Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
قبل 3 أيام

كبير مهندسي منتجات الذكاء الاصطناعي

Smeetz · Egypt
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Remote
Senior

نبذة عن الوظيفة

الوصف Smeetz هي منصة تجارية موحدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لصناعة الترفيه والتسلية الأوروبية. تقوم المتنزهات الترفيهية ومراكز الترفيه العائلي والمتاحف وحدائق الحيوان والمسارح بإصدار التذاكر والمقاعد والأطعمة والمشروبات والمدفوعات علينا. يمتلك هذا الدور سطحين للذكاء الاصطناعي: خادم Smeetz MCP وروبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي. أنت تملكهم من النهاية إلى النهاية. تتحدث إلى الأماكن باستخدامها، وتقرر ما ستبنيه بعد ذلك، وتكتب رمز الإنتاج، وتشاهد ما يحدث بمجرد بثه على الهواء مباشرة. لا يوجد مدير منتج بينك وبين هذا القرار. تقارير إلى نائب الرئيس للهندسة. لا توجد تقارير مباشرة. السلطة في هذا الدور تكون على مساحة سطحية، وليس على الأشخاص.

المسؤوليات الرئيسية يمتلك مهندس المنتج جزءًا من المنتج من البداية إلى النهاية: اختيار ما سيتم بنائه، وبنائه، وتحسينه بمجرد أن يستخدمه العملاء الحقيقيون. هذه القطعة هي أسطح الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. • امتلك خادم Smeetz MCP وبرنامج الدردشة الآلي AI. كلاهما ملكك بشكل كامل: سطح الأداة، وسلوك الوكيل، والحواجز التي تحدد ما يُسمح لهم بفعله. • قرر ما الذي ستبنيه بعد ذلك. قم بتشغيل الاكتشاف في منطقتك الخاصة. تحدث إلى مشغلي المكان، واقرأ الآثار، واختر العمل، واكتب المواصفات بنفسك، واشحنه، ثم قم بقياسه. • الموثوقية والأداء الخاص. زمن الوصول ومعدلات الخطأ وأنماط الاتصال التي ينشئها العملاء فعليًا. يمكنك الحصول على بيانات إمكانية المراقبة الكاملة للعمل منها والتفويض بالتصرف بناءً عليها. • بناء طبقة التقييم. قم بإجراء تغييرات سريعة وقابلة للقياس على النموذج قبل شحنها، وليس بعد إشعار العميل. • اكتب الأشياء. يجب أن تكون الأسطح التي تمتلكها مفهومة للمهندس التالي بدون وجودك في الغرفة. التوثيق يكمن في أهدافك، وليس في الفجوة في نهاية السباق. • رفع مستوى التسليم المعتمد على الذكاء الاصطناعي. قم بتوسيع مكتبة مهارات Claude Code المشتركة لدينا بحيث يتم شحن بقية الهندسة بالطريقة التي تعمل بها.

المتطلبات المتطلبات المهنية • رمز إنتاج الشحن لمدة لا تقل عن 5 سنوات، بما في ذلك نظام واحد على الأقل تمتلكه بالكامل مع الطلب الذي يأتي معه عند الطلب. • الحد الأدنى من سنتين لبناء ميزات LLM التي وصلت إلى المستخدمين الحقيقيين: استدعاء الأدوات، والمخرجات المنظمة، والتقييمات، والتحكم في التكلفة وزمن الوصول، وأوضاع الفشل التي تظهر فقط في الإنتاج. النماذج الأولية لا تحسب. • إظهار الخبرة في SDLC الأصلي لمنظمة العفو الدولية. أنت تعمل في Claude Code أو بيئة وكيلة مماثلة كل يوم، وتقوم ببناء مهاراتك الخاصة، والخطافات، والأتمتة بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي كإكمال تلقائي. كن مستعدًا لإظهار ما قمت بأتمتة وما تم استبداله. • خبرة في تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) أو سطح الأداة للوكلاء بدلاً من البشر: التسمية والتفاصيل ورسائل الخطأ التي يمكن للنموذج استردادها دون تدخل بشري. • يمكنك تشغيل الاكتشاف بنفسك. قم بإحضار محادثات العملاء التي قادتها، والمواصفات التي كتبتها، ومقاييس النجاح التي حددتها وتم قياسها وفقًا لها. • يجيد اللغة الإنجليزية.

