Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
أمس

أخصائي أبحاث المعلوماتية الحيوية (Python & AI)

Gramian Consulting Group · Saudi Arabia
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Contract
Remote

نبذة عن الوظيفة

عن غراميان Gramian Consultancy هي شركة استشارية متخصصة في خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية وحلول المواهب الهندسية. بفضل خلفيتنا القوية في هندسة البرمجيات والقيادة، فإننا نساعد الشركات على بناء فرق عالية الأداء من خلال مواءمتها مع محترفين يناسبون احتياجاتهم حقًا.

حول الدور نحن نبحث عن متخصص في المعلوماتية الحيوية وعلم الجينوم الحاسوبي لتصميم مهام علمية صعبة وواقعية وحلول مرجعية لمشروع قياس الذكاء الاصطناعي. ستنشئ مسارات عمل متعددة الخطوات لعلم الجينوم تتطلب من وكلاء الذكاء الاصطناعي تفسير البيانات البيولوجية، وكتابة كود Python وتنفيذه، واستخدام الأدوات الحسابية، واستكشاف أخطاء النتائج الوسيطة وإصلاحها، وإنتاج مخرجات صالحة علميًا ويمكن التحقق منها موضوعيًا. يعد الدور مثاليًا لشخص يتمتع بخبرة متقدمة في المعلوماتية الحيوية أو البيولوجيا الحسابية أو علم الجينوم أو علم الوراثة الحسابي، بالإضافة إلى مهارات برمجة بايثون القوية والخبرة العملية في العمل مع مجموعات البيانات البيولوجية. بيئة العمل: بيئة حسابية معزولة وقابلة للتكرار تعتمد على لغة بايثون مع أدوات ومكتبات المعلوماتية الحيوية

المسؤوليات الرئيسية

  • تصميم مهام جديدة وصعبة في علم الجينوم الحاسوبي والمعلوماتية الحيوية التي تختبر قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  • تطوير سير عمل واقعي ومتعدد الخطوات يشمل مجموعات البيانات البيولوجية مثل FASTA/FASTQ، وVCF، وBAM/SAM، وBED، وTSV/CSV، وبيانات التعبير، والشروح التسلسلية.
  • إنشاء المهام التي تتطلب الحكم العلمي، بما في ذلك تحديد البيانات المصطنعة، والتعامل مع الغموض، واختيار الأساليب المناسبة، ومراجعة الافتراضات على أساس النتائج المتوسطة.
  • إعداد مواصفات مهمة واضحة، ومجموعات بيانات الإدخال، ومخططات المخرجات المتوقعة، والحقائق الأرضية التي يمكن التحقق منها بشكل موضوعي.
  • تطوير حلول مرجعية متخصصة وسير عمل حسابي قابل للتكرار باستخدام Python وأدوات سطر الأوامر ومكتبات المعلوماتية الحيوية.
  • التحقق من أن المهام دقيقة علميًا، وقابلة للحل من المعلومات المقدمة، وتمثل تحديًا كافيًا لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
  • تصميم معايير تصنيف قوية تميز الحلول الصحيحة علمياً عن المخرجات المعقولة ظاهرياً.
  • التأكد من أن التسليمات قابلة للتكرار، وموثقة بشكل جيد، ومناسبة لمراجعة العميل.
  • دمج ملاحظات المراجعين مع الحفاظ على معايير عالية للجودة والإنتاجية.
  • إبلاغ التقدم، والعوائق، والمتطلبات العلمية أو التقنية لقادة المشروع والمراجعين.

المتطلبات

  • دكتوراه، خبرة ما بعد الدكتوراه، أو خبرة بحثية معادلة في المعلوماتية الحيوية، وعلم الأحياء الحاسوبي، وعلم الجينوم، وعلم الوراثة الحاسوبية، أو تخصص وثيق الصلة.
  • تجربة برمجة عملية قوية مع بايثون.
  • خبرة عملية في تحليل التسلسل البيولوجي أو مجموعات بيانات الجينوم.
  • خبرة في العمل في بيئات Linux أو سطر الأوامر الحسابية.
  • القدرة على التحقق من صحة المنطق العلمي والأساليب الحسابية والمخرجات التحليلية بشكل مستقل.

المسؤوليات

1Design novel, challenging tasks in computational genomics and bioinformatics that test advanced AI agent capabilities.
2Develop realistic, multi-step workflows involving biological datasets such as FASTA/FASTQ, VCF, BAM/SAM, BED, TSV/CSV, expression data, and sequence annotations.
3Prepare clear task specifications, input datasets, expected output schemas, and objectively verifiable ground truths.
4Develop expert reference solutions and reproducible computational workflows using Python, command-line tools, and bioinformatics libraries.
5Validate that tasks are scientifically accurate, solvable from the supplied information, and sufficiently challenging for advanced AI models.
6Design robust grading criteria that distinguish scientifically correct solutions from superficially plausible outputs.
7Ensure deliverables are reproducible, well documented, and suitable for client review.
8Incorporate reviewer feedback while maintaining high standards for quality and throughput.

المتطلبات

1Ph.D., postdoctoral experience, or equivalent research experience in Bioinformatics, Computational Biology, Genomics, Computational Genetics, or a closely related discipline.
2Strong hands-on programming experience with Python.
3Practical experience analyzing biological sequence or genomics datasets.
4Experience working in Linux or command-line computational environments.
5Ability to independently validate scientific reasoning, computational methods, and analytical outputs.

المهارات والوسوم

Talent SolutionsSAPython
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز