مساعد أول – عالم البيانات
نبذة عن الوظيفة
الغرض من الوظيفة بصفتك مساعدًا أول - عالم بيانات، ستقوم بتصميم وبناء وإنتاج التحليلات المتقدمة وحلول الذكاء الاصطناعي التي تحقق قيمة أعمال قابلة للقياس. ستعمل بشكل وثيق مع مالكي منتجات البيانات ومحللي البيانات ومطوري ذكاء الأعمال وأخصائيي جودة البيانات لترجمة تحديات الأعمال المعقدة إلى نماذج وتجارب تعتمد على البيانات. من خلال الاستفادة من أطر عمل Python وSQL وتعلم الآلة الحديثة، ستقوم بتطوير حلول تعلم آلي قابلة للتطوير تكون قابلة للتفسير ومحكومة ومتوافقة مع الأولويات التنظيمية. الأدوار والمسؤوليات ترجمة مشاكل العمل إلى مشاريع علوم البيانات من خلال تحديد فرضيات واضحة ومقاييس النجاح وطرق التحقق من الصحة. استكشاف البيانات المنظمة وغير المنظمة وتنظيفها وتحويلها باستخدام Python وSQL لإعداد مجموعات بيانات عالية الجودة للنمذجة. تصميم نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها باستخدام الخوارزميات والتقنيات الإحصائية المناسبة (مثل الانحدار والتصنيف والتجميع والبرمجة اللغوية العصبية والتنبؤ). تعاون مع فرق الهندسة والمنصة لإنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال خطوط الأنابيب القابلة للتكرار وسير عمل CI/CD. تطبيق تقنيات شرح النموذج والإنصاف وقابلية التفسير (على سبيل المثال، SHAP، LIME، أهمية الميزة) لضمان الشفافية والمساءلة. دعم أنشطة حوكمة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عمليات إدارة المخاطر النموذجية (MRM)، وضمان الامتثال والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. قم بإجراء وتحليل اختبارات A/B أو التجارب الخاضعة للرقابة لتقييم أداء النموذج والميزات. اعمل مع مالكي منتجات البيانات لتحديد نتائج الأعمال ومراقبة أداء النموذج بعد النشر وضمان استمرار الملاءمة. تعاون مع متخصصي جودة البيانات للتأكد من أن بيانات الإدخال تلبي معايير الجودة والنسب والحوكمة. قم بتوصيل النتائج بشكل فعال من خلال التصورات وسرد القصص والعروض التقديمية المصممة خصيصًا للجماهير التقنية وغير الفنية. سنوات الخبرة ذات الصلة أكثر من 5 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو التعلم الآلي التطبيقي أو التحليلات المتقدمة. خبرة مثبتة في تقديم النماذج التي تم نشرها ودمجها في العمليات التجارية أو المنتجات الرقمية. خبرة في العمل ضمن فرق رشيقة ومتعددة الوظائف مع مالكي المنتجات ومحللي البيانات ومهندسي البيانات. المهارات الفنية والشخصية إتقان متقدم في لغة Python (pandas، NumPy، scikit-learn، XGBoost، LightGBM). قيادة قوية لـ SQL لاستخراج البيانات وتحويلها والتحقق من صحتها. خبرة في العمل في Databricks أو البيانات المكافئة ومنصات ML. الإلمام بأطر التعلم العميق (PyTorch وTensorFlow) وأدوات دورة حياة ML (MLflow وAirflow وDocker وKubernetes). فهم شرح النموذج والأخلاق والعدالة والحوكمة. المعرفة بعمليات حوكمة الذكاء الاصطناعي ومعايير التوثيق، بما في ذلك نموذج إدارة المخاطر (MRM). التعرض للمنصات السحابية (Azure وSnowflake) وواجهات برمجة التطبيقات لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات. الإلمام بالتحكم في الإصدار (Git/GitHub) وممارسات الترميز التعاوني. مهارات اتصال ممتازة لشرح النتائج الفنية بعبارات تجارية واضحة. متعاون وفضولي، ولديه شغف للتعلم المستمر والابتكار المؤهلات درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو أي مجال كمي ذي صلة. تعتبر درجة الماجستير أو أعلى في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو الإحصاء التطبيقي ميزة. \n \n
