عالم البيانات
نبذة عن الوظيفة
وصف الشركة نحن أكبر شبكة تسويق للأداء في العالم، مع أكثر من 3000 خبير في 68 مكتبًا في 48 سوقًا. نحن نقدم مجموعة كاملة من الحرف اليدوية المصممة لتقديم حلول تسويق الأداء التي تركز على العملاء. مسلحين برؤى ذكية ونهج للجمهور أولاً، يقدم فريقنا من المستشارين الخبراء حلولاً متكاملة للوسائط والبيانات والتكنولوجيا التي تساعد العلامات التجارية على التواصل بشكل أفضل مع المستهلكين في كل مرحلة من مراحل تحول التسويق الرقمي. في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، يعتبر Kinesso خبراء في تحول التسويق الرقمي ويقدمون خدمات تركز على تقديم كفاءات التسويق وعائد الاستثمار للعلامات التجارية في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. نظرة عامة على الدور في كينيسو، نعتمد على البيانات القوية لمساعدة العلامات التجارية على التواصل بشكل أفضل مع عملائها في كل مرحلة من مراحل التحول التسويقي. يتمتع فريق علوم البيانات لدينا بالخبرة الرياضية والإحصائية والفضول الطبيعي والعقل الإبداعي الذي ليس من السهل العثور عليه. باعتبارك عالم بيانات، فإنك تقوم باستخراج البيانات وتفسيرها وتنظيفها، وسوف نعتمد عليك لطرح الأسئلة والربط بين النقاط والكشف عن الفرص المخفية - كل ذلك لتحقيق الهدف النهائي المتمثل في تحقيق الإمكانات الكاملة للبيانات. وسوف تقوم "بتقطيع وتقطيع" البيانات باستخدام أساليبك الخاصة، مما يخلق رؤى جديدة للمستقبل. الأهداف تعاون مع فريق العلامة التجارية للمعلن ووكالات الإعلام لتطوير فهم الاحتياجات. البحث واستنباط نماذج إحصائية مبتكرة لتحليل البيانات. قم بتوصيل النتائج والأفكار بشكل فعال إلى كل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين من خلال التقارير والعروض التقديمية والمرئيات. تمكين العمليات التجارية الأكثر ذكاءً - وتنفيذ التحليلات للحصول على رؤى مفيدة. كن رائدًا فكريًا فيما يتعلق بقيمة البيانات من خلال العثور على ميزات أو منتجات جديدة من خلال إطلاق العنان لقيمة البيانات. تطوير وتنفيذ نماذج وخوارزميات التعلم الآلي لحل مشاكل العمل المعقدة. ابق على اطلاع بأحدث التطورات في علوم البيانات والتعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي. العمل مع فرق المنتجات والهندسة لدمج حلول علوم البيانات في أنظمة الإنتاج التعاون مع مهندسي البيانات لتصميم وتحسين خطوط أنابيب البيانات والبنيات. مواكبة تطورات التكنولوجيا والصناعة. المسؤوليات قم بتحليل البيانات بحثًا عن الاتجاهات والأنماط باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتفسير البيانات مع وضع هدف واضح في الاعتبار. تحديد ودمج مجموعات البيانات الجديدة التي يمكن الاستفادة منها من خلال قدرات منتجاتنا والعمل بشكل وثيق مع الفريق لوضع إستراتيجيات تطوير منتجات البيانات وتنفيذها. إجراء تحليل البيانات الاستكشافية لتحديد الاتجاهات والأنماط وفرص التحسين. حدد مصادر البيانات ذات الصلة ومجموعاتها للتنقيب عن احتياجات عمل العميل وجمع مجموعات البيانات والمتغيرات الكبيرة المنظمة وغير المنظمة. العمل على نماذج مزيج الوسائط ونموذج المسار الكامل وإسناد اللمس المتعدد وما إلى ذلك لتحسين الوسائط ابتكار واستخدام الخوارزميات والنماذج لاستخراج مخازن البيانات، وإجراء تحليل البيانات والأخطاء لتحسين النماذج، وتنظيف البيانات والتحقق من صحتها من أجل التوحيد والدقة. قم بإجراء تجارب سببية من خلال تطبيق تجارب أ/ب لتحديد المشكلات الجذرية للنتيجة الملحوظة. توصيل الحلول التحليلية لأصحاب المصلحة وتنفيذ التحسينات حسب الحاجة. المهارات والمؤهلات درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو التخصص ذي الصلة. الحد الأدنى من 4-6 سنوات في دور مماثل. الكفاءة في استخراج البيانات والرياضيات والتحليل الإحصائي التعرف على الأنماط المتقدمة وتجربة النمذجة التنبؤية تجربة نماذج مزيج الوسائط وإسناد اللمس المتعدد على المعرفة العملية يفضل فهم وسائل الإعلام تعتبر المهارات الإضافية لـ Gen AI وNLP وNLU ميزة اختيارية/إضافية خبرة في استخدام Excel وTableau /Looker Studio وSQL واللغات: Python وR رواية القصص وتصور البيانات يفضل فهم وسائل الإعلام تعتبر المهارات الإضافية لـ Gen AI وNLP وNLU ميزة اختيارية/إضافية معرفة عملية بتقنيات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف مثل الانحدار والتجميع والتصنيف وتعلم شجرة القرار والشبكات العصبية الاصطناعية الراحة في العمل ضمن فريق ديناميكي موجه نحو البيانات مع العديد من المشاريع المتزامنة المستمرة. الشهادات المهنية في علم البيانات المؤهلات المفضلة درجة الماجستير في الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو التخصص ذي الصلة. تجربة مع عدم وجود SQL وPig وHive وPySpark وBig Query.