المهارات المفضلة الإضافية • Langfuse، أو أداة أخرى لملاحظة LLM مثل LangSmith، أو Braintrust، أو Phoenix. إن جهازنا هو Langfuse وهو متصل بالفعل بخادم MCP. • مواصفات MCP نفسها، بخلاف استخدامها كعميل. • واجهة برمجة التطبيقات Anthropic Claude واستخدام الأدوات. معظم ما نبنيه يقع على عاتق كلود. • الاسترجاع والتقييمات عبر قاعدة معارف الدعم. تعتبر تجربة Intercom Fin ذات صلة مباشرة. • حواجز حماية للوكلاء الذين يتمتعون بإمكانية الوصول للكتابة: الأذونات، وخطوات التأكيد، والحقن الفوري، ومعلومات تحديد الهوية الشخصية. • الفرنسية أو الألمانية.

الصفات الشخصية • المالك: افتراضات الملكية. السطح يعمل لأنك في المقعد. • الذكاء الاصطناعي الأصلي: يعيش داخل كلود وعملائه. التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره وسيلة ضغط، وليس كمشروع جانبي. • التفكير في المنتج: يبدأ من مشكلة المشغل، وليس من التذكرة. • حاسم: يقتل أفكاره ويستطيع أن يقول ما الذي تخلى عنه ولماذا. • الكاتب: يترك قاعدة التعليمات البرمجية موثقة بشكل أفضل مما وجدوها. • سهولة في الغموض: ليس هناك أي أعمال متراكمة في هذا المجال. هذا هو النداء، وليس المشكلة. • المقاس: يحدد النجاح قبل البناء ويقبل العدد.

الفوائد • السلم الوظيفي المزدوج المنشور. تطور لتصبح مهندس منتج الذكاء الاصطناعي للموظفين دون أن تصبح مديرًا، على نطاقات رواتب مماثلة لمسار الإدارة. • الملكية الكاملة لسطحين يعملان بالذكاء الاصطناعي، وهما منتج أساسي، وليس مشروعًا جانبيًا. • الاتصال المباشر مع مشغلي المكان الذين يستخدمون ما تقوم ببنائه. • الأدوات الحديثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: Claude Code مع مكتبة مهارات داخلية مشتركة. • موقف بعيد تماما. • راتب تنافسي على أساس الخبرة. الفرقة للتأكيد.

المتطلبات

1Minimum 5 Years Shipping Production Code, Including At Least One System You Owned End To End With The On Call That Comes With It.
2 Tool Calling, Structured Outputs, Evals, Cost And Latency Control, And The Failure Modes That Only Appear In Production. Prototypes Do Not Count.
3Demonstrated Expertise In An AI Native SDLC. You Work In Claude Code Or An Equivalent Agentic Environment Every Day, And You Build Your Own Skills, Hooks, And Automations Rather Than Using AI As Autocomplete. Be Ready To Show What You Automated And What It Replaced.
4 Naming, Granularity, And Error Messages A Model Can Recover From Without A Human Stepping In.
5You Run Discovery Yourself. Bring Customer Conversations You Led, Specs You Wrote, And Success Metrics You Set And Were Measured Against.
6Fluent In English.
7Langfuse, Or Another LLM Observability Tool Such As LangSmith, Braintrust, Or Phoenix. Ours Is Langfuse And It Is Already Wired Into The MCP Server.
8The MCP Specification Itself, Beyond Having Used It As A Client.
9The Anthropic Claude API And Tool Use. Most Of What We Build Sits On Claude.
10Retrieval And Evals Over A Support Knowledge Base. Intercom Fin Experience Is Directly Relevant.
11 Permissions, Confirmation Steps, Prompt Injection, PII.
12French Or German.
13 Defaults To Ownership. The Surface Works Because You Are In The Seat.
14 Lives Inside Claude And Agents. Treats AI As Leverage, Not As A Side Project.

المهارات والوسوم

ProductEGProduct ManagementFood & BeverageTourismLogisticsEnglish
قدّم على هذه الوظيفة

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز