أخصائي التكنولوجيا الرقمية الناشئة (عالم البيانات / إنترنت الأشياء)

[ad_1] الوصف الوظيفي تطوير ودعم تنفيذ الاستراتيجيات والخطط لأنشطة حقول النفط الرقمية بما يتماشى مع أهداف الشركة والأولويات، لتعزيز عملية استخلاص النفط وتحقيق التميز التشغيلي وتعزيز العمليات الأكثر أمانًا. تطوير وصيانة استراتيجية دائرة المالية ومعاييرها مقابل مجموعة شركات الشركة. تصميم وتنفيذ وصيانة إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الفني وتحليلات البيانات في الخارج للشركة إطار عمل من أجل نمذجة المشكلات المعقدة للشركة الخارجية وإيجاد الفرص من خلال حل الأعمال المتعلقة بالأعمال القضايا. اعمل مع البيانات في الوقت الفعلي وقم باستخراج البيانات الضخمة مع تحقيق الرؤى وتحديد الفرص من خلال استخدام الخوارزميات والنماذج الإحصائية وتقنيات التصور المسؤوليات الرئيسية المسؤوليات المحددة للوظيفة الذكاء الاصطناعي تطوير وصيانة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخارجية للشركة للأعمال الأساسية والمجالات التقنية المتعلقة بالاستكشاف والتطوير والإنتاج. قم بتطوير وصيانة وثيقة إرشادات الذكاء الاصطناعي الخارجية للشركة لتوفير إرشادات عامة وبيان الحد الأدنى من متطلبات الأقسام الفنية والمشاريع. العمل بشكل وثيق مع مهندسي الانضباط والخبرة في الموضوع وغيرهم من أجل إنتاج الأنظمة التي الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والقدرة على التكيف أو التغيير بناءً على إضافة البيانات. إجراء جلسات العصف الذهني وورش العمل الفنية لتحديد الفرص التي سيتم تقييمها وترتيب أولوياتها، والتي يمكن حلها أو تحسينها من خلال تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي. قم بإجراء دراسات استقصائية منتظمة للسوق وكن على دراية بالإعلانات التكنولوجية المختلفة (التقدم) ذات الصلة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. قارن بين التقنيات الأعلى تصنيفًا من قبل Garner's وآخرين و تقييم وظائف التكنولوجيا المتعلقة بصناعة النفط والغاز. قم بتطوير أدوات قابلة للتطوير تستفيد من نماذج التعلم العميق لحل مشكلات العمل في مجالات مثل الصوت التعرف ومعالجة اللغة الطبيعية وتنبؤات السلاسل الزمنية. اقتراح وجمع وإنشاء المتطلبات. قم بإنشاء خارطة طريق فعالة لنشر الإنتاج مستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي. علم البيانات عالم بيانات قادر على تصميم المشكلات المعقدة مع إدراك رؤى الشركة الخارجية وتحديد هويتها الفرص من خلال استخدام الخوارزميات والنماذج الإحصائية واستخراج البيانات وتقنيات التصور. التوصية بالتحسينات المستمرة للأساليب والخوارزميات التي تؤدي إلى النتائج، بما في ذلك المعلومات الجديدة. توفير مقاييس الأعمال للمشروع الشامل لتعكس التحسينات من خلال المراقبة الدورية على مدار عدة سنوات التكرارات. قم بإجراء ورش عمل وجلسات لمساعدة الأقسام الفنية على فهم المبادئ والرياضيات وراء عملية لدفع التأييد التنظيمي وبناء فرق متعددة التخصصات قادرة على التحديد والنمذجة والتنفيذ حل المشاكل المتعلقة بمجالاتهم. تصميم وإطلاق نماذج تحليلية مبتكرة ومعقدة وقيادة تطوير قدرات البيانات الضخمة و الاستخدام وكذلك تنسيق المبادرات التحليلية متعددة الوظائف. العمل