Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
أمس

مهندس الذكاء الاصطناعي

Keywords Studios · India
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Remote

نبذة عن الوظيفة

Keywords Studios هي شركة عالمية رائدة في تقديم الخدمات التقنية والإبداعية لألعاب الفيديو والصناعات الترفيهية. من خلال شبكة تضم أكثر من 70 استوديوًا في 26 دولة، نتعاون مع أشهر مطوري وناشري الألعاب في العالم لتقديم حلول شاملة. تشمل خبرتنا تطوير الألعاب والإنتاج الفني والتوطين والخدمات الصوتية والاختبارات الوظيفية واللغوية وغير ذلك الكثير. في Keywords، نعمل على تعزيز ثقافة التعاون والابتكار والتميز، وتمكين فرقنا من إنشاء تجارب ألعاب عالمية المستوى تجذب الجماهير في جميع أنحاء العالم. في الهند، يقع المقر الرئيسي للشركة في جورجاون ولها مرافق في بنغالور وبيون. انضم إلينا في تشكيل مستقبل الألعاب والترفيه من خلال التكنولوجيا! نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متحمس وماهر لبناء تطبيقات الجيل التالي. ستلعب دورًا رئيسيًا في تطوير ونشر وتحسين نماذج Al الحديثة لتشغيل الحلول الذكية التي تؤثر على ملايين المستخدمين. يركز هذا الدور بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ودمج سير العمل الوكيل المتطور في بيئات الإنتاج.

المتطلبات

المسؤوليات الرئيسية

  • تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تركز على القدرات التوليدية وآل المحادثة.
  • إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والمدركين للسياق باستخدام أطر العمل الحديثة لحل منطق الأعمال المعقد وأتمتة سير العمل.
  • التعاون مع مهندسي البيانات للمعالجة المسبقة لمجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها لنماذج التدريب والاختبار.
  • قم بتجربة أحدث خوارزميات التعلم الآلي وضبط النماذج الأساسية للإنتاج.
  • بناء ونشر خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والجاهزة للإنتاج.
  • تحليل أداء نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينه لتلبية متطلبات العمل.
  • ابق على اطلاع بأحدث التطورات في GenAI وLLMs والأنظمة الوكيلة، واقترح حلولًا مبتكرة لتحسين المنتجات.

المهارات والمؤهلات المطلوبة التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه. في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة. الخبرة: من 3 إلى 6 سنوات من الخبرة المهنية في بناء نماذج ML/AI مع التركيز على تطبيقات LLM الحديثة.

  • المهارات الفنية:

○ إتقان قوي للغة Python وخبرة في مكتبات النظم البيئية المتقدمة للذكاء الاصطناعي/LLM (مثل المحولات أو vLLM أو التسريع أو PEFT/LoRA أو DSPy). ○ خبرة في بناء ونشر واجهات برمجة تطبيقات RESTful باستخدام FastAPI أو Flask لخدمة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. ○ خبرة قوية في بناء التطبيقات باستخدام LLMs (مثل Gemini وGPT-4 وClaude) وأطر التنسيق الحديثة مثل LangChain أو LlamaIndex. ○ تجربة عملية مع أدوات المطورين الحديثة، بما في ذلك Google AI SDK وOpenAI SDK, N8N. ○ الفهم العميق لأطر عمل الذكاء الاصطناعي (مثل LangGraph وAutoGen وCrewAI) وكيفية تنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء. ○ الإلمام بقواعد بيانات المتجهات وخطوط أنابيب توليد الاسترجاع المعزز (RAG) ومنصات الواجهة الخلفية كخدمة الحديثة مثل Supabase. ○ معرفة بروتوكول السياق النموذجي (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل آمن بمصادر وأدوات البيانات الخارجية. ○ خبرة في تطوير وضبط نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow أو PyTorch. ○ معرفة الأنظمة الأساسية السحابية (AWS أو Azure أو GCP) لنشر نماذج تعلم الآلة.

  • المهارات الناعمة:

○ قدرات قوية في حل المشكلات وعقلية تحليلية. ○ مهارات تواصل ممتازة لنقل الأفكار المعقدة بشكل فعال. ○ القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة موجهة نحو الفريق. المؤهلات المفضلة

  • تعتبر المعرفة بالتقنيات الهندسية السريعة المتقدمة (على سبيل المثال، Few-Shot، وChain-of-Thought، وReAct) من الأشياء الجيدة التي يجب اقتناؤها.
  • خبرة في الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للمهام الخاصة بالمجال.
  • التعرض للتعلم متعدد الوسائط (دمج نماذج الرؤية واللغة).
  • المعرفة بممارسات LLMOps/MLOps، بما في ذلك النقل بالحاويات وخطوط أنابيب CI/CD.
  • المنشورات أو المساهمات في مشاريع مفتوحة المصدر في مجالات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

الفوائد ما نقدمه

  • رواتب تنافسية ومكافآت الأداء.
  • فرصة للعمل في مشاريع مثيرة ومتطورة.
  • ساعات عمل مرنة وبيئة تعاونية.
  • فرص النمو المهني من خلال التدريب والإرشاد.
  • التأمين الصحي، ميزانيات التعلم، الخ.
  • قطع الأسبوع خلال عيد الميلاد إلى العام الجديد.

المسؤوليات

1Role Overview
2Requirements
3Key Responsibilities
4● Design, develop, and deploy advanced AI solutions focused on generative capabilities and conversational Al.
5● Build context-aware, autonomous AI agents using modern frameworks to solve complex business logic and automate workflows.
6● Collaborate with data engineers to preprocess and curate large datasets for training and testing models.
7● Experiment with state-of-the-art machine learning algorithms and fine-tune foundation models for production.
8● Build and deploy scalable, production-ready AI pipelines.

المتطلبات

1Key Responsibilities
2● Design, develop, and deploy advanced AI solutions focused on generative capabilities and conversational Al.
3● Build context-aware, autonomous AI agents using modern frameworks to solve complex business logic and automate workflows.
4● Collaborate with data engineers to preprocess and curate large datasets for training and testing models.
5● Experiment with state-of-the-art machine learning algorithms and fine-tune foundation models for production.
6● Build and deploy scalable, production-ready AI pipelines.
7● Analyze and optimize the performance of AI models to meet business requirements.
8● Stay updated with the latest advancements in GenAI, LLMs, and agentic systems, and propose innovative solutions to enhance products.
9Required Skills and Qualifications
10Education: Bachelor's or Master's degree or PhD. in Computer Science, Data Science, or a related field.
11Experience: 3 to 6 years of professional experience in building ML/AI models with a focus on modern LLM implementations.
12● Technical Skills:
13○ Strong proficiency in Python and experience with advanced AI/LLM ecosystem libraries (e.g., transformers, vLLM, accelerate, PEFT/LoRA, or DSPy).
14○ Experience in building and deploying RESTful APIs using FastAPI or Flask to serve AI models in production.

المزايا

1What We Offer
2● Competitive salary and performance bonuses.
3● Opportunity to work on exciting, cutting-edge projects.
4● Flexible working hours and a collaborative environment.
5● Professional growth opportunities through training and mentorship.
6● Health insurance, Learning budgets, etc.

المهارات والوسوم

INReactPythonAWSAzureMachine LearningAI
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز