كبير مهندسي الواجهة الخلفية
نبذة عن الوظيفة
**** هذا الدور موجود في الهند ***** حول ميرو منظمة العفو الدولية تقوم Meeru AI ببناء منصة أصلية للذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير طريقة عمل فرق المالية والمحاسبة. نحن نتصل بالأنظمة المالية للمؤسسة - أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، ومنصات الفوترة، ونظام معلومات الموارد البشرية (HRIS) - ونطبق التعلم الآلي لتحويل البيانات التشغيلية المجزأة إلى معلومات استخباراتية مرتكزة وقابلة للتدقيق للمديرين الماليين ووحدات التحكم وقادة FP&A. نحن ننشر وفقًا لشروط العملاء - SaaS متعدد المستأجرين، وSaaS مستأجر واحد، ومحليًا - عبر AWS وAzure وGCP. عملاؤنا هم فرق التمويل Fortune 500 الذين يحتاجون إلى عزل البيانات وإمكانية التدقيق والامتثال. الدور نحن نبحث عن مهندس واجهة خلفية كبير الموظفين لامتلاك الخدمات الأساسية في قلب النظام الأساسي - طبقة الحوسبة كثيفة البيانات التي تحول البيانات المالية والتشغيلية المنسقة إلى نتائج صحيحة وقابلة للتكرار ويمكن تتبعها بالكامل. هذه هي الهندسة المنظمة أسفل المنتج: ليست لوحات المعلومات، ولا غلاف LLM، ولكن الخدمات التي تقوم بالحسابات الثقيلة وتقف وراء كل رقم تنتجه المنصة. يمكنك إنشاء مكونات حسابية قابلة لإعادة الاستخدام ومعتمدة على التكوين، وفرض ضوابط وحواجز حماية قوية على المخرجات الآلية، وضمان التوفيق بين كل نتيجة وإمكانية إعادة إنتاجها ومراجعتها. أنت توفر القيادة الفنية لفريق الواجهة الخلفية وتتشارك في البيانات والذكاء الاصطناعي والمنتج لترجمة منطق المجال إلى خدمات قوية وقابلة لإعادة الاستخدام. ما الذي يجعل هذا الدور مختلفا يقع مخرج هذه الطبقة بجوار البيانات المالية المبلغ عنها خارجيًا، لذا فإن صحتها غير قابلة للتفاوض. كل ما تقوم ببنائه يخضع لمعايير صارمة: يجب أن تكون كل نتيجة قابلة للتتبع حتى المصدر، وقابلة للتكرار، وقابلة للتدقيق، مع حواجز حماية واضحة تجعل النتائج التي يمكن التحقق منها منفصلة عن أي شيء يتطلب مراجعة بشرية - ولا يتم التلاعب بأي شيء بهدوء لجعل الحسابات تبدو كاملة.
المتطلبات
- أكثر من 8 سنوات من الهندسة الخلفية في Python أو Go أو Java أو ما شابه ذلك، بما في ذلك وقت كبير على مستوى الموظفين + لامتلاك أنظمة معقدة وكثيفة البيانات.
- إنتاج لغة بايثون مع تصميم خدمة قوي وممارسات اختبار.
- النخبة SQL ونمذجة البيانات. أنت تتقن وظائف النوافذ والروابط واسعة النطاق، وتفكر بدقة فيما يتعلق بكل من الصحة والأداء.
- عمليات حسابية قائمة على المجموعة وقابلة للتكرار عبر مستودع بيانات مثل Snowflake أو PostgreSQL.
- بنية تعتمد على التكوين. لقد قمت بتصميم خدمات أو محركات قواعد قابلة للتوسيع حيث يتم شحن حالات الاستخدام الجديدة كتكوين، وليس مسارات تعليمات برمجية جديدة.
- تصميم نظام قوي من أجل الموثوقية والعزلة وإمكانية التكرار.
- عقلية الصواب. أنت تتعامل مع "كل نتيجة يمكن تتبعها وتفسيرها وتكرارها" باعتبارها مطلبًا صعبًا.
- القيادة الفنية. يمكنك تعيين الأنماط ومراجعة التصاميم وتوجيه المهندسين.
لطيف أن يملك
- خبرة في مجال التمويل أو المحاسبة أو التحليلات، أو فضول حقيقي حول كيفية إنشاء البيانات المالية والتوفيق بينها.
- dbt بجانب Snowflake أو PostgreSQL.
- عمليات نشر متعددة المستأجرين أو مستضافة بواسطة العملاء (محليًا)، بشكل مثالي عبر AWS، وAzure، وGCP.
- Docker وKubernetes وTerraform.
- تسجيل التدقيق، ونسب البيانات، وأنظمة التحكم أو العلامة المميزة.
- أنظمة قابلة للتدقيق في البيئات المنظمة مثل التكنولوجيا المالية أو الخدمات المصرفية أو الرعاية الصحية.
- التعرض لتعلم الآلة، أو سير العمل الإحصائي، أو أنماط تطبيق LLM، بما يكفي لدمجها بشكل جيد.