Tabbio
ENالعربية
تسجيل الدخول إلى التطبيق
قبل 6 أيام

كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي

Meeru AI Inc · Hyderabad, Telangana, India
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Onsite
Senior

نبذة عن الوظيفة

حول ميرو منظمة العفو الدولية تقوم Meeru AI ببناء منصة أصلية للذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير طريقة عمل فرق المالية والمحاسبة. نحن نتصل بالأنظمة المالية للمؤسسة - أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، ومنصات الفوترة، ونظام معلومات الموارد البشرية (HRIS) - ونطبق التعلم الآلي لتحويل البيانات التشغيلية المجزأة إلى معلومات استخباراتية مرتكزة وقابلة للتدقيق للمديرين الماليين ووحدات التحكم وقادة FP&A. نحن ننشر وفقًا لشروط العملاء - SaaS متعدد المستأجرين، وSaaS مستأجر واحد، ومحليًا - عبر AWS وAzure وGCP. عملاؤنا هم فرق التمويل Fortune 500 الذين يحتاجون إلى عزل البيانات وإمكانية التدقيق والامتثال.

الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي كبير لبناء طبقة الذكاء الاصطناعي والذكاء - والمساعدة في الحفاظ على الانضباط الذي يحافظ على صدقها. إن مخرجاتنا تقع بجوار التقارير المالية الخارجية، لذا فإن "الأصوات المعقولة" ليست جيدة بما فيه الكفاية: كل ما ينتجه الذكاء الاصطناعي يجب أن يرتكز على بيانات تم التحقق منها ويمكن تتبعها. ستبني نماذج التعلم الآلي التي تتعلم أنماط كل عميل، وماجستير القانون والأنظمة الوكيلة التي تنتج مخرجات لغة طبيعية راسخة، وتساعد في الحفاظ على الدقة التي تحافظ على دقة هذا المخرج. أنت تمتلك أجزاء كبيرة من الطبقة من البداية إلى النهاية، وتعمل بشكل وثيق مع مهندس الذكاء الاصطناعي للموظفين ومهندس التقييم لدينا، ويمكنك إنشاء نماذج لكل عميل دون تسريب الإشارة ذاتها التي من المفترض أن يكتشفوها. هذا دور هندسي عملي. يمكنك تحويل التصميمات إلى أنظمة إنتاج قوية، وقياس الجودة بدقة، والمساعدة في تحويل تعليقات المستخدمين إلى تحسينات دائمة، والنمو نحو الملكية الفنية على مستوى الموظفين.

المتطلبات

  • إنشاء نماذج تعلم الآلة لكل عميل والتي تتعلم السلوك العادي مقابل السلوك الشاذ في السلاسل الزمنية والبيانات التشغيلية، باستخدام خطوط الأساس الإحصائية والنماذج المعززة بالتدرج (LightGBM/XGBoost) مع نظام صارم لمكافحة التسرب.
  • قم ببناء طبقة توليد لغة طبيعية تعتمد على القالب أولاً والتي ترتكز بشكل صارم على البيانات التي تم التحقق منها، باستخدام حواجز الحماية والمخرجات المنظمة لمنع البيانات المهلوسة أو غير المدعومة.
  • تنفيذ التنسيق الوكيل (LangGraph أو ما يعادله) مع نقاط التحقق والتأكيد البشري.
  • دمج LLMs المُدارة التي تعمل داخل سحابات العملاء (AWS Bedrock، وGCP Vertex AI، وAzure OpenAI).
  • شريك مع مهندس تقييم لبوابة التأريض، والهلوسة، والفحوصات الإخلاص في CI.
  • تحويل تعليقات المستخدمين إلى تحسينات دائمة للنموذج والنظام.
  • شحن خدمات Python للإنتاج مع إمكانية الوصول إلى SQL/المستودعات (Snowflake وPostgreSQL) في عمليات النشر المعبأة في حاويات والتي يستضيفها العملاء.

من الجميل أن يكون لديك

  • خبرة في المجال المالي أو المحاسبي (fintech، FP&A، ERP، التدقيق، الإغلاق المالي).
  • تجربة إسناد الميزة (مثل SHAP)، إلى جانب فهم حدودها.
  • أنظمة التفاعل البشري وحلقات التغذية الراجعة.
  • العمل العملي مع Bedrock أو Vertex AI أو Azure OpenAI في VPC أو عمليات النشر الخاصة.
  • نمذجة الأحداث المتضخمة أو المتفرقة.

المسؤوليات

1About Meeru AI
2Requirements
3Implement agentic orchestration (LangGraph or equivalent) with verification and human-confirmation checkpoints.
4Integrate managed LLMs running inside customer clouds (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
5Partner with an evaluation engineer to gate grounding, hallucination, and faithfulness checks in CI.
6Turn user feedback into durable model and system improvements.
7Ship production Python services with SQL/warehouse access (Snowflake, PostgreSQL) in containerized, customer-hosted deployments.
8Nice-to-Have

المتطلبات

1Build per-customer ML models that learn normal vs. anomalous behavior on time-series and operational data, using statistical baselines and gradient-boosted models (LightGBM/XGBoost) with strict anti-leakage discipline.
2Build a template-first natural-language generation layer that is strictly grounded in verified data, using guardrails and structured output to prevent hallucinated or unsupported statements.
3Implement agentic orchestration (LangGraph or equivalent) with verification and human-confirmation checkpoints.
4Integrate managed LLMs running inside customer clouds (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
5Partner with an evaluation engineer to gate grounding, hallucination, and faithfulness checks in CI.
6Turn user feedback into durable model and system improvements.
7Ship production Python services with SQL/warehouse access (Snowflake, PostgreSQL) in containerized, customer-hosted deployments.
8Finance or accounting domain experience (fintech, FP&A, ERP, audit, financial close).
9Feature-attribution experience (e.g. SHAP), along with an understanding of its limits.
10Human-in-the-loop systems and feedback loops.
11Hands-on work with Bedrock, Vertex AI, or Azure OpenAI in VPC or private deployments.
12Zero-inflated or sparse-event modeling.

المهارات والوسوم

INPythonSQLPostgreSQLAWSAzureMachine LearningAccountingAuditFinancial AnalysisWarehouseCompliance
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز