أمس
توظيف مهندس الذكاء الاصطناعي التوليدي - الطلاب الجدد 2026/27 (علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي فقط)
Digitals AI Inc · Hyderabad, Telangana, India
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Hybrid
نبذة عن الوظيفة
تبحث شركة Digitals AI Inc. عن طلاب علوم الكمبيوتر الموهوبين والمتحمسين وخريجي الهندسة ومهندسي الذكاء الاصطناعي المبتدئين للانضمام إلى فريق تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا. هذه الفرصة مفتوحة للخريجين الجدد والمهنيين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من 0 إلى 3 سنوات والذين لديهم شغف بالذكاء الاصطناعي وبرمجة بايثون ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطوير البرمجيات الحديثة. ستعمل على تطبيقات SaaS التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء، والذكاء الاصطناعي للمحادثة، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، وحلول أتمتة المؤسسات. نرحب بالمرشحين الذين يتمتعون بأساسيات برمجة قوية أو مشاريع أكاديمية أو تدريب داخلي أو خبرة عملية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير ودمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام LLMs وأطر الذكاء الاصطناعي الحديثة.
- إنشاء خدمات خلفية وواجهات برمجة تطبيقات REST باستخدام Python أو FastAPI أو Flask أو Django.
- تطوير روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، والوكلاء الأذكياء، وسير عمل الأتمتة.
- تنفيذ خطوط أنابيب RAG، والبحث الدلالي، وتكامل قاعدة بيانات المتجهات.
- دمج نماذج OpenAI وAnthropic Claude وGoogle Gemini ونماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
- العمل مع LangChain وLangGraph وLlamaIndex وأطر تطوير الذكاء الاصطناعي الأخرى.
- دعم نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية السحابية لـ AWS.
- تنفيذ الهندسة السريعة والاختبار والتصحيح وتحسين الأداء.
- التعاون مع مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات وفرق تطوير الذكاء الاصطناعي.
- كتابة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة وجاهزة للإنتاج.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو أي تخصص ذي صلة.
- الطلاب الجدد، والخريجين الجدد، والمرشحين مع ما يصل إلى 3 سنوات من الخبرة مؤهلون.
- أساسيات قوية في برمجة بايثون، وهياكل البيانات، وحل المشكلات.
- الفهم الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي، LLMs، البرمجة اللغوية العصبية، ومفاهيم التعلم الآلي.
- المعرفة بواجهات برمجة تطبيقات REST وأطر تطوير الواجهة الخلفية.
- الإلمام بـ Git وقواعد البيانات وممارسات تطوير البرمجيات.
- مهارات التحليل والتواصل والعمل الجماعي جيدة.
- شغف بالتعلم وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
المسؤوليات
1Develop and integrate Generative AI applications using LLMs and modern AI frameworks.
2Build backend services and REST APIs using Python, FastAPI, Flask, or Django.
3Develop AI chatbots, intelligent agents, and automation workflows.
4Implement RAG pipelines, semantic search, and vector database integrations.
5Integrate OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, and open-source AI models.
6Work with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and other AI development frameworks.
7Support deployment of AI applications on AWS cloud infrastructure.
8Implement prompt engineering, testing, debugging, and performance optimization.
المتطلبات
1Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Technology, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, or a related discipline.
2Freshers, recent graduates, and candidates with up to 3 years of experience are eligible.
3Strong fundamentals in Python programming, data structures, and problem-solving.
4Basic understanding of Generative AI, LLMs, NLP, and machine learning concepts.
5Knowledge of REST APIs and backend development frameworks.
6Familiarity with Git, databases, and software development practices.
7Good analytical, communication, and teamwork skills.
8Passion for learning and building innovative AI applications.
المهارات والوسوم
INPythonAWSMachine LearningAIProduct Management
