قبل 3 أيام
مهندس بيانات - أوليكس لبنان
OLX Lebanon · Dekwaneh, Mount Lebanon Governorate, Lebanon
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Onsite
نبذة عن الوظيفة
حول أوليكس لبنان أوليكس لبنان هو السوق رقم 1 للبيع والشراء عبر الإنترنت في لبنان. هدفنا هو الارتقاء بحياة الناس من خلال تسهيل الصفقات وتحديد الفرص الجذابة للأفراد والشركات. تتمثل رؤيتنا الأوسع في تعزيز الاقتصادات المحلية وتمكين الشركات الصغيرة ومساعدة الجميع في اتخاذ خيارات أكثر ذكاءً لأنفسهم وللسوق والكوكب. تفتخر شركة أوليكس لبنان بجذورها في السوق المحلية بينما تقدم معايير السوق العالمية لمستخدمينا. فريقنا مدفوع بالابتكار وخفة الحركة والفهم العميق للمشهد الاستهلاكي اللبناني. نحن نتبنى ثقافة الملكية والإبداع والغرض - حيث يساهم كل عضو في الفريق في بناء حلول أكثر ذكاءً تُحدث فرقًا حقيقيًا في الحياة اليومية للأشخاص. حول الدور باعتبارك مهندس بيانات في شركة أوليكس لبنان، سوف تساعد في امتلاك وتطوير منصة البيانات الحديثة للشركة والتأكد من توفر البيانات الموثوقة وفي الوقت المناسب للشركة. ستعمل عبر دورة حياة البيانات الشاملة: دمج المصادر التشغيلية ومصادر الطرف الثالث، وبناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات موثوقة، ونمذجة البيانات للتحليلات، ودعم ذكاء الأعمال، وتشغيل النظام الأساسي في الإنتاج. الدور مناسب لمهندس متمرس يمكنه العمل بشكل مستقل والحصول على ملكية ذات معنى لبيئة بيانات الإنتاج.
- امتلاك وتشغيل وتحسين مستمر لمنصة بيانات الإنتاج الخاصة بشركة أوليكس لبنان واستيعابها الأساسي وتحويلها وخدمة سير العمل.
- تصميم وبناء وصيانة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لخطوط أنابيب البيانات المجمعة والمتزايدة الموثوقة من قواعد البيانات التشغيلية وواجهات برمجة التطبيقات والتخزين السحابي وأنظمة الجهات الخارجية.
- تطوير وصيانة نماذج المستودعات القابلة للتطوير عبر الطبقات الأولية، والتدريجية، والمتوسطة، والأبعاد، وإعداد التقارير.
- تطوير وتحسين ومراجعة SQL وPython المستخدمة في الاستيعاب والتحويل والتسوية والأتمتة والأدوات التشغيلية.
- بناء وصيانة سير عمل التحويل كرمز باستخدام dbt أو أطر تحويل البيانات الحديثة القابلة للمقارنة.
- تنفيذ أنماط إنتاج قوية بما في ذلك المعالجة غير الفعالة، وإعادة المحاولة، وتطور المخطط، والجدولة/التنسيق، والمراقبة، والتنبيه، واسترداد الفشل.
- ضمان جودة البيانات ودقتها من خلال الاختبارات الآلية، والتسوية بين المصدر والهدف، والتحقق من الحداثة، والضوابط التشغيلية الواضحة.
- امتلاك ودعم أعباء عمل مستودع البيانات السحابية، بما في ذلك الأداء والوصول والموثوقية وتحسين التكلفة.
- العمل مع تخزين الكائنات والخدمات السحابية المستخدمة لاستيعاب البيانات وعمليات النظام الأساسي، وخاصة AWS/S3 والخدمات ذات الصلة.
- دعم Power BI وطبقة التحليلات من خلال توفير مجموعات بيانات جيدة التصميم وموثقة وعالية الأداء ومن خلال المساعدة في إنشاء التقارير أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها عند الحاجة.
- الشراكة بشكل وثيق مع فريق بيانات أوليكس لأنهم يمتلكون متطلبات العمل، وتفسير المقاييس، وحصة متزايدة من تطوير لوحة معلومات Power BI.
- التعاون مع فرق المنتج والهندسة والتسويق والنمو والتمويل والإعلان وفرق الأعمال الأخرى من خلال فريق التحليلات حيثما كان ذلك مناسبًا.
- تطبيق ممارسات هندسة البرمجيات القوية بما في ذلك التحكم في الإصدار المستند إلى Git، ومراجعة التعليمات البرمجية، والاختبار، والتوثيق، وانضباط النشر، والتصميم القابل لإعادة الاستخدام.
- الحفاظ على الوصول المناسب للبيانات، والخصوصية، والأمان، وضوابط الإدارة للبيانات الحساسة والحيوية للأعمال.
- توثيق خطوط الأنابيب والنماذج والتبعيات والإجراءات التشغيلية والهندسة المعمارية بحيث يمكن دعم النظام الأساسي من قبل أكثر من مهندس.