مع أنواع البيانات المختلفة (بيانات أجهزة الاستشعار، وسجلات الصيانة، وأوراق البيانات، والصور، وما إلى ذلك) لبناء والتحقق من صحة و الحفاظ على النماذج التنبؤية تثقيف المنظمة من منظور تكنولوجيا المعلومات والأعمال حول الأساليب الجديدة، مثل الاختبار الفرضيات والتحقق الإحصائي من النتائج. قم بإجراء جلسة تحديد النطاق وورش العمل والاتصال بالإدارات الفنية لتحديد الأمور التي سيتم تحليلها باستخدام البيانات المناسبة وأدوات التحليل المناسبة. توفير التتبع والمراقبة المستمرة لأداء أنظمة دعم القرار وتوفير الخوارزميات النماذج الإحصائية باعتبارها جوهر. قم بإجراء إثباتات المشروع (POC) المحتملة، وشارك النتائج داخليًا وحدد الفرص لنشر المشاريع التجريبية. تصميم وتطوير منصة وحلول لتحليلات البيانات قابلة للتطوير. تقييم وقياس واختيار تحليلات البيانات التقنيات التي سيتم إضافتها إلى منصات البيانات الضخمة. توفير التوجيه والمطورين التوجيه فيما يتعلق بتحليلات البيانات. الاتصال بالشركة لبناء وتوجيه جديد فريق من علماء البيانات. إعداد البيانات تحديد البيانات المتاحة وذات الصلة، بما في ذلك مصادر البيانات الداخلية والخارجية، والاستفادة منها أتمتة عمليات جمع البيانات الجديدة. الدعم في تطبيق الأنماط والاختلافات في الحجم والسرعة والتنوع والخصائص الأخرى البيانات الداعمة لمبادرة تحليل البيانات. التقاط البيانات المنظمة وغير المنظمة (مثل الصور أو الصوت أو النص أو بيانات القياس) المطلوبة لبناء النماذج المتعلقة بأعمال النفط والغاز. عام توفير مدخلات لإعداد ميزانيات الفريق / القسم والمساعدة في تنفيذ الميزانية وخطط العمل المعتمدة لتحقيق أهداف الفريق. التحقيق في أي فروق كبيرة وتسليط الضوء عليها لدعم الأداء الفعال ومراقبة التكاليف المساهمة في تحقيق أهداف الأداء المعتمدة للفريق / القسم بما يتماشى مع إطار أداء الشركة. تصميم وتنفيذ أدوات وتقنيات جديدة لتحسين جودة وكفاءة العمليات التشغيلية. تحديد التحسينات في العمليات الداخلية مقابل أفضل الممارسات سعياً لتحقيق قدر أكبر من الكفاءة بما يتماشى مع ISO المعايير من أجل تحديد الحلول الذكية للقضايا التي تواجه الوظيفة. الإشراف تخطيط جميع الأنشطة والإشراف عليها وتنسيقها في المنطقة المخصصة لتحقيق الأهداف الوظيفية. تدريب وتطوير الموظفين المعينين على المهارات ذات الصلة لتمكينهم من إتقان العمل والإنجاز أهداف القسم المعني. الميزانيات توفير مدخلات لإعداد ميزانيات القسم / القسم والمساعدة في تنفيذ الميزانية وخطط العمل المعتمدة لتحقيق أهداف القسم. التحقيق في أي فروق كبيرة وتسليط الضوء عليها لدعم الأداء الفعال ومراقبة التكاليف السياسات والأنظمة والعمليات والإجراءات تنفيذ سياسات القسم / القسم المعتمد والعمليات والأنظمة والمعايير والإجراءات من أجل دعم تنفيذ برامج عمل القسم / القسم بما يتماشى مع معايير الشركة والمعايير الدولية. إدارة الأداء المساهمة في تحقيق أهداف الأداء المعتمدة للقسم / القسم بما يتماشى مع إطار أداء الشركة. الابتكار والتحسين المستمر تصميم وتنفيذ أدوات وتقنيات جديدة لتحسين جودة وكفاءة العمليات التشغيلية. تحديد التحسينات في العمليات الداخلية مقابل أفضل الممارسات سعياً لتحقيق قدر أكبر من الكفاءة بما يتماشى مع