أمس
مطور الذكاء الاصطناعي متوسط المستوى - عن بعد - 3 أشهر - الأخطبوط بواسطة RTG - توظيف فوري
robusta · Cairo, Cairo Governorate, Egypt
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Remote
نبذة عن الوظيفة
نحن نبحث عن مطور MidLevel AI لتصميم وبناء وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة على مستوى الإنتاج على AWS وAzure. ستحول مشاكل العمل إلى سير عمل موثوق به للوكيل متعدد الخطوات يستخدم LLMs والأدوات وبيانات المؤسسة. ستمتلك حلولًا بدءًا من الهندسة المعمارية والنماذج الأولية وحتى النشر والتقييم والمراقبة، وستضع معايير هندسية لكيفية البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ماذا ستفعل
- تصميم وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة: سير عمل فردي ومتعدد الوكلاء مع التخطيط واستخدام الأدوات والذاكرة وعناصر التحكم البشرية في الحلقة.
- تطوير تطبيقات LLM على AWS (Amazon Bedrock وBedrock Agents/AgentCore) وAzure (Azure OpenAI وMicrosoft Foundry / Azure AI Foundry)، والتوصية بالنظام الأساسي والنموذج المناسبين لكل حالة استخدام.
- بناء خطوط أنابيب توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك استيعاب البيانات، والتقطيع، والتضمين، والبحث عن المتجهات، والتأريض على بيانات المؤسسة.
- دمج الوكلاء مع الأنظمة الداخلية وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات SaaS، باستخدام معايير مثل بروتوكول السياق النموذجي (MCP) واستدعاء الوظائف/الأدوات.
- تنفيذ أطر التقييم للجودة والدقة والسلامة والتكلفة، بما في ذلك اختبارات الانحدار، وطرق LLM كقاضي والمراجعة البشرية.
- إضافة حواجز الحماية وعناصر التحكم المسؤولة في الذكاء الاصطناعي: دفاعات الحقن الفوري، وتصفية المحتوى، ومعالجة معلومات تحديد الهوية الشخصية، والتحكم في الوصول، وتسجيل التدقيق.
- تجميع الخدمات ونشرها باستخدام CI/CD والبنية التحتية كرمز، وإضافة إمكانية المراقبة (التتبع والتسجيل وزمن الوصول ومراقبة تكلفة الرمز المميز).
- تحسين الأداء والموثوقية والتكلفة عبر النماذج والمطالبات والبنية التحتية.
- مهندسين إرشاديين، وإجراء مراجعات للتصميم والتعليمات البرمجية، وتوثيق البنى والقرارات.
- العمل مع مالكي المنتجات وفرق البيانات والأمان والهندسة المعمارية لنقل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج.
المتطلبات
ما تحتاجه لتكون ناجحا يجب أن يكون
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة (أو خبرة معادلة).
- أكثر من 3 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، منها أكثر من عام في بناء تطبيقات LLM أو GenAI في الإنتاج.
- مهارات قوية في لغة بايثون، بالإضافة إلى الخبرة في بناء وتشغيل واجهات برمجة التطبيقات والخدمات.
- خبرة عملية في بناء أنظمة وكيلة باستخدام إطار عمل حديث (على سبيل المثال LangGraph أو LangChain أو Microsoft Agent Framework / Semantic Kernel أو AutoGen أو Strands Agents أو CrewAI).
- خبرة في الإنتاج في إحدى خدمات AWS أو Azure AI على الأقل، ومعرفة عملية بالخدمة الأخرى.
- خبرة RAG العملية مع قواعد البيانات المتجهة أو خدمات البحث (على سبيل المثال OpenSearch أو Azure AI Search أو pgvector أو Pinecone).
- خبرة في أساسيات السحابة: الحاويات (Docker أو Kubernetes أو بدون خادم)، والشبكات والهوية (IAM / Entra ID)، وإدارة الأسرار.
- تجربة مع CI/CD وGit والبنية التحتية كرمز (Terraform أو Bicep أو CloudFormation).
- فهم تقييم LLM، والهندسة السريعة، ومخاطر السلامة والأمن الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
- مهارات اتصال قوية والقدرة على شرح المفاضلات لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
جميل أن يكون لديك:
- تجربة مع خوادم MCP، أو البروتوكولات متعددة الوكلاء (على سبيل المثال A2A)، أو تنسيق الوكيل على نطاق واسع.
- الضبط الدقيق أو تخصيص النموذج، والخبرة في النماذج مفتوحة المصدر.
- خلفية في قطاع منظم مثل الخدمات المصرفية أو الرعاية الصحية أو الحكومة.
- شهادات السحابة (على سبيل المثال، ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS أو مهندس الحلول، Azure AI-102 أو AZ-204، AZ-400).
- خبرة في هندسة البيانات (Spark أو Databricks أو Fabric أو Glue) وإدارة البيانات
المسؤوليات
1Design and build agentic AI systems: single and multi-agent workflows with planning, tool use, memory and human-in-the-loop controls.
2Build retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, including data ingestion, chunking, embeddings, vector search and grounding over enterprise data.
3Integrate agents with internal systems, APIs and SaaS tools, using standards such as the Model Context Protocol (MCP) and function/tool calling.
4Implement evaluation frameworks for quality, accuracy, safety and cost, including regression tests, LLM-as-judge methods and human review.
5Add guardrails and responsible-AI controls: prompt-injection defences, content filtering, PII handling, access control and audit logging.
6Containerise and deploy services with CI/CD and infrastructure as code, and add observability (tracing, logging, latency and token-cost monitoring).
7Optimise performance, reliability and cost across models, prompts and infrastructure.
8Mentor engineers, run design and code reviews, and document architectures and decisions.
المتطلبات
1Bachelor's degree in Computer Science, Engineering or a related field (or equivalent experience).
23+ years of software engineering experience, with 1+ years building LLM or GenAI applications in production.
3Strong Python skills, plus experience building and operating APIs and services.
4Hands-on experience building agentic systems with a modern framework (for example LangGraph, LangChain, Microsoft Agent Framework / Semantic Kernel, AutoGen, Strands Agents or CrewAI).
5Production experience on at least one of AWS or Azure AI services, and working knowledge of the other.
6Practical RAG experience with vector databases or search services (for example OpenSearch, Azure AI Search, pgvector or Pinecone).
7Experience with cloud fundamentals: containers (Docker, Kubernetes or serverless), networking and identity (IAM / Entra ID), and secrets management.
8Experience with CI/CD, Git and infrastructure as code (Terraform, Bicep or CloudFormation).
9Understanding of LLM evaluation, prompt engineering, and safety and security risks specific to AI systems.
10Strong communication skills and the ability to explain trade-offs to technical and non-technical stakeholders.
11Experience with MCP servers, multi-agent protocols (for example A2A), or agent orchestration at scale.
12Fine-tuning or model customization, and experience with open-source models.
13Background in a regulated sector such as banking, healthcare or government.
14Cloud certifications (for example AWS Certified AI Practitioner or Solutions Architect, Azure AI-102 or AZ-204, AZ-400).
المهارات والوسوم
Octopus Talents '25EGPythonAWSAzureDockerKubernetesAuditBankingCompliance
