مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي – الأنظمة الوكيلة

يبحث عميلي عن مهندس ذكاء اصطناعي ذي خبرة للمساعدة في بناء أنظمة وكيلة تفكر وتقرر وتتصرف بشكل مستقل داخل بيئات المؤسسة الحقيقية. هذا ليس دور chatbot ولا يتعلق بتغليف LLM APIs. ستقوم بتصميم ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج الذين يعملون عبر إدارة علاقات العملاء وقواعد البيانات وأدوات الامتثال وسير العمل الداخلي - ليصبحوا زملاء حقيقيين في فريق الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. باعتبارك واحدًا من أوائل المعينين في مجال الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا أساسيًا في تشكيل كيفية تصميم هذه الأنظمة وتنسيقها والثقة بها في العالم الحقيقي. الفرصة يقوم عميلي بإعادة تعريف كيفية تصرف برامج المؤسسة من خلال دمج الذكاء مباشرة في سير العمل. تتيح منصتهم لوكلاء الذكاء الاصطناعي إدراك السياق وتخطيط الإجراءات والتنسيق عبر الأنظمة والتحسين المستمر بمرور الوقت. يعد هذا دورًا عمليًا للبناة الذين يرغبون في العمل على حدود الذكاء الاصطناعي الوكيل، وليس اتباع الاتجاهات. يعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجيتك أمرًا متوقعًا، وليس اختياريًا. ما ستفعله بصفتك مهندسًا مبكرًا للذكاء الاصطناعي، سوف تقوم بما يلي: تصميم وبناء ونشر عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين باستخدام طبقات التنسيق الحديثة (أطر n8n، والمؤقتة، والوكيلة). قم بإنشاء مسارات عمل ذكية واعية بالسياق وتتكامل بعمق مع أنظمة المؤسسة مثل إدارة علاقات العملاء (CRM) وقواعد البيانات والأدوات الداخلية. قم بتطوير بنيات متعددة الوكلاء بما في ذلك أنماط المخطط والمنفذ وطبقات الذاكرة والسلوكيات القائمة على الشخصية والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات. ادفع حدود توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والتضمينات، والبحث المتجه إلى قرارات الوكيل الأرضي في بيانات المؤسسة في الوقت الفعلي. دمج وتحسين LLMs (OpenAI وAnthropic وClaude وما إلى ذلك) جنبًا إلى جنب مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخاصة بالمؤسسات. امتلك مسار الذكاء الاصطناعي الشامل من البداية إلى النهاية: بناء السياق، والتحفيز، والتقييم، والنشر، والمراقبة، والتكرار. قم بوضع معايير للموثوقية ووقت الاستجابة والسلامة والثقة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من سير العمل المهم. تعاون بشكل وثيق مع المنتج والتصميم لتحديد حالات الاستخدام عالية التأثير حيث يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة 10x. ما يبحث عنه عميلي للحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو خبرة عملية معادلة. أكثر من 5 سنوات من الخبرة العملية في التعلم الآلي التطبيقي أو البرمجة اللغوية العصبية أو تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي. خبرة قوية في العمل مع نماذج اللغات الكبيرة (GPT-4 أو Claude أو ما شابه ذلك)، بما في ذلك الهندسة السريعة أو الضبط الدقيق أو النشر المستند إلى واجهة برمجة التطبيقات. خبرة مثبتة في بناء خطوط أنابيب RAG باستخدام التضمينات وقواعد بيانات المتجهات. المعرفة بالأنظمة الوكيلة والمتعددة الوكلاء، وتنسيق المهام، والبنى ذات الصلة. إتقان لغة Python وأطر عمل ML الحديثة (PyTorch وTensorFlow وما إلى ذلك). تجربة مع أدوات تنسيق الوكيل مثل LangChain أو LangGraph أو Temporal أو n8n أو الأكوام المصممة خصيصًا. فهم قوي لأساسيات برامج المؤسسة: واجهات برمجة التطبيقات وCI/CD والتحكم في الإصدار والمراقبة وتحسين الأداء. مهارات اتصال قوية والقدرة على الازدهار في بيئة بدء التشغيل سريعة الخطى والمتطورة. لماذا تنضم إلى التعويضات من الدرجة الأولى والأسهم ذات المغزى مع الاتجاه الصعودي القوي. أحدث أجهزة MacBook Pro وإعدادات محطات العمل المتطورة. أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوعة والاعتمادات السحابية للتجربة والبناء بحرية. ميزانيات متميزة للصحة والعافية والتعلم. PTO مرنة وساعات العمل. ثقافة تقدر الملكية والفضول وشحن المنتجات الحقيقية - وتحتفل بكل فوز. تعمل شركة Salt كوكالة توظيف فيما يتعلق بهذه الوظيفة الشاغرة.