Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
The Cigna Group
الشهر الماضي

عالم بيانات - محلل أول

The Cigna Group · Dubai
Google Jobsقدّم عبر موقع الشركة
Full Time

نبذة عن الوظيفة

لقد عقدنا شراكة مع مؤسسة سريعة النمو تقودها المنتجات وتستثمر بكثافة في علوم البيانات الحديثة والذكاء الاصطناعي التطبيقي. هذه فرصة للعمل على حل المشكلات التي يكون فيها التجريب وتأثير النموذج والنشر في العالم الحقيقي أمرًا مهمًا بالفعل. البيئة عملية وسريعة الحركة ومصممة للأشخاص الذين يرغبون في تجاوز لوحات المعلومات والنماذج غير المتصلة بالإنترنت. يدور هذا الدور حول بناء الأنظمة الذكية واختبارها وشحنها. فكر في مجموعات تعلم الآلة الحديثة، والبيانات في الوقت الفعلي، والتجارب واسعة النطاق، وتقاطع علوم البيانات الكلاسيكية مع أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. حول الدور: تصميم وبناء حلول شاملة لعلوم البيانات، بدءًا من تأطير المشكلات وحتى نشر الإنتاج اعمل مع مجموعات بيانات كبيرة وفوضوية وواقعية وقم بتحويلها إلى نماذج تؤثر على قرارات المنتج والأعمال تطوير وتكرار نماذج التعلم الآلي بما في ذلك الأساليب التنبؤية والاحتمالية والقائمة على التحسين قم بتجربة التقنيات الحديثة مثل سير العمل المدعوم من LLM والتضمين وأساليب الاسترجاع المعززة حيثما كان ذلك مناسبًا الشراكة بشكل وثيق مع المهندسين وفرق الإنتاج لإنتاج النماذج وقياس التأثير الحقيقي التجريب والتحقق من الصحة والمراقبة الخاصة لضمان أداء النماذج في البيئات الحية عنك: 4-6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو أدوار التعلم الآلي التطبيقي أسس قوية في الإحصاء والتجريب وتقييم النماذج، وليس فقط بناء النماذج خبرة عملية مع Python ومكتبات علوم البيانات الشائعة العمل المريح عبر دورة الحياة الكاملة بدءًا من الاستكشاف وحتى النشر تعد خبرة العمل باستخدام أدوات ML الحديثة مثل متاجر الميزات أو خطوط الأنابيب النموذجية أو الاستدلال في الوقت الفعلي ميزة إضافية فضولي بطبيعته ومتحمس للأساليب الجديدة مثل LLMs وسير العمل الوكيل والبيانات متعددة الوسائط القدرة على توصيل الأفكار المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة غير التقنيين

المتطلبات

14 6 Years Of In Data Science Or Applied Machine Learning Roles
2Strong Grounding In Statistics, Experimentation And Model Evaluation, Not Just Model Building
3Hands On Experience With Python And Common Data Science Libraries
4Comfortable Working Across The Full Lifecycle From Exploration To Deployment
5Experience Working With Modern ML Tooling Such As Feature Stores, Model Pipelines Or Real Time Inference Is A Plus
6Curious By Nature And Excited By New Approaches Such As LLMs, Agentic Workflows And Multimodal Data
7Able To Communicate Complex Ideas Clearly To Non Technical Stakeholders

المهارات والوسوم

via Global Technology Recruitment Agencyvia Indeedvia Cigna - The Cigna GroupHR
قدّم على هذه الوظيفة

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز