلول تعلم الآلة المخصصة من خلال إنشاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومجموعات تطوير البرامج (SDK) وخطوط أنابيب CI/CD مع إعادة التدريب الآلي وإدارة الانجراف. وضع معايير هندسية لعدالة النماذج والأمن وقابلية التفسير والتعافي من الكوارث لضمان المرونة التشغيلية. العمل كمترجم تحليلي، وتحديد الفرص للاستفادة من البيانات لحل مشاكل العمل المعقدة عبر الفرق الوظيفية. ما نحتاجه منك: أكثر من 5 سنوات في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو هندسة المنتجات الرقمية واسعة النطاق، بشكل مثالي ضمن تحول رقمي كبير أو مشروع بنك رقمي فقط. خبرة مثبتة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة واسعة النطاق ضمن بيئة منظمة (يفضل الخدمات المصرفية أو المالية). خبرة عملية مع أدوات MLOps (MLflow وCI/CD) ومنصات تصور البيانات (Tableau وPower BI) والبرمجة على مستوى الخبراء في Python خصيصًا لهندسة ML/AI وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. معرفة عميقة بنماذج المحولات والبنى متعددة الوسائط وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (أطر عمل متعددة الوكلاء / الإنسان في الحلقة). خبرة في قواعد بيانات المتجهات (Pinecone وWeaviate وMilvus) والرسوم البيانية المعرفية وكلا أنظمة SQL/NoSQL (Postgres وMongoDB). الكفاءة في Azure AI Foundry أو AWS SageMaker، بما في ذلك عمليات النشر بدون خادم (وظائف Lambda/Azure) والحاويات (Docker وKubernetes). فهم عميق لمقاييس تقييم LLM وأطر المراقبة لمراقبة سير العمل الوكيل. سيكون مفيدًا أيضًا إذا كانت لديك خبرة في ما يلي: القدرة على إنشاء نماذج أولية للذكاء الاصطناعي واختبارها بسرعة مع الحفاظ على التركيز على الأمان والامتثال على مستوى المؤسسة. المشاركة النشطة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مع سجل حافل في تقييم الأدوات الناشئة مثل LangChain وCrewAI وBedrock. مهارات اتصال استثنائية لسد الفجوة بين المتطلبات الفنية وأهداف العمل لأصحاب المصلحة غير التقنيين. فهم عميق للاتجاهات الناشئة مثل التعلم المعزز من التعليقات البشرية (RLHF) والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. تعمل شركة Salt كشركة توظيف فيما يتعلق بهذه الوظيفة الشاغرة.