قبل 3 أيام
مهندس البيانات والذكاء الاصطناعي
Valleysoft · Cairo, Cairo Governorate, Egypt
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Onsite
نبذة عن الوظيفة
Valleysoft هي شركة خدمات واستشارات تكنولوجيا معلومات تقدم حلولاً لتكنولوجيا المؤسسات والسحابة والبيانات للعملاء عبر الأسواق العالمية. نحن نعمل مع المؤسسات التي تتنقل في جداول أعمال التحول المعقدة ونساعدها على تحويل الإستراتيجية إلى نتائج تكنولوجية قابلة للتطوير وآمنة وعملية. يمتد تركيزنا إلى منصات البيانات الحديثة، وهندسة المؤسسات، وقدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تدعم قيمة الأعمال القابلة للقياس. في هذا الدور، ستساعد في تشكيل كيفية تصميم عملاء المؤسسة وتطوير بياناتهم ومناظر الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. باعتبارك مهندسًا للبيانات والذكاء الاصطناعي، ستوجه قرارات الهندسة التي تربط أولويات العمل بالمنصات الحديثة ونماذج الحوكمة وخرائط طريق التحول، أثناء الشراكة مع الفرق الفنية وأصحاب المصلحة من العملاء والفرق التجارية لتحديد الحلول التي تكون تطلعية وجاهزة للتسليم.
المسؤوليات
- تصميم بنيات بيانات المؤسسة، واستراتيجيات التكامل، ومنصات البيانات، وأطر الإدارة.
- تحديد مخططات الهندسة المعمارية، والهندسة المعمارية المرجعية، ومعايير التكنولوجيا، وخرائط طريق التحديث.
- إنشاء قدرات إدارة البيانات التي تغطي جودة البيانات، والبيانات التعريفية، وإدارة البيانات الرئيسية، ونسب البيانات، وإدارة دورة حياة البيانات.
- تصميم بنيات الذكاء الاصطناعي التي تغطي التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والماجستير في إدارة الأعمال، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتنسيق، والجيل المعزز للاسترجاع (RAG).
- تحديد قدرات النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تكامل النموذج والنشر والمراقبة وMLOps/LLMOps وإدارة دورة الحياة.
- تطوير أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي التي تغطي مخاطر النماذج، وخصوصية البيانات، والأمن، والتحيز، وقابلية التفسير، والمساءلة، والامتثال التنظيمي.
- تطوير البيانات الرائدة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي، وتقييمات الوضع الحالي، وتحليلات الفجوات، وخرائط طريق التحول.
- قيادة أنشطة ما قبل البيع التقنية، بما في ذلك مشاورات العملاء، ومقترحات الحلول، واستجابات RFP/RFI، والعروض التقديمية المعمارية، وتخطيط إثبات المفهوم.
- توفير القيادة المعمارية في جميع أنحاء تقديم الحلول، وضمان قابلية التوسع، والأمن، والجودة، والمواءمة مع متطلبات العمل.
- التعاون مع مهندسي البيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والمطورين، وفرق الأمان، والمبيعات، وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- إرشاد الفرق الفنية والمساهمة في مبادرات تحويل المؤسسات عبر الخدمات المصرفية والمالية، والاتصالات، والقطاع العام.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو نظم المعلومات، أو أي تخصص تقني ذي صلة.
- أكثر من 8 سنوات من الخبرة في هندسة بيانات المؤسسة، والتكامل، وتصميم النظام الأساسي للمؤسسة، بما في ذلك الخبرة المعمارية العملية في إدارة البيانات الرئيسية.
- خبرة معمارية عملية في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والماجستير في إدارة الأعمال، والجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والذكاء الاصطناعي الوكيل.
- خبرة في تصميم منصات بيانات المؤسسة، بما في ذلك بحيرات البيانات ومستودعات البيانات والأنظمة الأساسية مثل Databricks أو Snowflake.
- خبرة في تصميم حلول قابلة للتطوير وآمنة على Azure أو AWS أو IBM Cloud، جنبًا إلى جنب مع حلول تكامل البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو Kafka أو تدفق الأحداث وخطوط أنابيب ETL/ELT للتكامل المجمع وفي الوقت الفعلي.
