Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
قبل 3 أيام

مهندس بيانات

Pixaera · Jordan
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Remote

نبذة عن الوظيفة

من نحن؟ نحن فريق من الأفراد المتحمسين الذين يؤمنون بشدة بالتأثير الإيجابي للألعاب والذكاء الاصطناعي على عالم التعلم. اليوم، نحن نساعد الشركات على الانتقال من الفيديو إلى تجارب التعلم القائمة على الألعاب والتي تتفوق بكثير على نظيراتها التقليدية. إذا كنت تسعى جاهدة للعمل في بيئة إبداعية وعالية الإنتاج، فواصل القراءة. من الذي نبحث عنه؟ مهندس بيانات كبير يمتلك بيانات Pixaera من البداية إلى النهاية: خطوط الأنابيب التي تجلب البيانات، والمستودع والتحويلات التي تشكلها، ولوحات المعلومات والرؤى التي تواجه العملاء والتي نبنيها في الأعلى. يحكم عملاؤنا على قيمة تدريبهم من خلال ما يمكنهم رؤيته، لذلك يمتلك هذا الدور هذا السطح مباشرة. اليوم المكدس هو Fivetran إلى Snowflake، وتم تحويله باستخدام dbt وظهر من خلال Omni. سوف تحصل على الملكية الحقيقية له، وتصلح ما هو هش، وتحوله إلى سطح منتج حقيقي بدلاً من مشروع جانبي. أنت سعيد بالعمل عبر الواجهة الخلفية لحل مشكلات البيانات من مصدرها، ويمكنك شرح المقايضة لعميل ناجح بنفس الوضوح كما هو الحال للمهندس. ماذا ستمتلك

  • لوحات المعلومات والتقارير التي تواجه العملاء: طرق عرض النشاط والإكمال والأداء التي يعتمد عليها العملاء، والمبنية على نموذج البيانات الحالي (الدورات التدريبية والإكمالات، وليس الجلسات القديمة) وتظل صحيحة مع شحن المحتوى الجديد.
  • منصة البيانات من البداية إلى النهاية: الاستيعاب (Fivetran)، والمستودع وبحيرة البيانات (Snowflake)، وطبقة التحويل (dbt)، بما في ذلك النمذجة التي تعمل على تنسيق المصادر وإصدارات البيانات بشكل صحيح.
  • تحويل بيانات التعلم والتقييم الأولية إلى رؤى يمكن للعملاء والفرق الداخلية العمل بناءً عليها، ونقلنا نحو إعداد التقارير المباشرة وفي الوقت الفعلي تقريبًا.
  • الموثوقية والتكلفة: خطوط الأنابيب الخاضعة للمراقبة والتصرف الجيد، والنماذج التزايدية المعقولة مقابل نماذج التحديث الكامل، والتعامل الحقيقي مع إنفاق البيانات.
  • منتجات البيانات خارج نطاق لوحات المعلومات: واجهات برمجة التطبيقات والتقارير وعمليات التصدير وتعيينات المحتوى التي تحافظ على دقة التقارير، وهي مملوكة داخل مسار النشر بدلاً من عمليات التسليم اليدوية.
  • طبقة البيانات في تصميم المنتج: الشراكة مع مهندسي الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية بحيث تتكامل الميزات الجديدة مع البيانات بشكل نظيف من البداية، وترفع مستوى ممارسة البيانات عبر الهندسة.

المتطلبات

المهارات / الخبرات الأساسية

  • خبرة مهنية كبيرة كمهندس بيانات، كبير بما يكفي لامتلاك منصة ومخرجاتها التي تواجه العملاء بنفسك.
  • ثبت القدرة على إتقان المفاهيم والتقنيات الجديدة بشكل مستقل.
  • مهارات قوية في تحليل العمليات التجارية ونمذجة البيانات لإعداد التقارير.
  • ثبت القدرة على توصيل المفاهيم التقنية المعقدة والمقايضات للجماهير غير التقنية.
  • اللغة الإنجليزية تحدثاً وكتابة ممتازة.
  • لديهم دوافع ذاتية ومستقلة واستباقية. قادرة على الازدهار في بيئة نائية تماما.
  • الذكاء الاصطناعي الأصلي: يتقن استخدام أدوات الترميز الوكيل مثل Claude Code في التسليمات الحقيقية، ويحرص على بناء خطوات الذكاء الاصطناعي والوكيل في خطوط أنابيب البيانات والأدوات.

