الذكاء الاصطناعي والتحليلات - قائد حلول البيانات والذكاء الاصطناعي - القاهرة

عنا Infomineo هي شركة عالمية رائدة في مجال الأبحاث المعززة بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل على تغيير كيفية وصول الشركات إلى المعلومات الاستخباراتية وتحليلها والتصرف بناءً عليها. لقد تطورنا من الاستعانة بمصادر خارجية لأبحاث الأعمال التقليدية لنصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة. نحن نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (الشركات الاستشارية الرائدة، وشركات Fortune 500، والهيئات الحكومية): استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات، ورؤى الجيل التالي، وتوسيع نطاق الموارد. ويتم تحقيق ذلك من خلال الاعتماد على 3 ركائز للتميز:

• أكثر من 350 خبيرًا في الصناعة منتشرين في 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مكسيكو سيتي، دبي، برشلونة).
• منسق الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
• أصول معرفية واسعة النطاق تجمع بين ما يزيد عن 500000 دراسة حالة واشتراكات في قواعد البيانات.

هل أنت مستعد لبناء الفصل التالي من الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي معنا؟ لماذا إنفومينيو؟ إليك ما يميزنا:

• تشكيل جدول أعمال البيانات والذكاء الاصطناعي: سوف تساعد في تحديد ما نبنيه وسبب أهميته وكيفية تسليمه عند النقطة التي تلبي فيها احتياجات العميل ووظائف العمل وقدرات الذكاء الاصطناعي.
• العمل مع القادة العالميين: عملاؤنا هم قادة الصناعة - شركات Fortune 500، وكبار الاستشاريين، والحكومات، والمنظمات غير الحكومية. ستشكل التحليلات وحلول الذكاء الاصطناعي التي تدعم قراراتهم بشكل مباشر.
• التأثير على التوجيه الفني: ستقوم بتقييم أدوات LLM والوكلاء والنشر الناشئة والتوصية بما يكسب مكانًا في كيفية عمل Infomineo، وتحديد معايير التسليم جنبًا إلى جنب مع القسم وقيادة التكنولوجيا/البحث والتطوير.
• خطوة إلى القيادة: ستقوم بإدارة وتطوير وتنمية فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات والمحللين الذين يمتلكون أدائهم وتقدمهم ودعمهم اليومي، وتدريبهم ليس فقط على ما يجب القيام به ولكن على كيفية التفكير في المشكلات بشكل مستقل.

حول هذا الدور: نحن نبحث عن قائد حلول بيانات وذكاء اصطناعي ذو خبرة لتحديد وتصميم وتقديم تحليلات البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي مع التركيز القوي على الأنظمة المستندة إلى LLM والأنظمة الوكيلة عبر وظائف أعمال Infomineo وارتباطات العملاء. هذا دور قيادي هجين. ستعمل مع أصحاب المصلحة للكشف عن المكان الذي تخلق فيه التحليلات والذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية، وتشكيل الاقتراح وحالة العمل، ثم قيادة الحل من خلال التصميم والنشر والتقييم والتحسين المستمر. ستدير أولويات المشروع وموارده، وتظل في صدارة التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأطر الوكيلة، وMLOps/LLMOps، وتوجيه فريق متزايد من المتخصصين التقنيين. يتطلب النجاح في هذا الدور مصداقية متساوية في ثلاثة أماكن: في غرفة مع أصحاب المصلحة لتحديد نطاق مشكلة العمل، وفي غرفة حيث يناقش المهندسون مقايضات التصميم والنشر، وفي غرفة فردية لتطوير أحد أعضاء فريقك.

المسؤوليات الرئيسية

تحديد الفرص ومقترحات الحلول

• تحديد فرص جديدة لتطبيق تحليلات البيانات وخدمات الذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال وارتباطات العملاء وإبرازها بشكل استباقي للقيادة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة لتقييم قيمة الأعمال وجدوى وأولوية كل فرصة، وترجمة الاحتياجات الغامضة إلى بيانات مشكلة محددة بوضوح.
• تطوير مقترحات شاملة واستجابات طلب تقديم العروض/طلب المعلومات التي تغطي النطاق والنهج والهندسة المعمارية والتوظيف وتقديرات يوم الرجل والجدول الزمني والأثر المتوقع، وتقديمها بشكل مقنع للجماهير التقنية وغير الفنية.
• بناء دراسة جدوى للاستثمار، بما في ذلك المقايضات والمخاطر الخاصة بكل نهج مقترح.
• قيادة ورش العمل لتحديد النطاق والاكتشاف مع العملاء، وإدارة تغييرات النطاق وتعديلات العقد عندما تتطور المتطلبات إلى ما هو أبعد من المحيط المتفق عليه.

