Tabbio
ENالعربية
تسجيل الدخول إلى التطبيق
قبل 3 أيام

مهندس الذكاء الاصطناعي التطبيقي - الأنظمة الوكيلة

Deeplight · Dubai, United Arab Emirates
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Onsite

نبذة عن الوظيفة

DeepLight AI هي شركة متخصصة في استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات مكرسة لتحويل مشهد الشركات الإقليمية من خلال أنظمة ذكية عالية التأثير مخصصة. يقع مقرنا في دولة الإمارات العربية المتحدة، ونقيم شراكات مع كبار عملاء المؤسسات والخدمات المالية لسد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة وواقع الأعمال التشغيلية. نحن لا نبني نماذج أولية معزولة أو أغلفة عامة "جاهزة للاستخدام". نحن نصمم أسس ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتطوير ومرنة ومصممة للتكامل بسلاسة في بيئات الشركات المعقدة. الفرصة نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي تطبيقي عملي - أنظمة وكيلة لتصميم وبناء ونشر وكلاء مستقلين مدعومين من LLM وسير عمل وكيل متعدد الخطوات لحالات استخدام المؤسسات في العالم الحقيقي. في هذا الدور، سوف تقوم بسد الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وهندسة برمجيات الإنتاج. ستجمع بين استدعاء الأدوات وإدارة الحالة وهندسة السياق وتكامل واجهة برمجة التطبيقات الخارجية لتحويل العمليات التجارية المعقدة إلى تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتدقيق وقابلة للصيانة. ماذا ستفعل

  • تصميم مسارات العمل المستقلة: تصميم وتنفيذ حلقات وكيل متعددة الخطوات، وأجهزة الحالة، وآليات استدعاء الأدوات التي تنفذ مهام المؤسسة المعقدة بشكل مستقل وموثوق.
  • ماجستير هندسة السياق وRAG: بناء خطوط إدارة متقدمة للسياق ووحدات توليد الاسترجاع المعزز (RAG) لدعم تفكير الوكيل الأساسي في مصادر المعرفة الديناميكية للمؤسسة.
  • دمج الأنظمة وتوصيلها: تطوير عمليات تكامل آمنة لواجهة برمجة التطبيقات (API) التي تربط LLMs والوكلاء بقواعد بيانات المؤسسة وتطبيقات خط الأعمال القديمة ومعايير البروتوكول الحديثة (مثل MCP).
  • هندسة الإنتاج وتأمينات الفشل: اكتب كود Python نظيفًا وجاهزًا للإنتاج مدعومًا بالاختبار الآلي والتحقق المنظم من صحة المخرجات (على سبيل المثال، Pydantic) والمنطق الاحتياطي وضوابط الإشراف البشرية في الحلقة (HITL).
  • التقييم والتتبع والتحسين: أدوات التتبع والتقييم الشاملة (على سبيل المثال، LangSmith، Phoenix) لقياس الأداء، والقضاء على حلقات الهلوسة، وتشخيص طفرات الكمون، وتحسين تكاليف الرمز المميز.
  • الترجمة والدعوة: التعاون مباشرة مع الفرق الفنية للعملاء ورعاة الأعمال لترجمة العمليات الغامضة إلى تصميمات فنية واضحة ومعايير القبول وهندسة النظام.

باعتبارنا شركة استشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أعظم أصولنا هي خبرة موظفينا.

في حين أن الإتقان التقني هو أساس ما نقوم به، فإن القدرة على سد الفجوة بين علوم البيانات المعقدة وقيمة الأعمال القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع Deeplight.

نحن نبحث عن الأفراد الذين لا يتمتعون بمستوى عالمي في مجالات تخصصهم فحسب، بل يبحثون أيضًا عن أشخاص مقنعين ومدافعين مقنعين لمهاراتهم الخاصة.

ستكون وجه شركتنا، وستكون مهمتها بناء الثقة، وتوضيح "السبب" وراء قراراتك الفنية، و"بيع" رؤيتك بشكل فعال لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى.

إذا كنت تنجح في مواجهة التحدي المتمثل في تقديم حلول متطورة بقدر نجاحك في بنائها، فسوف تكون مناسبًا تمامًا.

