Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
أمس

كبير مهندسي البيانات والبنية التحتية

Ninja · Riyadh, Riyadh Province, Saudi Arabia
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Onsite
Senior

نبذة عن الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس أول للبيانات والبنية التحتية للانضمام إلى فريق البيانات لدينا والمساعدة في تحويل شركتنا إلى منظمة تعتمد على البيانات حقًا. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وبناء حلول بيانات قابلة للتطوير تمكن فرق العمل من الحصول على بيانات موثوقة وعالية الجودة ورؤى قابلة للتنفيذ. إذا كنت تستمتع بحل تحديات البيانات المعقدة، وبناء منصات قوية، والعمل في بيئة دولية وتعاونية، فنحن نحب أن نسمع منك. المسؤوليات: • تصميم وتطوير ونشر وصيانة حلول بيانات مفتوحة المصدر وقابلة للتطوير تدعم أعمالنا الدولية سريعة النمو. • بناء وتطوير بنية البيانات لدينا لتمكين التحليلات المتقدمة وإعداد التقارير واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر المنظمة. • تطوير وتحسين خطوط أنابيب CDC/ETL/ELT لمعالجة البيانات المجمعة وفي الوقت الفعلي تقريبًا. • دعم سير العمل التحليلي والتعلم الآلي من خلال توفير مجموعات بيانات موثوقة ومنظمة بشكل جيد. • دمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد بيانات المعاملات، ومنصات الطرف الثالث، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية (على سبيل المثال، PostgreSQL، وMySQL، وGoogle Analytics، وBigQuery، وإعلانات Google، وAdjust، وغيرها). • التعاون بشكل وثيق مع مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وأصحاب المصلحة التجاريين لضمان جودة البيانات والاتساق ومعايير الإدارة. • مراقبة أداء النظام الأساسي للبيانات وموثوقيته وقابلية التوسع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينها بشكل مستمر باستخدام الحلول المُدارة والمفتوحة المصدر. • التقييم والتوصية بالتقنيات الجديدة (مفتوحة المصدر/ المُدارة)، والأدوات، والأساليب المعمارية لتعزيز النظام البيئي للبيانات لدينا. • المساهمة في التوثيق الفني وتبادل المعرفة وأفضل الممارسات داخل فريق البيانات والمنظمة الأوسع.

المتطلبات • 4+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات، تخزين البيانات، عمليات البيانات أو مجال ذي صلة. • خبرة جيدة في إحدى السحب الرئيسية. يفضل AWS، • خبرة عملية مطلوبة في أدوات Linux • ينبغي أن يكون قادرًا على نشر التطبيقات باستخدام عامل الإرساء على الخوادم المعدنية. • درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الفيزياء، الهندسة، الاقتصاد، أو أي تخصص كمي آخر. • خبرة قوية في SQL PSQL ومفاهيم قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك نمذجة البيانات وتحسين الاستعلام. • خبرة في تصميم وصيانة أبنية مستودع البيانات. • التدريب العملي على الخبرة مع قواعد البيانات العمودية وتقنيات تحسين الأداء. • خبرة في العمل مع تنسيق سير العمل وأدوات جدولة الوظائف الموزعة، ويفضل أن يكون Apache Airflow. • مهارات برمجة قوية في Python أو Java، مع تفضيل Python. • فهم جيد لبيئات لينكس والبرمجة النصية (باش). • تجربة مع منصات البيانات السحابية الحديثة وقواعد البيانات التحليلية مثل ClickHouse أو StarRocks أو التقنيات المماثلة. • لديك خبرة في العمل على الحلول مفتوحة المصدر المتوافقة مع s3 والحلول المُدارة. • الإلمام بتكامل البيانات، وأطر CDC/ETL/ELT، ومعالجة البيانات على نطاق واسع. • مهارات اتصال قوية باللغة الإنجليزية.

المتطلبات

14+ Years Of Professional Experience In Data Engineering, Data Warehousing, Data Ops Or A Related Field.
2Good Hands On Experience In One Of The Major Clouds . AWS Preferred,
3Expert Hands On Experience Required On Linux Tools
4Should Be Able To Deploy Applications Using Docker On Bare Metal Servers.
5Bachelor'S Degree Or Higher In Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Economics, Or Another Quantitative Discipline.
6Strong Expertise In SQL PSQL And Relational Database Concepts, Including Data Modeling And Query Optimization.
7Experience Designing And Maintaining Data Warehouse Architectures.
8Hands On Experience With Columnar Databases And Performance Optimization Techniques.
9Experience Working With Workflow Orchestration And Distributed Job Scheduling Tools, Preferably Apache Airflow.
10Solid Programming Skills In Python Or Java, With A Preference For Python.
11Good Understanding Of Linux Environments And Scripting (Bash).
12Experience With Modern Cloud Based Data Platforms And Analytical Databases Such As ClickHouse, StarRocks, Or Similar Technologies.
13Have Experience Working S3 Compatible Open Source Solution And Managed Solutions.
14Familiarity With Data Integration, CDC/ETL/ELT Frameworks, And Large Scale Data Processing.

المهارات والوسوم

SAPythonJavaSQLPostgreSQLAWSDockerMachine LearningData AnalysisWarehouseCompliance
قدّم على هذه الوظيفة

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز