كبير مهندسي المنتجات الأصلية بالذكاء الاصطناعي - كبير | صحة زينارا
نبذة عن الوظيفة
الموقع: بعيد - الهند النوع: دوام كامل ساعات العمل: تتم جميع الاجتماعات والتعاون المباشر بين الساعة 6:00 مساءً و12:00 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة تقريبًا، وهو ما يتداخل مع توقيت المحيط الهادئ للولايات المتحدة. الحضور في تلك النافذة مطلوب. عملك المتبقي لك لجدولته. الالتزام: حوالي 50 ساعة في الأسبوع الصناعة: يفضل تجربة تكنولوجيا الرعاية الصحية ولكنها ليست إلزامية
عن الشركة
Zenara Health هي منظمة رعاية صحية نفسية موجهة نحو التكنولوجيا وتركز على تحسين الوصول والجودة والفعالية التشغيلية في الرعاية الصحية السلوكية. نحن نبني برامج سريرية لعيادات الصحة السلوكية، بما في ذلك منتجات مثل Assess وZenflow. نحن شركة ناشئة ولسنا قسمًا. نحن نبني فريقًا صغيرًا يتمتع بملكية عالية ومعتمد على الذكاء الاصطناعي ويستخدم أدوات وكيلة حديثة لإنشاء برامج بشكل أسرع وأكثر دقة وبمساءلة أقوى. حول الدور نحن نبحث عن أحد كبار مهندسي المنتجات المعتمدين على الذكاء الاصطناعي والذي يمكنه القيام بعمل المنتج الهادف بدءًا من المتطلبات وحتى الإنتاج. هذا ليس دورًا لشخص يستخدم الإكمال التلقائي للذكاء الاصطناعي فقط. كما أنه ليس دورًا لشخص يرفض استخدام الذكاء الاصطناعي ويريد ترميز كل شيء يدويًا. ستستخدم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي مثل Claude Code وCodex وCursor والأنظمة المماثلة لتسريع عملية التطوير - ولكنك ستظل مسؤولاً عن البنية وجودة التعليمات البرمجية والاختبارات والأمان وسلوك الإنتاج لكل ما تقوم بشحنه. واليوم، يعتمد الكثير من العمل الهندسي العملي على رئيس قسم الهندسة لدينا. يؤدي هذا التعيين إلى إنشاء مالك فني مستقل ثانٍ يمكنه الشحن بسرعة مع الوكلاء دون خفض الجودة. هذا هو الاختبار: هل يمكنك أخذ متطلبات المنتج، وتقسيمها إلى أجزاء قابلة للبناء، وتفويض الوكلاء بذكاء، ومراجعة المخرجات، وتصحيح الأخطاء، وإثبات أن الميزة تعمل، وحملها إلى خط النهاية؟ نحن لا نبحث عن عامل تشغيل سريع لا يمكنه البرمجة. نحن لا نبحث عن مهندس تقليدي يرفض العمل مع الوكلاء. نحن بحاجة إلى كليهما: الحكم الهندسي القوي والنفوذ الأصلي للذكاء الاصطناعي.
رؤيتنا الهندسية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي نحن نتجه نحو نظام هندسي حيث يمكن لعدد صغير من المهندسين ذوي القدرات العالية توجيه أساطيل من الوكلاء لتصميم البرامج وتنفيذها واختبارها ومراجعتها وتوثيقها وتحسينها. الهدف ليس إزالة المساءلة الهندسية. الهدف هو زيادة النفوذ مع جعل الجودة أكثر قابلية للقياس. سوف تساعد في تشكيل كيفية عمل ذلك في Zenara، بما في ذلك:
- تقسيم متطلبات المنتج إلى مهام قابلة للتنفيذ من قبل الوكيل
- تصميم سياق مفيد للوكلاء
- مراجعة وتصحيح الكود المكتوب للوكيل
- إنشاء اختبارات تكتشف الفشل فعلياً
- منع الانجراف المعماري الذي أنشأه الوكيل
- تحسين الثقة في الإصدار
- إرشاد المهندسين المبتدئين في سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي
- وضع معايير المراجعة البشرية وبوابات الجودة وملكية الإنتاج
ستكون أحد الأشخاص الذين يحددون كيفية إنشاء البرامج هنا.
ماذا ستفعل
- تصميم وبناء واختبار ونشر وصيانة ميزات المنتج الكاملة عبر منتجات Zenara السريرية.
- الميزات الخاصة من البداية إلى النهاية، بدءًا من المتطلبات المتفق عليها وحتى تقسيم المهام والتنفيذ والاختبار والإصدار ومتابعة الإنتاج. .
- استخدم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي لتسريع التنفيذ وإعادة البناء وتصحيح الأخطاء والاختبار والتوثيق.
- قم بمراجعة كل تغيير يقوم به الوكيل مع شكوك أحد كبار المهندسين.
- تصحيح الأخطاء البرمجية وإصلاحها يدويًا عندما يكون إخراج الذكاء الاصطناعي خاطئًا أو غير مكتمل أو مضللاً.
- إنشاء اختبارات تثبت عمل الميزة والتحقق من صحتها، بما في ذلك الاختبارات التي تفشل عندما يكون الرمز خاطئًا.
- التعامل مع مشكلات الإنتاج في منطقتك: تشخيصها وإصلاحها وتوثيقها ومنع تكرارها. .
- إرشاد ومراجعة العمل من المهندسين المبتدئين.
- رفع المخاطر في وقت مبكر، والحفاظ على التذاكر الحالية، ومنع مفاجآت التسليم.
- المساعدة في تحديد معايير Zenara للهندسة الأصلية للذكاء الاصطناعي ومراجعة التعليمات البرمجية والاختبار والاستعداد للإنتاج.
ما نبحث عنه
- خبرة قوية في هندسة المنتجات المتكاملة عبر واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات والأذونات والتكاملات وسير العمل الذي يواجه المستخدم.
- تجربة حقيقية في استخدام عوامل ترميز الذكاء الاصطناعي للعمل الهندسي متعدد الخطوات، وليس فقط الإكمال التلقائي.
- قدرة قوية على قراءة التعليمات البرمجية وتصحيحها وإصلاحها بدون الذكاء الاصطناعي.
- الحكم الجيد عند مراجعة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والاختبارات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في امتلاك أنظمة الإنتاج أو حوادث الإنتاج.
- الراحة في العمل عبر الواجهة الأمامية والخلفية والبيانات والتكاملات والمخاوف المرتبطة بالبنية التحتية.
- اتصالات مكتوبة واضحة وملكية قوية.
- الراحة مع الغموض، ودورات ردود الفعل السريعة، ووتيرة بدء التشغيل.
مجموعتنا الحالية لا تحتاج إلى معرفة كل أداة قبل الانضمام، ولكن يجب أن تكون قادرًا على التعلم بسرعة عبر مجموعة منتجات TypeScript الحديثة.
- تايب سكريبت
- Node.js، هونو
- الرد
- بريزما، بوستغريسكل
- ريديس، BullMQ
- الكاتب المسرحي
- Azure AKS، وBlob Storage، وAzure Monitor / OpenTelemetry
- خطوط أنابيب Terraform وHelm وCI
- ميدبلوم / FHIR
- قابلة للتدفق
- كلود كود، الدستور الغذائي
- سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على Dify
ماذا تعني كلمة "AI-Native" لهذا الدور بالنسبة لهذا الدور، كونك من مواليد الذكاء الاصطناعي يعني أنه يمكنك:
- ترجمة متطلبات المنتج إلى مهام وكيل واضحة.
- معرفة متى يجب تفويض الوكلاء ومتى يتولى المهمة يدويًا.
- قم بمراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي بعمق كافٍ للقبض على الأخطاء المخفية.
- التحقق من صحة السلوك من خلال الاختبارات والسجلات وأدلة الإنتاج.
- منع الوكلاء من إدخال تعقيدات غير ضرورية.
- الحفاظ على الاتساق المعماري عبر التغييرات المكتوبة بواسطة الوكيل.
- استخدم الذكاء الاصطناعي للتحرك بشكل أسرع دون الاستعانة بمصادر خارجية لحكمك.
جميل أن يكون
- تجربة الرعاية الصحية أو التكنولوجيا الصحية أو البيانات المنظمة.
- HIPAA أو تجربة التعامل مع بيانات المريض.
- خبرة عميقة في TypeScript وReact وNode.js على نطاق الإنتاج.
- خبرة في توجيه المهندسين المبتدئين.
- تجربة بدء التشغيل في مرحلة مبكرة.
كيف يبدو النجاح في أول 30 يومًا لك، ستقوم بشحن ميزة واحدة من خلال إصدار تم التحقق منه، وترك ملاحظات صيانة واضحة، ومساعدة مطور مبتدئ على إكمال تغيير تمت مراجعته بشكل مستقل. خلال أول 90 يومًا، ستمتلك منطقة منتج، وستشحن الميزات بانتظام مع الوكلاء، وستتعامل مع مشكلات الإنتاج في تلك المنطقة دون الاعتماد على رئيس قسم الهندسة، وستقوم بمراجعة الأعمال الهندسية المبتدئة. وبمرور الوقت، يعني النجاح أن تصبح مالكًا تقنيًا موثوقًا لمنطقة منتج رئيسية وتساعد في وضع ممارسات التطوير الفعالة للفريق مع تحسين سرعة التسليم والحفاظ على انخفاض العيوب التي تم الهروب منها.
الجدول الزمني يتطلب التعاون المباشر التداخل مع الفريق الأمريكي. بالنسبة للأدوار الهندسية، تكون نافذة التعاون الحالية تقريبًا من الساعة 6:00 مساءً إلى 12:00 صباحًا بتوقيت الهند القياسي، على الرغم من أنه يجب تأكيد التوقعات النهائية أثناء عملية التوظيف. خارج الاجتماعات المطلوبة والتعاون المباشر، نحن نهتم بالإخراج والموثوقية والملكية.
التعويضات والمزايا
- تعويض تنافسي، على أساس القدرة والخبرة المثبتة
- العمل عن بعد بالكامل
- بدل المعدات
- الوصول المباشر والمنتظم إلى المؤسس ورئيس قسم الهندسة
- ملكية ذات مغزى في بيئة بدء التشغيل سريعة الحركة
من سيزدهر في هذا الدور هذا الدور مناسب تمامًا لشخص:
- يحب بناء المنتج، وليس فقط كتابة التعليمات البرمجية.
- يستخدم الذكاء الاصطناعي بقوة ولكنه لا يثق به ثقة عمياء.
- يأخذ الملكية دون انتظار تعليمات مفصلة.
- يمكن تصحيح التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي يدويًا.
- يهتم بالاختبارات والأدلة وسلوك الإنتاج.
- يريد المساعدة في تحديد كيفية عمل الهندسة الأصلية للذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية.
قد تواجه صعوبة إذا كنت بحاجة إلى تعليمات مفصلة لكل مهمة، أو لا يمكنك سوى البرمجة يدويًا، أو يمكنك فقط المطالبة ولكن لا تصحيح الأخطاء، أو التعامل مع اجتياز الاختبارات كدليل دون فهم ما يتم التحقق منه بالفعل. إذا كنت ترغب في المساعدة في بناء برامج سريرية وتحديد كيفية عمل هندسة المنتجات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، فنحن نود أن نسمع منك.
