مهندس النظام الأساسي ومهندس البنية التحتية السحابية (بيئات الذكاء الاصطناعي)
نبذة عن الوظيفة
معلومات عنا Gramian Consultancy هي شركة استشارية متخصصة في خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية وحلول المواهب الهندسية. بفضل خلفيتنا القوية في هندسة البرمجيات والقيادة، فإننا نساعد الشركات على بناء فرق عالية الأداء من خلال مواءمتها مع محترفين يناسبون احتياجاتهم حقًا.
نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندسي الواجهة الخلفية والبنية التحتية ذوي الخبرة لتصميم بيئات تعلم معززة متطورة تختبر كيفية تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الموزعة والبنية التحتية السحابية والنشر واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والأمان والتوسع والاسترداد. يجمع العمل بين هندسة الواجهة الخلفية وDevOps والهندسة السحابية وموثوقية الأنظمة. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي.
العقد: مقاول مستقل، يُدفع له مقابل كل مهمة مكتملة الالتزام: ما يقرب من 20 ساعة في الأسبوع، مع مراعاة الحد الأدنى من عمليات تقديم المهام الأسبوعية المواقع: بعيد تمامًا - عالمي العملية: مراجعة الطلب والتقييم الفني والتأهيل سعر الساعة: 50 دولارًا - 100 دولارًا في الساعة
المسؤوليات • تصميم بيئات سحابية وخلفية واقعية لتقييم المهام الفنية المعقدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. • بناء سيناريوهات قابلة للتكرار تتضمن الأنظمة الموزعة والشبكات وIAM وقوائم الانتظار والتخزين المستمر وإمكانية المراقبة. • إنشاء بيئات تختبر سير عمل النشر، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والقياس، والأمان، والتعافي من الكوارث. • تطوير اختبارات التحقق الحتمية ومعايير القبول الواضحة. • إنتاج تطبيقات مرجعية ذهبية ومسارات الحلول الصحيحة تقنيًا. • إنشاء تكوينات معيبة عمدا وسيناريوهات فشل واقعية. • سيناريوهات التصميم التي تتضمن عمليات النشر المتدرجة، وفشل الخدمة، ومشاكل التحكم في الوصول، وإجراءات الاسترداد. • تطبيق ممارسات DevOps وCI/CD وأتمتة البنية التحتية على تطوير البيئة. • توثيق بنية النظام، والتدفقات التشغيلية، وحالات الحافة، ومنطق التحقق من الصحة. • التعاون مع العملاء المتوقعين التقنيين لتحسين المواصفات الفنية وجودة التقييم.
المتطلبات • خبرة مهنية قوية في هندسة البرمجيات الخلفية باستخدام Python أو Go أو Java أو C++ أو Rust أو JavaScript/TypeScript أو لغة مماثلة. • خبرة عملية في البنية التحتية السحابية، وDevOps، وCI/CD، وأتمتة البنية التحتية. • خبرة مثبتة في تصميم أو تشغيل أو استكشاف أخطاء الأنظمة الموزعة في الإنتاج وإصلاحها. • فهم قوي للتواصل، واتصالات الخدمة، وهندسة نظام الإنتاج. • المعرفة العملية بـ IAM، والمصادقة، والترخيص، وأمن البنية التحتية. • خبرة في قوائم الانتظار، والأنظمة غير المتزامنة، وقواعد البيانات، والتخزين الدائم. • فهم قوي لقابلية الملاحظة، واستراتيجيات النشر، وقابلية التوسع، والتعافي من الكوارث. • القدرة على تصميم بيئات تقنية قابلة للتكرار والتحقق من صحة سلوك النظام المتوقع.
