مدير المنتج - واجهة المتجر
نبذة عن الوظيفة
في سلة، نقوم ببناء العمود الفقري الرقمي للتجارة في المنطقة، وتمكين آلاف التجار من بدء أعمالهم وتنميتها وتوسيع نطاقها. نحن نحول ما هو معقد إلى شيء بسيط وقوي وقابل للتطوير. يعمل كل متجر Salla على واجهة متجر واحدة. عندما يبحث المشتري عن منتج أو يفتحه أو يقرأ مراجعة، فإنه يقرر ما إذا كان سيثق في متجر ربما لم يسمع عنه من قبل. يصل كل تغيير تقوم بشحنه إلى آلاف المتاجر في وقت واحد. نحن نبحث عن مدير منتج يبني بالفضول والوضوح والعناية. أنت تملك البحث وصفحة المنتج والمراجعات: كيف يجد المشترون ما يريدون ويقررون ويثقون في ما يقرؤونه. أنت تعمل جنبًا إلى جنب مع فرق البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا وتحول نماذجهم إلى قرارات يشعر بها المشترون ويراها التجار في مبيعاتهم.
المسؤوليات الأساسية:
- تعرف على مشتري Salla: كيف يتسوقون عبر متاجر مختلفة تمامًا، وما الذي يجعلهم يترددون، أو يقارنون، أو يغادرون. وإدخال صوتهم في كل قرار، جنباً إلى جنب مع التجار الذين تعتمد مبيعاتهم عليه.
- البحث الخاص، وصفحة المنتج، والمراجعات الشاملة، بدءًا من الاكتشاف وحتى التكرار، المرتبطة بتحويل المشتري ومبيعات التجار.
- الشراكة مع فرق البيانات والذكاء الاصطناعي في الترتيب وفهم الاستعلام والبحث الدلالي. قرر ما هي السفن، وإلى أي متاجر، وكيفية قياسها.
- صمم صفحة المنتج حول قرار المشتري: ما يحتاج إلى رؤيته والوثوق به وتأكيده قبل الشراء.
- أنشئ مراجعات يثق بها المشترون ويمكن للتجار استخدامها، بما في ذلك المتاجر التي تحتوي على عدد قليل من المراجعات أو لا تحتوي على أي مراجعات.
- قم بالتجربة بشكل افتراضي والشحن بأمان عبر الآلاف من المتاجر: عمليات الإطلاق المرحلية، والتجارب، وحواجز الحماية، وطريق العودة.
- تشغيل الاكتشاف المستمر: تحدث إلى المشترين والتجار بانتظام، وشاهد جلسات حقيقية، واختبر الأفكار باستخدام النماذج الأولية قبل تخصيص وقت للهندسة.
- اتخاذ القرارات باستخدام البيانات: حدد المقاييس التي تهم كل سطح، واقرأ مسار التحويل بنفسك، ودع الأدلة، وليس الرأي، هي التي تحسم المناقشات.
المتطلبات
- 4-6 سنوات من الخبرة في إدارة المنتجات، ويفضل امتلاك البحث أو الاكتشاف أو صفحات المنتج أو التحويل أو غيرها من تجارب المنتجات التي تواجه العملاء ضمن منتج مباشر للمستهلك أو التجارة الإلكترونية.
- خبرة مثبتة في قيادة مقاييس المنتج ونتائج الأعمال، مع القدرة على شرح ما تغير، ولماذا تغير، وكيف تم قياس التأثير.
- عقلية الذكاء الاصطناعي الأصلية مع خبرة عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والنماذج الأولية والبحث وتفسير نتائج المنتج.
- خبرة في العمل بشكل وثيق مع فرق علوم البيانات والتعلم الآلي في البحث أو التصنيف أو التوصية مع فهم واضح لملكية المنتج ومسؤوليات اتخاذ القرار.
- التدريب العملي على إجراء أبحاث المستخدم وتجارب المنتج، باستخدام الأفكار للتأثير على قرارات المنتج.
- فهم قوي للبحث والاكتشاف باللغة العربية، بما في ذلك الاختلافات الإملائية العربية واللهجات والترجمة الصوتية والاستعلامات المختلطة بين العربية والإنجليزية وسلوك البحث.
- إظهار ملكية نتائج المنتج، مع القدرة على العمل بشكل مستقل، وأخذ زمام المبادرة، والتحرك بسرعة في بيئة سريعة الخطى.
- تقوم بالتبسيط: تقوم بالقص قبل الإضافة.
- يجيد اللغتين العربية والإنجليزية، كتابة وتحدثا.
- المفضل: خبرة في بناء منتج أو ميزة أو عمل تجاري من 0 إلى 1، إما كمؤسس أو عضو فريق في المرحلة المبكرة أو عضو مؤسس في فريق المنتج.