مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي الأصلي، أتمتة ضمان الجودة
نبذة عن الوظيفة
مهندس برمجيات أصلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، أتمتة ضمان الجودة - من المستوى المتوسط إلى المستوى الأعلى | صحة زينارا الموقع: بعيد - الهند النوع: دوام كامل ساعات العمل: تتم جميع الاجتماعات والتعاون المباشر بين الساعة 6:00 مساءً و12:00 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة تقريبًا، وهو ما يتداخل مع توقيت المحيط الهادئ للولايات المتحدة. الحضور في تلك النافذة مطلوب. عملك المتبقي لك لجدولته. الالتزام: حوالي 50 ساعة في الأسبوع الصناعة: يفضل تجربة تكنولوجيا الرعاية الصحية ولكنها ليست إلزامية
عن الشركة
Zenara Health هي منظمة رعاية صحية عقلية موجهة نحو التكنولوجيا وتقوم ببناء برامج سريرية لعيادات الصحة السلوكية. تشتمل منتجاتنا على Assess وZenflow، اللذين يدعمان التقييمات وإدارة الرعاية وسير العمل السريري والتسليم التشغيلي. نحن شركة ناشئة ولسنا قسمًا. نحن نبني فريقًا هندسيًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي حيث يجب أن تتوسع الجودة بنفس سرعة التطوير.
حول الدور نحن نبحث عن مهندس برمجيات أصلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويركز على أتمتة ضمان الجودة. هذا ليس دور اختبار يدوي. هذا ليس دورًا لشخص ينقر ببساطة على حالات الاختبار. هذا دور هندسة برمجيات للشخص الذي يبني أنظمة تثبت ما إذا كان المنتج يعمل أم لا. يقوم مطورونا بالبناء باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن التعليمات البرمجية يمكن أن تصل بشكل أسرع من قدرة ضمان الجودة التقليدية على مراجعتها يدويًا. نحن بحاجة إلى مهندس أتمتة لضمان الجودة يمكنه إنشاء أدوات الاختبار والفحوصات الآلية والبيانات التركيبية وبيئات الاختبار وسير عمل ضمان الجودة الذي يحركه الوكيل والذي يواكب تطوير سرعة الوكيل. هذا هو الاختبار: هل يمكنك بناء نظام اختبار، وزرع خطأ حقيقي، وإثبات اكتشاف الاختبار له، وشرح ما لم يتم التحقق منه بعد؟ نحن لا نبحث عن شخص يوقع على العمل لأنه "يبدو جيدًا". نحن نبحث عن شخص يطلب الأدلة.
رؤيتنا لضمان الجودة AI-Native ضمان الجودة في Zenara ليس بوابة المصب. إنها منصة هندسية. نحن نتجه نحو نظام يمكن أن تتحول فيه متطلبات المنتج إلى خطط اختبار، وبيانات اختبار، وفحوصات آلية للمتصفح وواجهة برمجة التطبيقات (API)، وتقارير الأدلة، وتوجيه الفشل، وإطلاق الثقة - مع وكلاء يساعدون في إنشاء العمل وإدارته، ويتحكم المهندسون في الجودة. سوف تساعد في تصميم وتشغيل نظام ضمان الجودة هذا، بما في ذلك:
- المتسابقين اختبار المتصفح وAPI
- بيانات الاختبار الاصطناعية
- بيئات الاختبار المعزولة
- متطلبات لاختبار سير العمل
- الشيكات الآلية على كل تغيير
- سير عمل ضمان الجودة المعتمد على الوكيل
- توليد الأدلة للإصدارات
- تخفيض اختبار التقشر
- فشل التوجيه وتصحيح الأخطاء
- مقاييس الجودة وإطلاق الثقة
الهدف ليس أتمتة الاختبارات السيئة. الهدف هو بناء نظام يكتشف العيوب الحقيقية قبل أن يكتشفها العملاء.
ماذا ستفعل
- بناء وصيانة أداة أتمتة ضمان الجودة عبر طبقات المتصفح وواجهة برمجة التطبيقات والبيانات وسير العمل.
- إنشاء عمليات فحص تلقائية يتم تشغيلها عند كل تغيير ذي معنى.
- بناء بيانات الاختبار الاصطناعية وبيئات الاختبار المعزولة.
- امتلك خط أنابيب أتمتة UAT/QA بدءًا من المتطلبات وحتى خطة الاختبار وحتى الأدلة.
- استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء الاختبارات وتنفيذها وتحسينها وتصحيح أخطائها.
- إنشاء مسارات عمل ضمان الجودة مستقلة تعتمد على الوكيل والتي تختبر عمل وكلاء كتابة التعليمات البرمجية.
- إثبات نجاح الاختبارات من خلال إعادة تقديم الأخطاء المعروفة وإظهار فشلها بشكل صحيح.
- الحد من الاختبارات غير المستقرة والتمييز بين حالات فشل المنتج الحقيقية والضوضاء البيئية.
- إنتاج أدلة ضمان الجودة موثوقة للإصدارات.
- العمل مع الهندسة والمنتج لتحديد بوابات الجودة لرحلات المستخدم الهامة.