- خبرة مع منصات AI/ML ومكونات الحلول، بما في ذلك تكامل LLM وقواعد بيانات المتجهات، بالإضافة إلى ممارسات MLOps أو LLMOps التي تغطي نشر النماذج والمراقبة والتقييم والإصدار وإدارة دورة الحياة.
- خبرة في تقديم بيانات المؤسسة وبنية الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الخدمات المصرفية والمالية أو الاتصالات أو تحويل القطاع العام.
- خبرة عملية في تطبيق بنية المؤسسة، وإدارة البيانات، وأطر إدارة الذكاء الاصطناعي، مع التطبيق العملي لخصوصية البيانات، والأمن، وتخفيف التحيز، ومبادئ التفسير.
- خبرة في تقديم الهندسة المعمارية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين على مستوى CIO/CTO، وقيادة المناقشات التقنية مع عملاء المؤسسات، وقيادة مناقشات ما قبل البيع وتصميم الحلول عبر فرق الأعمال والهندسة والبيانات والأمن والتسليم.
- إتقان اللغة الإنجليزية بشكل قوي للعروض التقديمية التنفيذية، ووثائق الهندسة المعمارية، ومناقشات ما قبل البيع، والتواصل مع أصحاب المصلحة الدوليين.
- القدرة على العمل في الموقع.
- تعتبر الشهادات المهنية ذات الصلة في هندسة المؤسسات أو السحابة أو البيانات أو الذكاء الاصطناعي ميزة إضافية.
- إجادة اللغة العربية للمناقشات التي تواجه العملاء مع أصحاب المصلحة في مصر ودول مجلس التعاون الخليجي زائد.
المسؤوليات
1Design enterprise data architectures, integration strategies, data platforms, and governance frameworks.
2Define architecture blueprints, reference architectures, technology standards, and modernization roadmaps.
3Establish data governance capabilities covering data quality, metadata, master data management, data lineage, and data lifecycle management.
4Design AI architectures covering machine learning, Generative AI, LLMs, AI agents, orchestration, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).
5Define AI platform capabilities, including model integration, deployment, monitoring, MLOps/LLMOps, and lifecycle management.
6Develop AI governance frameworks covering model risk, data privacy, security, bias, explainability, accountability, and regulatory compliance.
7Lead data and AI strategy development, current-state assessments, gap analyses, and transformation roadmaps.
8Lead technical presales activities, including client consultations, solution proposals, RFP/RFI responses, architecture presentations, and proof-of-concept planning.
المتطلبات
1Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or a related technical discipline.
28+ years of experience in enterprise data architecture, integration, and enterprise platform design, including hands-on architectural experience in master data management.
3Hands-on architectural experience in AI/ML architecture, including Generative AI, LLMs, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agentic AI.
4Experience designing enterprise data platforms, including data lakes, lakehouses, data warehouses, and platforms such as Databricks or Snowflake.
5Experience designing scalable and secure solutions on Azure, AWS, or IBM Cloud, along with data integration solutions using APIs, Kafka or event streaming, and ETL/ELT pipelines for batch and real-time integration.
6Experience with AI/ML platforms and solution components, including LLM integration and vector databases, as well as MLOps or LLMOps practices covering model deployment, monitoring, evaluation, versioning, and lifecycle management.
7Experience delivering enterprise data and AI architecture, data governance, and AI/ML solutions in banking and financial services, telecommunications, or public sector transformation.
8Practical experience applying enterprise architecture, data governance, and AI governance frameworks, with hands-on application of data privacy, security, bias mitigation, and explainability principles.
9Experience presenting architecture and AI strategy to CIO/CTO-level executives, leading technical discussions with enterprise clients, and driving presales and solution-design discussions across business, engineering, data, security, and delivery teams.
10Strong English proficiency for executive presentations, architecture documentation, presales discussions, and communication with international stakeholders.
11Ability to work on-site.
12Relevant professional certifications in enterprise architecture, cloud, data, or AI are a plus.
13Arabic proficiency for client-facing discussions with stakeholders in Egypt and the GCC is a plus.
المهارات والوسوم
EGAWSAzureMachine LearningAIBankingSalesCompliance