ISO المعايير من أجل تحديد الحلول الذكية للقضايا التي تواجه الوظيفة. الصحة والسلامة والبيئة (HSE) والاستدامة الامتثال لسياسات وإجراءات وضوابط الصحة والسلامة والبيئة ذات الصلة والتشريعات المعمول بها وإرشادات الاستدامة بما يتماشى مع المعايير الدولية وأفضل الممارسات ومدونة ممارسات الشركة. التقارير توفير مدخلات لإعداد قسم نظم المعلومات الإدارية والتقارير المرحلية لإدارة الشركة. الاتصالات وعلاقات العمل علاقات عمل تفاعلية مع نواب الرئيس والمديرين وقادة الفرق والتخصصات الفنية المختلفة كبار الخبراء في الموضوع في أقسام أصحاب المصلحة فيما يتعلق بتحديد حلول الذكاء الاصطناعي استراتيجيات اكتساب المتطلبات. اتصالات متكررة مع أقسام المشتريات للحصول على الحلول وعقود MSU. اتصالات منتظمة مع مختلف موظفي الأقسام الأخرى لمناقشة / تبادل المعلومات والمشورة بشأن ذات الصلة تقنيات/حلول الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الأصول والحفر والإنتاج والتخطيط المؤسسي وما إلى ذلك. التفاعلات اليومية مع المتخصصين الآخرين. الاتصال المنتظم مع ممثلي تكنولوجيا المعلومات. الاتصال من حين لآخر مع نظرائهم في الشركة وشركات المجموعة الأخرى لتبادل المعلومات/المعرفة والمشاريع المشتركة والخبرة المتعلقة بالمشروع. اتصال منتظم مع تميز عمليات المقر الرئيسي للشركة والبحث والتطوير ووحدة البانوراما. خارجي الاتصال المتكرر مع مقدمي الخدمات والاستشاريين والبائعين وما إلى ذلك. المؤهلات والخبرة والمعرفة والمهارات الحد الأدنى من المؤهلات درجة البكالوريوس في الهندسة أو الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات أو البترول أو تخصص معادل. الحد الأدنى من الخبرة والمعرفة والمهارات

• خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علوم البيانات واسعة النطاق وتحليلات البيانات وتطوير البرمجيات داخل صناعة النفط والغاز. فهم معالجة اللغة الطبيعية (NPL)، والتعلم الآلي (ML)، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) خبرة قوية مع واجهات برمجة التطبيقات للتعلم الآلي والحزم الحسابية (TensorFlow، Theano، PyTorch، Keras، Scikit-Learn، NumPy، SciPy، Pandas، statsmodels). معرفة R وSQL وPython؛ يعد الإلمام بـ Scala أو Java أو C أو C ++ والتحكم في الإصدار و Matlab أحد الأصول. خبرة في استخدام وفهم أدوات ذكاء الأعمال (مثل Spotfire وTableau). خبرة في استخراج البيانات وأدوات التصور. خبرة في إعداد البيانات (المعالجة المسبقة، وهندسة الميزات واختيار الميزات)، والتدريب على النماذج، تصنيف التطبيق، الانحدار. خبرة خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف في خوارزميات التعلم الآلي. خبرة في التقاط البيانات وتجميعها ومقارنتها ومعالجتها بمجموعات البيانات الكبيرة. خبرة في التعامل مع البيانات الضخمة ومعرفة بأطر العمل (مثل Hadoop وSpark). العقل التحليلي والبصيرة التجارية ولديهم معرفة قوية بالرياضيات والإحصاء. مهارات الاتصال والعرض ممتازة. يتقن اللغة الإنجليزية. الشهادات المهنية شهادات دولية في إدارة المشاريع وتحسينات العمليات والتوحيد القياسي و/أو التكنولوجيا التنفيذ. استكشاف الموقع أغلق النافذة المنبثقة تقدم بطلبك الآن حفظ الوظيفة [ad_2]