أمس
كبير علماء البيانات (دور تعاقدي لمدة 4 أشهر)
Creative Chaos · Karachi, Sindh, Pakistan
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Onsite
Senior
نبذة عن الوظيفة
ملخص الوظيفة: نحن نبحث عن عالم بيانات ذو مهارات عالية للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. سيكون لدى المرشح المثالي خلفية قوية في تحليل البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية. ستكون مسؤولاً عن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة للكشف عن الاتجاهات والأفكار، وبناء النماذج التنبؤية، والمساهمة في عمليات صنع القرار المستندة إلى البيانات.
الواجبات والمسؤوليات:
- قيادة تطوير وتنفيذ مشاريع علوم البيانات، بما في ذلك صياغة المشكلات، وجمع البيانات، والتحليل، والنمذجة، ونشر نماذج التعلم الآلي.
- التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتحديد الفرص التجارية وترجمتها إلى مشاريع علوم البيانات.
- تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والنماذج الإحصائية لحل مشاكل العمل المعقدة.
- إجراء تحليل البيانات الاستكشافية للحصول على رؤى وتحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.
- العمل مع مهندسي البيانات لبناء خطوط بيانات قوية وقابلة للتطوير.
- تقييم والتحقق من صحة النماذج باستخدام مقاييس الأداء المناسبة والتقنيات الإحصائية.
- تقديم النتائج والأفكار لأصحاب المصلحة بطريقة واضحة وموجزة.
- البقاء على اطلاع بأحدث التطورات وأفضل الممارسات في علوم البيانات والتعلم الآلي.
- إرشاد وتوجيه المزيد من علماء البيانات المبتدئين في الفريق.
المتطلبات
- البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
- الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة الصناعية كعالم بيانات.
- معرفة وخبرة قوية في التعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، واستخراج البيانات.
- الكفاءة في لغة Python أو R لتحليل البيانات والنمذجة.
- خبرة في التعامل مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark أو SQL.
- تعتبر الخبرة في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch ميزة إضافية.
- مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير النقدي.
- مهارات الاتصال والعرض ممتازة.
- القدرة على العمل بفعالية في فرق متعددة الوظائف.
- الاهتمام القوي بالتفاصيل والقدرة على العمل في مشاريع متعددة في وقت واحد.
المسؤوليات
1Lead the development and execution of data science projects, including problem formulation, data collection, analysis, modeling, and deployment of machine learning models.
2Collaborate with cross-functional teams to identify business opportunities and translate them into data science projects.
3Develop and implement machine learning algorithms and statistical models to solve complex business problems.
4Perform exploratory data analysis to gain insights and identify patterns in large and complex datasets.
5Work with data engineers to build robust and scalable data pipelines.
6Evaluate and validate models using appropriate performance metrics and statistical techniques.
7Present findings and insights to stakeholders in a clear and concise manner.
8Stay up-to-date with the latest advancements and best practices in data science and machine learning.
المتطلبات
1Bachelors/ Master's in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
2Minimum of 5 years of industry experience as a data scientist.
3Strong knowledge and experience in machine learning, statistical modeling, and data mining.
4Proficiency in Python or R for data analysis and modeling.
5Experience with big data technologies such as Hadoop, Spark, or SQL.
6Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
7Strong problem-solving and critical-thinking skills.
8Excellent communication and presentation skills.
9Ability to work effectively in cross-functional teams.
10Strong attention to detail and ability to work on multiple projects simultaneously.
المهارات والوسوم
All Published JobsPKPythonSQLMachine LearningData Analysis
