Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
قبل 3 أيام

مهندس برمجيات أول - هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي

Devsinc · Islamabad, Islamabad Capital Territory, Pakistan
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Onsite
Senior

نبذة عن الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس بيانات موهوب ومندفع + مهندس ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة تتراوح من 2 إلى 6 سنوات للانضمام إلى فريقنا. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تصميم وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير، وإدارة البنية التحتية للبيانات، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التي تدعم أهداف العمل. يتطلب هذا الدور خبرة في كل من هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يتيح تقديم تطبيقات ذكية وشاملة تعتمد على البيانات.

المتطلبات

المسؤوليات الأساسية تصميم وتطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات قابلة للتطوير وسير عمل ETL/ELT. بناء وتحسين بنيات البيانات ومستودعات البيانات وأنظمة معالجة البيانات. تطوير وتدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تعاون مع فرق متعددة الوظائف لتقديم حلول تعتمد على البيانات ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. ضمان جودة البيانات وسلامتها وأمنها وإدارتها عبر جميع أنظمة البيانات. تحسين أداء قاعدة البيانات وسير عمل معالجة البيانات على نطاق واسع. تنفيذ ممارسات MLOps والحفاظ عليها، بما في ذلك نشر النماذج والمراقبة والأتمتة. العمل مع البيانات السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي لبناء حلول قابلة للتطوير. استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات المتعلقة بخطوط البيانات والبنية التحتية ونماذج الذكاء الاصطناعي. ابق على اطلاع دائم بالتقنيات الناشئة وأفضل الممارسات في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي. المؤهل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو تكنولوجيا المعلومات، أو هندسة البرمجيات، أو أي تخصص ذي صلة. 2-6 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو هندسة الذكاء الاصطناعي أو هندسة التعلم الآلي أو مجال ذي صلة. المهارات المطلوبة إتقان قوي للغة Python وSQL. خبرة في قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (PostgreSQL وMySQL وMongoDB وما إلى ذلك). خبرة عملية في بناء وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT. المعرفة بأدوات تنسيق البيانات مثل Apache Airflow أو الأنظمة الأساسية المماثلة. خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Apache Spark أو Kafka أو Hadoop. الكفاءة في أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-Learn. خبرة في تطوير ونشر نماذج AI/ML في بيئات الإنتاج. الإلمام بالأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS أو Azure أو Google Cloud Platform (GCP). فهم MLOps ومراقبة النماذج وخطوط أنابيب CI/CD والتحكم في الإصدار باستخدام Git. تعد المعرفة بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو LLMs أو أطر عمل RAG أو مفاهيم البرمجة اللغوية العصبية ميزة إضافية. مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية. قدرات تواصل وتعاون ممتازة. القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة أولويات متعددة. الاهتمام القوي بالتفاصيل والالتزام بالجودة. عقلية التعلم المستمر مع شغف بالذكاء الاصطناعي وتقنيات البيانات الناشئة

المسؤوليات

1Requirements
2Core Responsibilities
3Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT workflows.
4Build and optimize data architectures, data warehouses, and data processing systems.
5Develop, train, evaluate, and deploy machine learning and AI models.
6Collaborate with cross-functional teams to deliver data-driven and AI-powered solutions.
7Ensure data quality, integrity, security, and governance across all data systems.
8Optimize database performance and large-scale data processing workflows.

المتطلبات

1Core Responsibilities
2Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT workflows.
3Build and optimize data architectures, data warehouses, and data processing systems.
4Develop, train, evaluate, and deploy machine learning and AI models.
5Collaborate with cross-functional teams to deliver data-driven and AI-powered solutions.
6Ensure data quality, integrity, security, and governance across all data systems.
7Optimize database performance and large-scale data processing workflows.
8Implement and maintain MLOps practices, including model deployment, monitoring, and automation.
9Work with cloud-based data and AI services to build scalable solutions.
10Troubleshoot and resolve issues related to data pipelines, infrastructure, and AI models.
11Stay current with emerging technologies and best practices in data engineering and artificial intelligence.
12Qualification
13Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Information Technology, Software Engineering, or a related discipline.
142–6 years of professional experience in Data Engineering, AI Engineering, Machine Learning Engineering, or a related field.

المهارات والوسوم

Cluster HeadPKPythonSQLPostgreSQLMongoDBAWSAzureMachine LearningAICompliance
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز