Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
أول أمس

البرمجة العلمية (المعلوماتية الحيوية، علم الجينوم، الإحصاء الحيوي)

Gramian Consulting Group · Saudi Arabia
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Contract
Remote

نبذة عن الوظيفة

عن غراميان Gramian Consultancy هي شركة استشارية متخصصة في خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية وحلول المواهب الهندسية. بفضل خلفيتنا القوية في هندسة البرمجيات والقيادة، فإننا نساعد الشركات على بناء فرق عالية الأداء من خلال مواءمتها مع محترفين يناسبون احتياجاتهم حقًا.

حول الدور نحن نبحث عن خبراء في علوم الحياة الحاسوبية يتمتعون بمهارات برمجة علمية قوية لدعم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. في هذا الدور، ستقوم بتصميم مسارات عمل علمية واقعية ومتعددة الخطوات حيث يجب على وكلاء الذكاء الاصطناعي التنقل بين البيانات العلمية وكتابة التعليمات البرمجية وتنفيذها واستخدام الأدوات الحسابية واستكشاف النتائج المتوسطة وإصلاحها وإنتاج مخرجات صالحة علميًا. سوف تساعد في تقييم ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على أداء عمل علمي حسابي حقيقي، وليس مجرد الإجابة على الأسئلة العلمية. يجب أن تكون المهام قابلة للتكرار، ومكتفية بذاتها، وقابلة للتنفيذ في بيئات خاضعة للرقابة ومعزولة عن الشبكة.

المسؤوليات الرئيسية

  • تصميم مسارات عمل علمية تتسم بالتحدي والواقعية عبر علوم الحياة.
  • إنشاء مهام حسابية متعددة الخطوات تتطلب التفكير العلمي والتنفيذ.
  • تطوير مجموعات بيانات واقعية وملفات الإدخال والتعليمات والقيود والتسليمات المتوقعة.
  • تصميم سير العمل الذي يتطلب من الوكلاء فحص البيانات وتحديد الأساليب وتنفيذ التحليلات واستكشاف المشكلات وإصلاحها وتجميع النتائج.
  • إنشاء حلول متخصصة قابلة للتكرار وحقائق أرضية يمكن التحقق منها بشكل موضوعي.
  • تطوير معايير تصنيف آلية أو شبه آلية قوية.
  • ضمان تقييم المهام المنطق العلمي والتنفيذ بدلا من الحفظ.
  • التحقق من صحة الافتراضات العلمية والحسابات والتعليمات البرمجية والمخرجات الوسيطة والنتائج النهائية.
  • التأكد من أن المهام قائمة بذاتها وقابلة للتنفيذ في بيئات حسابية خاضعة للرقابة.
  • الحفاظ على جودة المهام العالية والإنتاجية مع دمج ملاحظات المراجعين.

البيئة يتم تنفيذ المهام في بيئات خاضعة للرقابة ومعزولة حسابيًا. اعتمادًا على سير العمل، قد تتضمن المشاريع ما يلي:

  • مكتبات البرمجة العلمية والبايثون
  • أدوات سطر الأوامر
  • البرامج العلمية الخاصة بالمجال
  • مجموعات البيانات العلمية وملفات الإدخال المنظمة
  • التبعيات المجمعة والموارد الحسابية القابلة للتكرار

يجب على الخبراء تصميم المهام التي يمكن تعبئتها وتنفيذها وتقييمها بشكل موثوق داخل بيئة المشروع.

المتطلبات

  • خبرة قوية في البرمجة العلمية، وخاصة في لغة بايثون.
  • خبرة في إجراء التحليلات العلمية الحسابية متعددة الخطوات.
  • القدرة على التحقق بشكل مستقل من صحة المنطق العلمي، والحسابات، والتعليمات البرمجية، والمخرجات الحسابية.
  • خبرة في العمل مع البيانات العلمية وسير عمل البحوث الحسابية.
  • القدرة على إيجاد حلول قابلة للتكرار وتقييم صحة النتائج العلمية.

المسؤوليات

1Design challenging, realistic agentic scientific workflows across the life sciences.
2Create multi-step computational tasks requiring scientific reasoning and execution.
3Develop realistic datasets, input files, instructions, constraints, and expected deliverables.
4Design workflows requiring agents to inspect data, select methods, execute analyses, troubleshoot issues, and synthesize results.
5Create reproducible expert solutions and objectively verifiable ground truths.
6Develop robust automated or semi-automated grading criteria.
7Ensure tasks evaluate scientific reasoning and execution rather than memorization.
8Validate scientific assumptions, calculations, code, intermediate outputs, and final results.

المتطلبات

1Strong scientific programming experience, particularly in Python.
2Experience conducting multi-step computational scientific analyses.
3Ability to independently validate scientific reasoning, calculations, code, and computational outputs.
4Experience working with scientific data and computational research workflows.
5Ability to create reproducible solutions and assess the correctness of scientific results.

المهارات والوسوم

Talent SolutionsSAPython
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز