الذكاء الاصطناعي والتحليلات - مهندس الذكاء الاصطناعي - الدار البيضاء
نبذة عن الوظيفة
عنا Infomineo هي شركة عالمية رائدة في مجال الأبحاث المعززة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تغيير كيفية وصول الشركات إلى المعلومات الاستخباراتية وتحليلها والتصرف بناءً عليها. لقد تطورنا من الاستعانة بمصادر خارجية لأبحاث الأعمال التقليدية لنصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة. نحن نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (الشركات الاستشارية الرائدة، وشركات Fortune 500، والهيئات الحكومية): استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات، ورؤى الجيل التالي، وتوسيع نطاق الموارد. ويتم تحقيق ذلك من خلال الاعتماد على 3 ركائز للتميز:
- أكثر من 350 خبيرًا في الصناعة منتشرين في 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مكسيكو سيتي، دبي، برشلونة).
- منسق الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
- أصول معرفية واسعة النطاق تجمع بين ما يزيد عن 500000 دراسة حالة واشتراكات في قواعد البيانات.
هل أنت مستعد لبدء مسيرتك المهنية معنا؟ حول هذا الدور سيمنحك هذا الدور الفرصة لتصميم وتشكيل الأساس الفني لممارسات التحليلات والذكاء الاصطناعي لدينا، والعمل على مشاركات العملاء عالية التأثير عبر الصناعات. باعتبارك مهندس التحليلات والذكاء الاصطناعي لدينا، ستجلس عند تقاطع هندسة البيانات والتحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي - لتحديد المعايير والأطر والبنيات التي تعتمد عليها فرقنا. ماذا ستفعل؟ قيادة البنية التقنية لحلول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لعملائنا، والتي تغطي دورة الحياة الكاملة بدءًا من التصميم وحتى النشر: الهندسة المعمارية والتصميم
- تصميم بنيات البيانات الشاملة: بحيرات البيانات، وبيوت البحيرات، والمستودعات، وخطوط الأنابيب المتدفقة.
- تحديد معايير لنمذجة البيانات وتخزينها واستيعابها وتحويلها عبر ارتباطات العملاء.
- مهندس MLOps والبنية التحتية لنشر الذكاء الاصطناعي (السجلات النموذجية، CI/CD لتعلم الآلة، والمراقبة).
- قيادة القرارات الفنية بشأن الأنظمة الأساسية السحابية (Azure وAWS وGCP) والأدوات مفتوحة المصدر.
تمكين الفريق
- تحديد أفضل الممارسات والأطر القابلة لإعادة الاستخدام لمهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات.
- العمل كمرشد تقني ومراجع لفرق المشروع متعددة الوظائف.
- سد الفجوة بين محللي البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في المشاريع المعقدة.
- المساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية، ومجموعات الأدوات، ومسرعات التسليم.
مشاركة العميل
- قيادة ورش عمل الهندسة المعمارية وجلسات الاكتشاف مع أصحاب المصلحة من العملاء.
- ترجمة متطلبات العمل إلى مخططات تقنية قوية وقابلة للتطوير.
- تقديم قرارات الهندسة المعمارية لكل من الفرق الفنية والجماهير التنفيذية.
- دعم جهود ما قبل البيع والاقتراح من خلال تحديد النطاق الفني وتصميم الحلول.
أخرى
- توفير التدريب الداخلي وجلسات تبادل المعرفة مع الفريق.
- دعم رئيس الممارسة بشأن تطوير الأعمال ومبادرات القدرات الداخلية.
من أنت؟ التعليم والخبرة المهنية
- درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، هندسة البرمجيات، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة.
- الكفاءة الكاملة في اللغة الإنجليزية + لغة إضافية واحدة (الفرنسية، العربية، الإسبانية، الألمانية...).
- 6+ سنوات من الخبرة التقنية في هندسة البيانات أو مجال وثيق الصلة.
- سجل حافل في بيئة الخدمات الاستشارية أو متعددة العملاء.
المهارات الفنية هندسة البيانات والمنصات
- خبرة عملية مثبتة في تصميم منصات البيانات واسعة النطاق: مستودعات البيانات أو مستودعات البيانات أو المستودعات (Databricks أو Snowflake أو BigQuery أو Azure Synapse أو Redshift).
- قيادة قوية لـ SQL وواحدة على الأقل من Python أو Scala أو Spark لمعالجة البيانات وتحويلها.
- خبرة في الأنظمة البيئية للبيانات الضخمة: Hadoop أو Spark أو PySpark أو Hive أو ما يعادلها.
- الإلمام بالبث المباشر والهندسة المعمارية في الوقت الحقيقي (Kafka، Flink، Spark Streaming).
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- خبرة عملية مثبتة في استخدام أدوات دورة حياة تعلم الآلة: MLflow أو Kubeflow أو SageMaker أو Azure ML أو ما يعادلها.
- تجربة هندسة خطوط أنابيب MLOps: إصدار النموذج، CI/CD لـ ML، والرصد والكشف عن الانجراف.
- التعرض لأنماط التكامل GenAI وLLM (بنيات RAG، وقواعد بيانات المتجهات، وخطوط الأنابيب السريعة).
هندسة البيانات ونشرها
- خبرة عملية مثبتة في أدوات التنسيق والتحويل: تدفق الهواء، أو dbt، أو ما يعادلها.
- خبرة عملية مثبتة في تقنيات الحاويات: Docker وKubernetes.
- خبرة عملية مثبتة في برامج إصدار الإصدارات: Git، وGitHub، وGitLab.
- خبرة عملية مثبتة في نشر الحلول في الأنظمة البيئية السحابية: AWS أو Azure أو Google Cloud.
الحوكمة والمعايير
- المعرفة بأطر إدارة البيانات: كتالوجات البيانات، وتتبع النسب، والتحكم في الوصول، وإدارة جودة البيانات.
- التعرض لمنصات BI وتصور البيانات (Power BI، Tableau، Looker) وتصميم الطبقة الدلالية.
مهارات التعامل مع الآخرين
- القدرة على التراجع، وتحليل المشاكل المعقدة، وتحديد الخيارات المعمارية، واتخاذ القرارات.
- قدرة قوية على العمل والتعاون مع مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة عبر الوظائف الفنية والتجارية.
- مهارات اتصال ممتازة مع القدرة على ترجمة البنى التقنية المعقدة إلى آثار تجارية واضحة.
- استقلالية عالية، والاهتمام بالتفاصيل، والقدرة على إدارة ارتباطات العملاء المتعددة في وقت واحد.
ما نقدمه
- راتب تنافسي.
- بيئة عمل رائعة.
- منحنى تعليمي حاد مع مواضيع مثيرة للاهتمام ومتنوعة للعمل عليها.
- توازن صحي بين العمل والحياة.
- مزايا التأمين الصحي.
صاحب عمل تكافؤ الفرص Infomineo هو صاحب عمل يتسم بتكافؤ الفرص، ونحن نحظر أي نوع من التمييز (على أساس اللون أو العرق أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الدين أو الأصل القومي أو أي سمات أخرى) في جميع جوانب التوظيف (التوظيف، والتوظيف، والأجور والمرتبات، والترقيات، والمزايا، والتدريب وإنهاء الوظيفة). إذا كنت تعتقد أنك تتوافق مع متطلباتنا وقيمنا، فيسعدنا أن نسمع منك. تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني لمعرفة المزيد عنا وعن خدماتنا وثقافة الشركة.