تصميم الحلول والتسليم

• تصميم بيانات مخصصة وحلول ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة بما في ذلك خطوط الأنابيب متعددة الوكلاء وأنظمة RAG وسير العمل المدعوم من LLM مع اختيار الأدوات والأطر والبنيات والنماذج المناسبة.
• امتلاك نشر الحلول في بيئات العميل والسحابة من خلال العمل مع الفريق على خطوط أنابيب CI/CD، والحاويات، وإعداد البيئة، ومراقبة ما بعد النشر بحيث تعمل الحلول بشكل موثوق في الإنتاج
• تحديد كيفية قياس جودة الحل (مثل الدقة والتغطية والموثوقية)، وبناء حلقات التقييم والتحقق من صحة LLM ومخرجات الوكيل، ومراقبة الأداء في الإنتاج، ودفع التحسين المستمر بناءً على النتائج الملحوظة وتعليقات المستخدمين.
• ضمان تصميم الحلول لتكون قابلة للصيانة وقابلة للتطوير وموثوقة بدلاً من تحسينها لعرض واحد ناجح.
• إدارة تكلفة وأداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي - استهلاك الرموز المميزة والحوسبة، والإنفاق السحابي، ووقت الاستجابة، وإجراء مقايضات في البنية التي تحافظ على استدامة الحلول اقتصاديًا.
• بناء حلول تحترم خصوصية البيانات وأمانها ومتطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤولة حسب التصميم، خاصة للعملاء من القطاع العام والعملاء الخاضعين للتنظيم.

الكشافة التكنولوجية والمعايير

• ابق على اطلاع بأحدث تطبيقات الأعمال والأدوات والأساليب في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك LLMs وأطر العمل الوكيلة والنشر ومنصات MLOps وLLMOps.
• تقييم التقنيات الناشئة مقابل احتياجات Infomineo الفعلية وتقديم تلك التي توفر ميزة حقيقية، مع وجود مبرر واضح لاعتمادها.
• تحديد وتأييد المعايير التقنية وأفضل الممارسات لكيفية بناء حلول البيانات والذكاء الاصطناعي وتقييمها ونشرها، بالتعاون مع الإدارة وقيادة التكنولوجيا/البحث والتطوير.

قيادة المشروع

• قيادة المشاريع من البداية إلى النهاية، وتنسيق الأولويات عبر المبادرات المتزامنة وتخصيص الموارد لتتناسب مع تأثير الأعمال.
• قم بإبلاغ التقدم والمخاطر والتبعيات وقرارات المقايضة بشكل واضح واستباقي إلى "رئيس خدمات الذكاء الاصطناعي والتحليلات" والعملاء وأصحاب المصلحة على نطاق أوسع.
• توقع مخاطر التسليم في وقت مبكر ودفع الحل بدلاً من تصعيدها دون حل.
• تخطيط قدرات الفريق والتوظيف عبر المشاركات المتزامنة، ومطابقة الأشخاص بالمشاريع بناءً على المهارات، وعبء العمل، وتأثير الأعمال، وتحديد الفجوات في توفير الموارد مبكرًا.
• تحديد والحفاظ على طقوس تسليم الفريق، وممارسات التقدير، وإجراءات الجودة والمراجعة، ومسارات التصعيد، وتحسينها مع نمو الفريق.

تطوير الفريق والإرشاد

• العمل كمرشد ومدرب للفريق، وتوفير التوجيه والتدريب وفرص التطوير الوظيفي.
• إدارة أداء أعضاء الفريق وتطويرهم - 1:1 منتظمة، وردود الفعل، ومحادثات الأداء، وتحديد الأهداف، وتخطيط النمو الوظيفي.
• المساهمة في التوظيف والتأهيل والاحتفاظ بالفريق: تحديد الملفات الشخصية وإجراء مقابلات مع المرشحين ودمج المنضمين الجدد بشكل فعال.
• التعرف على الأداء القوي ومعالجة الأداء الضعيف بشكل بناء ومبكر.
• تعليم أعضاء الفريق كيفية التعامل مع المشكلات بشكل فعال وكيفية صياغة السؤال واختيار النهج والتحقق من صحة النتيجة وتمكينهم من تطبيق هذه الاستراتيجيات بشكل مستقل.
• بناء ثقافة الدقة التقنية والفضول الفكري والملكية المشتركة للنتائج.