المتطلبات
- حاصل على درجة البكالوريوس في مجال ذي صلة أو خبرة مهنية معادلة.
- ما يقرب من 4+ سنوات من الخبرة في مجال هندسة البيانات ذات الصلة للمرشحين من المستوى المتوسط. يجب على كبار المرشحين إظهار ملكية مستقلة أعمق بدلاً من الاعتماد على السنوات وحدها.
- الخبرة العملية في بناء وتشغيل خطوط أنابيب ETL/ELT ومنصات البيانات التحليلية المستندة إلى السحابة.
- خبرة قوية مع مستودع بيانات سحابي حديث واحد على الأقل أو منصة Lakehouse مثل Snowflake أو Amazon Redshift أو Azure Synapse أو Google BigQuery أو Databricks أو ما يعادلها.
- خبرة عملية قوية في SQL وPython.
- على دراية بنمذجة الأبعاد، وتصميم المستودعات التحليلية، والعمل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق.
- يفضل بشدة فهم dbt. تعتبر أساليب التحويل المكافئة كرمز أو الفهم القوي لنمذجة SQL مقبولة.
- فهم البنية التحتية السحابية ومفاهيم تخزين الكائنات.
- مريح مع سير عمل ذكاء الأعمال والتحليلات. تعد الإلمام ببرنامج Power BI ميزة إضافية.
- مهارات SQL ممتازة وقوية في هندسة بايثون.
- القدرة على تشخيص مشكلات بيانات الإنتاج بشكل مستقل عبر طبقات الاستيعاب والتحويل والمستودعات وذكاء الأعمال.
- بوابة قوية، ومراجعة التعليمات البرمجية، والاختبار، والتوثيق، وممارسات هندسة البرمجيات.
- القدرة على تحقيق التوازن بين الموثوقية والأداء وقابلية الصيانة والتكلفة السحابية.
- القدرة على توصيل القضايا التقنية بوضوح للمحللين والمهندسين والمديرين وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- اللغة الإنجليزية القوية المكتوبة والشفوية.
- إظهار الاهتمام بالتفاصيل، والتفكير التحليلي، وعقلية التعلم المستمر.
- أن تكون مدفوعة، لديهم دوافع ذاتية، وقادرة على التعامل مع الضغط في بيئة سريعة الخطى.
- عيش قيم الفريق: أبسط. أحسن. أسرع.
الفوائد
- فريق سريع الخطى وعالي الأداء.
- فرص التعلم والتطوير.
- #LebanonOLX
المسؤوليات
1Own, operate, and continuously improve OLX Lebanon's production data platform and its core ingestion, transformation, and serving workflows.
2Design, build, maintain, and troubleshoot reliable batch and incremental data pipelines from operational databases, APIs, cloud storage, and third-party systems.
3Develop and maintain scalable warehouse models across raw, staging, intermediate, dimensional, and reporting layers.
4Develop, optimize, and review SQL and Python used for ingestion, transformation, reconciliation, automation, and operational tooling.
5Build and maintain transformation-as-code workflows using dbt or comparable modern data transformation frameworks.
6Implement robust production patterns including idempotent processing, retries, schema evolution, scheduling/orchestration, monitoring, alerting, and failure recovery.
7Ensure data quality and accuracy through automated tests, source-to-target reconciliation, freshness checks, and clear operational controls.
8Own and support cloud data warehouse workloads, including performance, access, reliability, and cost optimisation.
المتطلبات
1Hold a Bachelor’s degree in a relevant field or equivalent professional experience.
2Approximately 4+ years of relevant data engineering experience for mid-senior candidates; Senior candidates should demonstrate deeper independent ownership rather than relying on years alone.
3Hands-on experience building and operating production ETL/ELT pipelines and cloud-based analytical data platforms.
4Strong experience with at least one modern cloud data warehouse or lakehouse platform such as Snowflake, Amazon Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, Databricks, or equivalent.
5Strong hands-on SQL and Python experience.
6Familiar with dimensional modelling, analytical warehouse design, and working with large-scale datasets.
7Understanding of dbt is strongly preferred; equivalent transformation-as-code approaches or strong SQL modelling understanding is acceptable.
8Understanding of cloud infrastructure and object storage concepts.
9Comfortable with BI and analytics workflows; familiarity with Power BI is a plus.
10Excellent SQL and strong Python engineering skills.
11Ability to diagnose production data issues independently across ingestion, transformation, warehouse, and BI layers.
12Strong Git, code review, testing, documentation, and software-engineering practices.
13Ability to balance reliability, performance, maintainability, and cloud cost.
14Ability to communicate technical issues clearly to analysts, engineers, managers, and non-technical stakeholders.
المزايا
1A fast-paced, high-performing team.
2Learning & Development opportunities.
المهارات والوسوم
Product & EngineeringLBPythonSQLAWSAzurePower BIData AnalysisMarketingWarehouseCompliance
