خبير أبحاث علوم الحياة (الاستدلال العلمي / تقييم الذكاء الاصطناعي)

Gramian Consultancy هي شركة استشارية متخصصة في خدمات تكنولوجيا المعلومات المهنية وحلول المواهب الهندسية. بفضل خلفيتنا القوية في هندسة البرمجيات والقيادة، فإننا نساعد الشركات على بناء فرق عالية الأداء من خلال مواءمتها مع محترفين يناسبون احتياجاتهم حقًا.

نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن باحثين ذوي خبرة في علوم الحياة وخبراء في الموضوع لإنشاء مهام تفكير علمية متقدمة لمعيار تقييم الذكاء الاصطناعي الذي يركز على علم الأحياء والتخصصات ذات الصلة. هذا دور بحثي غير مشفر. يركز العمل على تصميم مشكلات علمية صارمة ومكتفية ذاتيًا بناءً على تجارب واقعية، وبيانات بيولوجية، وأشكال، وتسلسلات، وهياكل، وأدلة على غرار الأدب، وسيناريوهات بحثية. الهدف هو إنشاء مهام تختبر ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تفسير الأدلة بشكل حقيقي، والتفكير بشكل علمي، وتجميع المعلومات، بدلاً من مجرد تذكر الحقائق. تشمل الخلفيات ذات الصلة البيولوجيا الجزيئية، وعلم الوراثة وعلم الجينوم، وبيولوجيا الخلية، والكيمياء الحيوية، وعلم الأعصاب، وعلم الأحياء الدقيقة، وعلم المناعة، وعلم الأحياء التطوري، وعلم البيئة، وعلم الأحياء الهيكلي، والفيزياء الحيوية، وعلم الأحياء التنموي، وبيولوجيا السرطان، وعلم الصيدلة، والمجالات ذات الصلة.

العقد: تعيين المقاول، 6 أسابيع الالتزام: كل ساعة، حتى 40 ساعة في الأسبوع المواقع: عن بعد - الأرجنتين، بنجلاديش، البرازيل، كولومبيا، مصر، نيجيريا، غانا، الهند، إندونيسيا، تركيا، فيتنام، كينيا، باكستان، تشيلي، بيرو، سريلانكا، المملكة العربية السعودية، نيبال، المكسيك العملية: نموذج الطلب -> اختبار عبر الإنترنت لمدة 60 دقيقة (تحليل القياسات البيوكيميائية والتمييز بين العيوب الميكانيكية في متغيرات الإنزيم)

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم مشاكل استدلال صعبة في علوم الحياة لتقييم الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء المهام بناءً على تجارب واقعية، ومجموعات البيانات البيولوجية، والأشكال، والتسلسلات، والهياكل، والأدلة العلمية.
• اكتب الأسئلة بإجابات واضحة ويمكن الدفاع عنها بشكل موضوعي.
• تطوير إجابات مرجعية صارمة من الخبراء تشرح المنطق العلمي المطلوب.
• ضمان اختبار المهام وتفسيرها وتوليفها، وليس مجرد استدعاء الوقائع.
• التحقق من صحة المطالبات البيولوجية، والحسابات، والافتراضات، والاستنتاجات.
• تحديد الغموض، والتفسيرات الصحيحة البديلة، والأسئلة المقيدة بشكل سيئ.
• بناء المهام التي تميز نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل هادف بناءً على القدرة على التفكير العلمي.
• دمج ملاحظات المراجعين مع الحفاظ على الجودة العالية والإنتاجية.
• توثيق المهام بشكل واضح وقابل للتكرار حيثما أمكن ذلك.

المتطلبات

• الدكتوراه، خبرة ما بعد الدكتوراه، أو ما يعادلها من الخبرة البحثية المتقدمة في علوم الحياة.
• خبرة عميقة في مجال بيولوجي واحد على الأقل.
• قدرة قوية على تفسير التجارب العلمية والبيانات ونتائج البحوث.
• فهم قوي للتصميم التجريبي والتفكير العلمي.