تكنولوجيا البيانات

  • إتقان قوي في كتابة Python وSQL.
  • أسس قوية في هياكل البيانات، والخوارزميات، وتصميم النظام.
  • الكفاءة في استخدام أدوات تخزين البيانات مثل Snowflake وأدوات تحويل البيانات مثل dbt.
  • تصميم نماذج مريحة وتقديم لوحات معلومات تواجه العملاء في أداة ذكاء الأعمال مثل Omni أو Looker أو Metabase أو ما شابه ذلك.

التقنية العامة

  • ممارسات هندسة البرمجيات الصلبة: الاختبار، ومراجعة التعليمات البرمجية، وCI/CD.
  • خبرة في نشر حلول البيانات في بيئات الإنتاج.
  • تجربة مع تحسين الأداء ومراقبة التكاليف في خطوط أنابيب البيانات.
  • تجربة مع واحدة أو أكثر من السحابات العامة (مثل AWS، وGoogle Cloud، وAzure).

جميل أن يكون

  • تجربة مع Omni على وجه التحديد، أو الترحيل بين أدوات ذكاء الأعمال.
  • طلاقة الواجهة الخلفية (Golang، NodeJS، Postgres) لإصلاح مشكلات البيانات من مصدرها.
  • إعداد الحلول والنماذج الأولية باستخدام AWS. كوبيرنيتيس.
  • خبرة في العمل في أو مع حلول التعليم و/أو التقييم.

الفوائد كيف ندعم ونفيد موظفينا:

  • رواتب تنافسية وخيارات أسهم - يشارك الجميع في ما نقوم ببنائه
  • 25 يوم إجازة + أيام العطل الرسمية
  • إعداد مجهز بالكامل من اليوم الأول (لا داعي لانتظار أجهزة الكمبيوتر المحمولة)
  • المواقع العادية للشركة ومواقع التواصل الاجتماعي الخاصة بالفريق
  • ثقافة مسطحة وشفافة مع إمكانية الوصول المباشر إلى القيادة

في Pixaera، نحن ملتزمون ببناء مكان عمل يشعر فيه الجميع بالاحترام والدعم والتمكين لتحقيق النجاح. نحن نؤمن بأن وجهات النظر المتنوعة تغذي الإبداع والابتكار، ولهذا السبب نحتفل بالفردية ونعزز بيئة الشمول والانتماء. نحن فخورون بكوننا صاحب عمل يتسم بتكافؤ الفرص - فالتمييز من أي نوع ليس له مكان هنا. بغض النظر عن خلفيتك أو هويتك أو تجربتك الحياتية، فنحن نرحب بك في Pixaera.

المسؤوليات

1Turning raw learning and assessment data into insights that customers and internal teams can act on, and moving us toward live and near-real-time reporting.
2Reliability and cost: monitored, well-behaved pipelines, sensible incremental versus full-refresh models, and a real handle on data spend.
3Data products beyond dashboards: APIs, reports and exports, and the content mappings that keep reporting accurate, owned inside the publish pipeline rather than as manual handoffs.
4Who are we looking for?
5What you will own
6Requirements
7Skills / Experiences
8Significant professional experience as a Data Engineer , senior enough to own a platform and its customer-facing outputs on your own.

المتطلبات

1Significant professional experience as a Data Engineer , senior enough to own a platform and its customer-facing outputs on your own.
2Proven ability to independently master new concepts and technologies.
3Strong skills in analysing business processes and modelling data for reporting.
4Proven ability to communicate complex technical concepts and trade-offs to non-technical audiences.
5Excellent written and spoken English.
6Self-motivated, independent and proactive; able to thrive in a fully remote environment.
7AI-native: fluent with agentic coding tools such as Claude Code on real deliverables, and keen to build AI and agentic steps into data pipelines and tooling.
8Strong proficiency in writing Python and SQL.
9Strong grounding in data structures, algorithms, and system design.
10Proficiency with data warehousing tools like Snowflake and data transformation tools like dbt.
11Comfortable modelling and delivering customer-facing dashboards in a BI tool such as Omni , Looker, Metabase or similar.
12Solid software engineering practices: testing, code review, CI/CD.
13Experience deploying data solutions to production environments .
14Experience with performance optimization and cost control in data pipelines.

المزايا

1Competitive salary and stock options — everyone shares in what we're building
225 days holiday + public holidays
3Fully equipped setup from day one (no waiting for laptops)
4Regular company offsites and team socials
5A flat, transparent culture with direct access to leadership

المهارات والوسوم

EngineeringJOPythonSQLPostgreSQLAWSAzureKubernetesWarehouseNode.js
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز