مستشار استراتيجي سابق في MBB - تدريب الذكاء الاصطناعي (عن بعد)

يدعم Toloka AI النموذج الحدودي بعد التدريب من خلال بناء بيئات التعلم المعزز والمهام وأطر التقييم الخاصة بالمجال والتي صممها ممارسون حقيقيون.

تعمل Mindrift، المدعومة من Toloka - وهي شريك رائد في مجال الذكاء الاصطناعي وبيانات التعلم الآلي منذ عام 2014 - على ربط كبار خبراء المجال بمبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة. بدعم من خبرة Toloka العميقة في توليد البيانات القابلة للتطوير، وتكنولوجيا الحشود، وأنظمة تعلم الآلة التطبيقية، تمكن Mindrift الخبراء من تشكيل كيفية تعلم النماذج التوليدية من الجيل التالي وتفكيرها وأدائها.

نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية الذي يركز على ترجمة المشاركات الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعليمية منظمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وللقيام بذلك بمصداقية، نقوم بتجميع فريق من المستشارين الاستراتيجيين من شركات رفيعة المستوى يمكنهم تحويل تجربة المشروع الحقيقية إلى أمثلة شاملة - بدءًا من هيكلة المشكلات وتخطيط العمل وحتى التحليل والتوليف والتوصيات الجاهزة للعميل.

ستنضم إلى فريق متزايد من الاستشاريين من الشركات الإستراتيجية الرائدة التي تشكل كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي للتفكير التجاري عالي المستوى.

هام: هذا الدور مخصص حصريًا للاستشاريين ذوي الخبرة المباشرة في شركة استشارية إستراتيجية رفيعة المستوى. إذا لم تكن لديك خبرة عملية في أحد المشاريع المذكورة أدناه، فيرجى عدم التقديم. يضمن هذا المتطلب أن يتم بناء المجال من قبل ممارسين مدربين على أعلى معايير حل المشكلات المنظم وتسليم العملاء.

الشركات المؤهلة: McKinsey & Company، Boston Consulting Group (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، و Strategy& (PwC).

من نبحث عنه استشاريون يتمتعون بخبرة تزيد عن 3 سنوات في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في المشروع في: • هيكلة مشاكل العميل الغامضة في خطط تحليلية قابلة للتنفيذ • بناء نماذج مالية، أو تحليلات للسوق، أو نتائج مجمعة من مدخلات فوضوية • إنتاج تسليمات جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت • تشكيل التوصيات والدفاع عنها في ظل عدم اليقين ليست هناك حاجة إلى خلفية تقنية عميقة - سنزودك بالأدوات خفيفة الوزن المعنية.

ماذا ستفعل • بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية - إنشاء سيناريوهات مفصلة للمشروع ترتكز على ديناميكيات المشاركة الحقيقية: سياق الصناعة، والبيانات المالية، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات غير الكاملة. • تصميم مهام استشارية منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي - قم بتقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تعكس العمل الاستشاري الحقيقي: تحديد حجم السوق، والعناية الواجبة التجارية، وتحسين التكلفة، واستراتيجية النمو، والتشخيص التشغيلي، ووضع المعايير، والمزيد. • تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة - تطوير أطر الدرجات، ونماذج التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، المستخدمة لتدريب ومعايرة نظام الدرجات المستند إلى LLM والذي يقيم مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. هذا دور مساهم فردي قائم على المشروع ويركز على التصميم التحليلي والتقييم.

المهارات والمتطلبات • أكثر من 3 سنوات في McKinsey، أو BCG، أو Bain، أو Oliver Wyman، أو Roland Berger، أو Monitor Deloitte، أو EY-Parthenon، أو Kearney، أو Strategy& • حل المشكلات المنظم القوي والتفكير المبني على الفرضيات • القدرة على ترجمة المشاكل الغامضة إلى خطوات تحليلية واضحة والتسليمات • الاهتمام العالي بالاتساق المنطقي وجودة المخرجات • أسلوب عمل مستقل وموجه ذاتياً • اللغة الإنجليزية المكتوبة بشكل واضح (B2+)

التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يعادل 60 دولارًا في الساعة، اعتمادًا على مستوى مساهمتهم ووتيرة مساهمتهم. يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن المشاريع الأخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.

بالنسبة لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 25-30 ساعة أسبوعيًا خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. وهذا تقدير، وليس عبء عمل مضمونًا، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع. يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي واستيفاء معايير القبول المذكورة ليتم قبولها.