ما نبحث عنه
- قدرة قوية على هندسة البرمجيات: يمكنك تصميم التعليمات البرمجية وكتابتها وتصحيح أخطائها وصيانتها.
- خبرة في أتمتة الاختبار باستخدام أطر اختبار Playwright أو Cypress أو API أو أدوات مماثلة.
- تجربة CI/CD واختبارات الأسلاك المريحة في سير عمل البناء والإصدار.
- خبرة عملية باستخدام عوامل الذكاء الاصطناعي لإنشاء الاختبارات أو تحسينها.
- حكم قوي حول ما إذا كان الاختبار يثبت أي شيء بالفعل.
- القدرة على اكتشاف الخلل، وإجراء اختبار، وإثبات أن الاختبار اكتشف الفشل.
- تصحيح أخطاء الاختبارات غير المستقرة، ومشكلات البيئة، ومشكلات بيانات الاختبار.
- التفكير المتشكك والمبني على الأدلة.
- التواصل الواضح حول المخاطر والتغطية وإطلاق الثقة.
مجموعتنا الحالية
- تايب سكريبت
- Node.js، هونو
- الرد
- بريزما، بوستغريسكل
- ريديس، BullMQ
- الكاتب المسرحي
- Azure AKS، وBlob Storage، وAzure Monitor / OpenTelemetry
- خطوط أنابيب Terraform وHelm وCI
- ميدبلوم / FHIR
- قابلة للتدفق
- كلود كود، الدستور الغذائي
- سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على Dify
ماذا يعني "AI-Native QA" لهذا الدور بالنسبة لهذا الدور، كونك من مواليد الذكاء الاصطناعي يعني أنه يمكنك:
- استخدم الوكلاء لإنشاء أفكار الاختبار، ورمز الاختبار، وحالات الحافة.
- مراجعة الاختبارات التي أنشأها الوكيل بشكل نقدي.
- إنشاء مسارات عمل حيث يقوم الوكلاء بالاختبار بشكل مستقل عن الوكلاء الذين كتبوا التعليمات البرمجية.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل حالات الفشل واقتراح مسارات تصحيح الأخطاء.
- إنشاء بوابات جودة قابلة للتكرار تتناسب مع سرعة التطوير.
- قياس ما إذا كانت الاختبارات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي مفيدة بالفعل.
- تجنب الثقة الزائفة من الاختبارات التي تمر دون إثبات السلوك.
النقطة المهمة ليست إجراء المزيد من الاختبارات. النقطة المهمة هي أن يكون لديك أدلة جديرة بالثقة.
جميل أن يكون
- تجربة الرعاية الصحية أو البرامج المنظمة.
- تجربة اختبار الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جودة المخرجات.
- تجربة بناء بيئات الاختبار والبيانات الاصطناعية.
- تجربة اختبار الأداء أو التحميل.
كيف يبدو النجاح في أول 30 يومًا لك، ستقوم بتعيين إعداد ضمان الجودة الحالي، والموافقة على رحلات المستخدم الأكثر خطورة، وتقديم مسار ضمان الجودة الآلي الشامل الذي يعمل عند كل تغيير ويكتشف الأخطاء المعروفة. خلال أول 90 يومًا، ستتم تغطية الرحلات الرئيسية لـ Assess وZenflow تلقائيًا، وسيحتوي كل إصدار على دليل ضمان الجودة، وسيتم قياس معدل الاختبار غير المستقر ووقت التشغيل وتحسينهما. وبمرور الوقت، يعني النجاح بناء منصة ضمان الجودة الوكيلة الناضجة حيث تكون العيوب التي تم الهروب منها منخفضة ومواكبة إنتاجية ضمان الجودة لتطور سرعة الوكيل. وبعيدًا عن التعاون المطلوب، فإننا نهتم بالإخراج والموثوقية والجودة.
التعويضات والمزايا
- تعويض تنافسي، على أساس القدرة والخبرة المثبتة
- العمل عن بعد بالكامل
- بدل المعدات
- الوصول المباشر إلى المؤسس ورئيس قسم الهندسة
- الفرصة لبناء وظيفة ضمان الجودة كمنصة هندسية من الألف إلى الياء
من سيزدهر في هذا الدور هذا الدور مناسب تمامًا لشخص:
- يفكر كمهندس، وليس كمنفذ يدوي لقائمة المراجعة.
- يتمتع بأدوات البناء والأنظمة والأتمتة.
- متشكك بطبعه ويعتمد على الأدلة.
- يهتم بإثبات السلوك، وليس فقط إنتاج علامات اختيار خضراء.
- يريد أن يجعل مقياس ضمان الجودة مع تطوير الذكاء الاصطناعي الأصلي.
- يحب العمل في بيئات بدء التشغيل الغامضة وسريعة الحركة.
قد تواجه صعوبة إذا كانت لديك خبرة في الاختبار اليدوي فقط، أو لا تستطيع البرمجة، أو التوقيع على العمل دون دليل، أو كتابة الاختبارات التي تنجح بغض النظر عما إذا كان المنتج صحيحًا أم لا. إذا كنت ترغب في بناء نظام الجودة لفريق برمجيات الذكاء الاصطناعي الأصلي، فنحن نود أن نسمع منك.