المعايير المهنية والأمن والذكاء الاصطناعي المسؤول

• الحفاظ على سرية العميل، وحماية البيانات، وأمن المعلومات، وسياسات الشركة في جميع المشاركات، والتأكد من أن الفريق يفعل الشيء نفسه.
• تطبيق الشفافية في ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة بشأن قيود النماذج والإشراف البشري والاستخدام المناسب لبيانات العميل وإثارة المخاوف مبكرًا عندما تستدعي حالة الاستخدام ذلك.

المؤهلات

• سجل حافل في تحليلات البيانات، أو علوم البيانات، أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي، مع خبرة في التسليم الشامل وتوجيه عمل الآخرين على مدار 6 سنوات أو أكثر، على الرغم من تقييم الاستعداد بناءً على القدرة المثبتة بدلاً من السنوات وحدها.
• خبرة مثبتة في تقديم الحلول التقنية في سياق مواجهة العميل أو مواجهة أصحاب المصلحة، مع التعرض لمجموعة من أنواع الحلول التقنية بدلاً من حالة استخدام متكررة واحدة.
• معرفة عملية قوية بممارسات DevOps (CI/CD، Docker، تكوين البيئة السحابية، المراقبة)، مع القدرة على امتلاك النشر الشامل جنبًا إلى جنب مع الفريق.
• قدرة مثبتة على تطوير وتقديم مقترحات الحلول التي تترجم حاجة العمل إلى نهج تقني محدد ونطاق وحالة قيمة.
• خبرة عملية في تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى LLM في الإنتاج (مثل خطوط الأنابيب متعددة الوكلاء، RAG، استخدام الأدوات)، باستخدام أطر التنسيق مثل LangGraph، أو LangChain، أو ما يعادلها، إلى جانب المعرفة العملية القوية بالتعلم الآلي.
• خبرة في تحديد أساليب التقييم لمخرجات LLM والوكيل (مجموعات الاختبار، ومقاييس الجودة، والمراجعة البشرية أو القائمة على النموذج) واستخدامها لدفع التحسين.
• القدرة على التفكير وتحسين التكلفة وزمن الوصول وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• الكفاءة التقنية العملية في لغة Python وSQL، مع التعمق في تصميم الحلول، ومراجعة عمل الفريق، واتخاذ قرارات معمارية موثوقة.
• الإلمام بممارسات النشر وMLOps/LLMOps (مثل النشر والمراقبة والإصدار وإدارة دورة الحياة) على نظام أساسي سحابي رئيسي واحد على الأقل (GCP أو AWS أو Azure).
• القدرة على إدارة المشروع الصلبة إدارة النطاق والأولويات والموارد والجداول الزمنية عبر المبادرات المتزامنة، بما في ذلك تقدير الجهد في أيام العمل.
• خبرة في إدارة أو توجيه أعضاء الفريق الفني، مع اهتمام حقيقي بتطوير الآخرين.
• مهارات اتصال ممتازة في اللغة الإنجليزية، مع القدرة على التنقل بطلاقة بين المحادثات التجارية والتقنية. يفضل بشدة الكفاءة المهنية في اللغة الفرنسية.
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الإحصاء، أو أي مجال كمي ذي صلة.

المهارات المفضلة:

• خبرة في الاستشارات، والخدمات المهنية، أو بيئة تسليم العملاء، بما في ذلك المساهمة في استجابات طلب تقديم العروض والعروض التجارية.
• خبرة في بناء أو توسيع نطاق وظيفة البيانات/الذكاء الاصطناعي أو مركز التميز منذ مرحلة مبكرة.
• خبرة مع العملاء، أو أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، أو ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
• شهادات السحابة أو البيانات أو الذكاء الاصطناعي ذات الصلة (مثل Google Cloud Professional Machine Learning Engineer أو ما يعادله).
• إجادة العمل باللغة العربية.

ما نقدمه:

• حزمة التعويضات والمزايا التنافسية.
• الفرصة لتشكيل وتقديم بيانات Infomineo وجدول أعمال حلول الذكاء الاصطناعي مع تأثير عالمي حقيقي.
• بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة والابتكار ومساهماتك.
• فرص التعلم المستمر والتطوير المهني لدفع حياتك المهنية إلى الأمام في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.