عالم بيانات الرعاية الصحية - تقييم حلول الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها

حول الدور يقود موكلي، وهي منظمة رعاية صحية دولية رائدة، تحولًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي عبر العمليات العالمية. يركز مكتب الذكاء الاصطناعي المركزي الخاص بهم على تحديد أفضل حلول الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها ودمجها لتحويل عملية تقديم الرعاية وعملياتها. باعتبارك عالم بيانات الرعاية الصحية في فريق تقييم حلول الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها، ستلعب دورًا حاسمًا في تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية - اختبار الأداء والقوة والملاءمة لحالات استخدام الرعاية الصحية في العالم الحقيقي. بدلاً من بناء النماذج من الصفر، سينصب تركيزك على العناية الفنية الواجبة والتحقق من الصحة وتقييم التأثير - مع فصل الضجيج عن الواقع لتوجيه الاعتماد الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي. المسؤوليات الرئيسية: إجراء تقييمات فنية صارمة لحلول الذكاء الاصطناعي للبائعين وتحليل النماذج والأساليب ومطالبات الأداء. تصميم وتنفيذ منهجيات تقييم قوية وبروتوكولات اختبار لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة (التنبؤية، البرمجة اللغوية العصبية، التصوير، وما إلى ذلك). إعداد وتحليل مجموعات البيانات للتحقق من صحتها؛ إجراء التجارب وتقييم الدقة والتحيز والتعميم. تطوير المقاييس والاختبارات الإحصائية لتقييم أداء النموذج وموثوقيته. تفسير نتائج التقييم وإبلاغها بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين. تعاون مع فرق المنتج وهندسة الذكاء الاصطناعي والبيانات لضمان دمج الحلول التي تم التحقق من صحتها بسلاسة في بيئات الإنتاج. توثيق المنهجيات والنتائج والتوصيات الخاصة بقرارات "الاستمرار/عدم الاستمرار". المؤهلات: أساسية: الماجستير أو الدكتوراه في علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو مجال كمي ذي صلة. -3-5+ سنوات من الخبرة العملية في أدوار علوم البيانات أو التعلم الآلي. إتقان أطر عمل Python أو R وML مثل scikit-learn أو TensorFlow أو PyTorch. فهم قوي لتقنيات التحقق من صحة النماذج (التحقق المتبادل، واختبار A/B، وتقييم التحيز). مهارات إحصائية وتحليلية قوية؛ خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وSQL. المفضل: خبرة في تقييم حلول AI/ML التابعة لجهات خارجية أو منصات MLaaS. خلفية في الرعاية الصحية أو الإلمام بالبيانات الطبية (السجل الصحي الإلكتروني والمطالبات والتصوير وعلم الجينوم). معرفة مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والعدالة وتخفيف التحيز. التعرض لمنصات ML السحابية (AWS SageMaker وAzure ML وGoogle AI Platform). فهم أطر إدارة البيانات والخصوصية والامتثال (HIPAA، الناتج المحلي الإجمالي) تعمل Salt كوكالة توظيف فيما يتعلق بهذه الوظيفة الشاغرة.