أمس
مهندس الذكاء الاصطناعي للمحادثة
Bush & Bush Law Group · Pakistan
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Remote
نبذة عن الوظيفة
نظرة عامة على الشركة:
Bush & Bush Law Group هي شركة قانونية متقدمة في مجال التكنولوجيا تُحدث ثورة في كيفية تقديم الخدمات القانونية من خلال الابتكار والأتمتة. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي للمحادثة لقيادة تطوير وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي ستعمل على تعزيز تفاعلات العميل، وأتمتة سير العمل الداخلي، وتعزيز تجربة المستخدم الشاملة.
يتراوح التعويض من 5 دولارات إلى 7 دولارات في الساعة.
المتطلبات
المسؤوليات الرئيسية
- التصميم والتطوير: تصميم وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة باستخدام منصات مثل Whisper وVAPI وOpenAI وأطر العمل الأخرى ذات الصلة.
- الهندسة السريعة: قم بصياغة المطالبات وتحسينها لتحسين أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن استجابات طبيعية ودقيقة واعية بالسياق.
- تكامل النظام: دمج حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة مع أنظمة الجهات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات (مثل إدارة علاقات العملاء أو منصات المراسلة أو أدوات المؤسسة).
- الاختبار الآلي: تطوير وتنفيذ أطر الاختبار الآلي لضمان موثوقية وأداء ودقة أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
- تحسين النموذج: تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الاستجابة، وتقليل زمن الوصول، وتحسين تجربة المستخدم.
- التعاون: العمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات ومصممي تجربة المستخدم ومهندسي البرمجيات لمواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل والمستخدم.
- المراقبة والصيانة: مراقبة أداء النظام واستكشاف المشكلات وإصلاحها وتنفيذ التحديثات للحفاظ على تجارب محادثة عالية الجودة.
- التوثيق: إنشاء وثائق فنية مفصلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وعمليات التكامل والاختبار.
- ابق على اطلاع: ابق على اطلاع دائم بالتطورات في الذكاء الاصطناعي للمحادثة والبرمجة اللغوية العصبية والتقنيات ذات الصلة لدفع الابتكار.
المؤهلات
- التعليم: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
- الخبرة :
- أكثر من 3 سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة أو البرمجة اللغوية العصبية أو المجالات ذات الصلة.
- خبرة مثبتة مع منصات مثل Whisper، أو VAPI، أو OpenAI، أو أطر عمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة المماثلة.
- خبرة قوية في الهندسة السريعة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
- خبرة عملية في دمج أنظمة الطرف الثالث وواجهات برمجة التطبيقات في حلول الذكاء الاصطناعي.
- إظهار القدرة على تنفيذ أطر الاختبار الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- المهارات الفنية :
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو JavaScript أو TypeScript.
- الإلمام بالمنصات السحابية (مثل AWS أو Azure أو Google Cloud) لنشر حلول الذكاء الاصطناعي.
- المعرفة بمكتبات وأطر البرمجة اللغوية العصبية (على سبيل المثال، Hugging Face، أو spaCy، أو NLTK).
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدار (مثل Git) وخطوط أنابيب CI/CD.
- فهم واجهات برمجة تطبيقات RESTful وWebSockets وبروتوكولات الاتصال في الوقت الفعلي.
- المهارات الناعمة :
- مهارات قوية في حل المشكلات والاهتمام بالتفاصيل.
- قدرات الاتصال والتعاون ممتازة.
- القدرة على العمل في بيئة سريعة الخطى ورشيقة.
المؤهلات المفضلة
- تجربة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الصوت وتقنيات تحويل الكلام إلى نص/تحويل النص إلى كلام.
- الإلمام بأطر عمل chatbot (على سبيل المثال، Dialogflow أو Rasa أو Microsoft Bot Framework).
الفوائد الثقافة الإيجابية: كن جزءًا من فريق داعم ومبتكر. النمو المهني: فرص للتقدم الوظيفي والتطوير المهني المستمر. العمل عن بعد: العمل من المنزل مع المساهمة في المشاريع عالية التأثير في بيئة افتراضية تعاونية.
المسؤوليات
1Company Overview:
2Compensation ranges from $5 to $7 per hour.
3Requirements
4Key Responsibilities
5Design and Development : Architect and implement conversational AI systems using platforms like Whisper, VAPI, OpenAI, and other relevant frameworks.
6Prompt Engineering : Craft and refine prompts to optimize AI model performance, ensuring natural, accurate, and context-aware responses.
7System Integration : Integrate conversational AI solutions with third-party systems, APIs, and services (e.g., CRMs, messaging platforms, or enterprise tools).
8Automated Testing : Develop and implement automated testing frameworks to ensure the reliability, performance, and accuracy of conversational AI systems.
المتطلبات
1Design and Development : Architect and implement conversational AI systems using platforms like Whisper, VAPI, OpenAI, and other relevant frameworks.
2Prompt Engineering : Craft and refine prompts to optimize AI model performance, ensuring natural, accurate, and context-aware responses.
3System Integration : Integrate conversational AI solutions with third-party systems, APIs, and services (e.g., CRMs, messaging platforms, or enterprise tools).
4Automated Testing : Develop and implement automated testing frameworks to ensure the reliability, performance, and accuracy of conversational AI systems.
5Model Optimization : Fine-tune AI models to improve response quality, reduce latency, and enhance user experience.
6Collaboration : Work closely with product managers, UX designers, and software engineers to align AI capabilities with business and user needs.
7Monitoring and Maintenance : Monitor system performance, troubleshoot issues, and implement updates to maintain high-quality conversational experiences.
8Documentation : Create detailed technical documentation for AI systems, integrations, and testing processes.
9Stay Current : Keep up-to-date with advancements in conversational AI, NLP, and related technologies to drive innovation.
10Education : Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field (or equivalent experience).
11Experience :
123+ years of experience in conversational AI, NLP, or related fields.
13Proven expertise with platforms such as Whisper, VAPI, OpenAI, or similar conversational AI frameworks.
14Strong experience in prompt engineering for large language models (LLMs).
المزايا
1Positive Culture: Be part of a supportive and innovative team.
2Professional Growth: Opportunities for career advancement and ongoing professional development.
3Remote Work: Work from home while contributing to high-impact projects in a collaborative virtual environment.
المهارات والوسوم
PKTypeScriptJavaScriptPythonAWSAzureMachine LearningAIProduct ManagementAgileUX