المتطلبات

ما نبحث عنه

  • تجربة يمكن إثباتها شخصيًا في تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي، وأطر عمل الوكلاء المتعددين، واستدعاء الأدوات، وأنظمة إدارة الحالة.
  • إتقان متقدم في لغة Python مع التركيز على إمكانية صيانة التعليمات البرمجية، والاختبار (pytest)، ومراجعات التعليمات البرمجية، والتحكم في إصدار Git.
  • خبرة عملية في دمج واجهات برمجة تطبيقات LLM التجارية والمفتوحة الوزن، وتصميم المطالبات، والتحقق من صحة المخرجات المنظمة، والتعامل مع حالات فشل النموذج/الأداة بأمان.
  • خبرة في تقييم تطبيقات LLM باستخدام مجموعات المهام التمثيلية، وتحليل وضع الفشل، واختبار الانحدار، وأدوات تتبع التطبيقات.
  • القدرة على توضيح وموازنة القرارات عبر جودة الاستدلال، وموثوقية النظام، وزمن الاستدلال، والتكلفة التشغيلية.

ما يمنحك ميزة

  • خبرة في نشر ودعم وكلاء LLM الذين تستخدمهم فرق العمل النشطة أو العملاء الخارجيين.
  • الإلمام بأطر التنسيق الحديثة (على سبيل المثال، LangGraph، AutoGen، CrewAI، LlamaIndex Workflows) أو تطبيقات آلة الحالة المخصصة.
  • خبرة عملية مع بروتوكول السياق النموذجي (MCP)، وحاويات Docker، والنشر السحابي (AWS/Azure).
  • خبرة سابقة في تقديم الحلول التقنية مباشرة داخل بيئات المؤسسات المنظمة (مثل الخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين).

إظهار خبرتك نحن نقدر الهندسة العملية التي تم اختبارها في المعركة. خلال عمليتنا، يجب أن يكون المرشحون مستعدين للتجول عبر نظام قاموا بإنشائه شخصيًا - مع شرح خيارات التنفيذ، وأساليب التقييم، وقيود النظام، وكيفية تنقلهم في الرحلة من النموذج الأولي إلى الإنتاج.

الفوائد تشمل المزايا التي ستستمتع بها كجزء من هذا الدور ما يلي:

  • راتب تنافسي
  • تأمين صحي شخصي شامل "المستوى الذهبي".
  • رعاية التأشيرة الفردية
  • التطوير المهني ودعم الشهادات
  • سداد الاشتراك المتعلق بدورك
  • فرصة للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي المتطورة
  • برنامج حوافز الموظفين الشهري
  • فرص التقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي سريعة النمو

يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيلعب المرشح الناجح دورًا حاسمًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي التحويلية لعملائنا.

في DeepLight AI، نحن ندرك أن التنوع يدفع الابتكار. نحن ملتزمون بتعزيز بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد ذوي أنماط التفكير المختلفة أن يزدهروا ويساهموا بنقاط قوتهم الفريدة في حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات المتخصصة لدينا. هدفنا هو التأكد من أن عملية التقديم والمقابلات لدينا يمكن الوصول إليها ويمكن التنبؤ بها وعادلة لجميع المرشحين. إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات محددة على عملية التقديم، أو إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة في حالة نجاحك في المعالجة إلى مرحلة المقابلة، فيرجى إخبارنا بذلك. ستبقى هذه المعلومات سرية للغاية ولن تؤثر على قرارات التوظيف.

المسؤوليات

1The Opportunity
2What You’ll Do
3As an AI consultancy, our greatest asset is the expertise of our people.
4We're looking for individuals who are not only world-class in their fields of specialism, but also compelling communicators and persuasive advocates for their own skills.
5If you thrive on the challenge of presenting cutting-edge solutions as much as you do on building them, you will fit right in.
6Requirements
7What We’re Looking For
8Demonstrable experience personally implementing AI agents, multi-agent frameworks, tool calling, and state management systems.

المتطلبات

1Demonstrable experience personally implementing AI agents, multi-agent frameworks, tool calling, and state management systems.
2Advanced proficiency in Python with a focus on code maintainability, testing (pytest), code reviews, and Git version control.
3Practical experience integrating commercial and open-weight LLM APIs, designing prompts, validating structured outputs, and gracefully handling model/tool failures.
4Experience evaluating LLM applications using representative task sets, failure mode analysis, regression testing, and application tracing tools.
5Ability to articulate and balance decisions across reasoning quality, system reliability, inference latency, and operational cost.
6Experience deploying and supporting LLM agents used by active business teams or external customers.
7Familiarity with modern orchestration frameworks (e.g., LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows) or custom state-machine implementations.
8Hands-on experience with the Model Context Protocol (MCP), Docker containerization, and cloud deployment (AWS/Azure).
9Prior experience delivering technical solutions directly within regulated enterprise environments (e.g., Banking, Financial Services, Insurance).

المزايا

1Competitive salary
2Comprehensive 'Gold Level' personal health insurance
3Individual Visa Sponsorship
4Professional development and certification support
5Subscription reimbursement relating to your role
6Opportunity to work on cutting-edge AI projects

المهارات والوسوم

AEPythonAWSAzureDockerBanking

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز