أمس
ايه يا مهندس
Master-Works · Riyadh, Riyadh Province, Saudi Arabia
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Onsite
نبذة عن الوظيفة
تبحث Master Works عن مهندس ماهر في مجال الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تحل مشاكل الأعمال في العالم الحقيقي. يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في التعلم الآلي وهندسة البيانات وتطوير البرمجيات، كما أنه يشعر بالراحة في أخذ النماذج من البحث إلى الإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول مبتكرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، وتحليلات البيانات الضخمة.
- تطوير وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة، بدءًا من جمع البيانات والمعالجة المسبقة وحتى التدريب النموذجي والنشر.
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة باستخدام تقنيات متقدمة لتوفير حلول قابلة للتنفيذ.
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية لتعزيز الكفاءة والابتكار.
- العمل مع فرق متعددة الوظائف لتوجيه وتدريب أعضاء الفريق في المجالات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي.
- تحسين أداء النموذج وقابلية التوسع والموثوقية في بيئات الإنتاج.
- تتبع وتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان التحسين المستمر.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
- تجربة مع أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
- مهارات برمجة قوية في بيثون.
- معرفة متعمقة بالتعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق.
- القدرة على العمل مع البيانات الضخمة وتحليلها.
- الإلمام بواجهات برمجة تطبيقات REST والتحكم في الإصدار (Git) وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات
- تجربة مع MLOps، والحاويات، وأدوات النشر (Docker، Kubernetes، خطوط أنابيب CI/CD).
- خبرة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو الهندسة السريعة.
- فهم خصوصية البيانات، والأمن، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
مكان الوظيفة: موقع العميل
المسؤوليات
1Design, develop, and implement innovative solutions using AI technologies such as machine learning (ML), deep learning (DL), and big data analytics.
2Develop and maintain end-to-end AI pipelines, from data collection and preprocessing to model training and deployment.
3Analyze large and complex datasets using advanced techniques to provide actionable solutions.
4Integrate AI solutions with existing systems to enhance efficiency and innovation.
5Work with cross-functional teams to guide and train team members in AI-related fields.
6Optimize model performance, scalability, and reliability in production environments.
7Track and evaluate the performance of AI models to ensure continuous improvement.
8Key Responsibilities
المتطلبات
1Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
2Experience with AI tools and technologies such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn.
3Strong programming skills in Python.
4In-depth knowledge of machine learning and deep learning algorithms.
5Ability to work with big data and analyze it.
6Familiarity with REST APIs, version control (Git), and software engineering best practices
7Experience with MLOps, containerization, and deployment tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines).
8Experience with large language models (LLMs), generative AI, or prompt engineering.
9Understanding of data privacy, security, and responsible AI principles.
المهارات والوسوم
Executive SectorSAPythonDockerKubernetesMachine LearningAIData Analysis
