أول أمس
محلل - مالك منتج البيانات والذكاء الاصطناعي
Qiddiya Investment Company · Riyadh, Riyadh Province, Saudi Arabia
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Onsite
نبذة عن الوظيفة
الغرض الوظيفي دعم التسليم الناجح والاعتماد والتحسين المستمر لمنتجات البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال العمل كجسر بين أصحاب المصلحة التجاريين وفرق التسليم وشركاء التكنولوجيا. إدارة متطلبات المنتج وتنفيذ الأعمال المتراكمة وأنشطة قبول المستخدم وتنسيق الإصدار والأداء المستمر للمنتج لضمان ترجمة احتياجات العمل إلى حلول بيانات وذكاء اصطناعي قيمة وقابلة للتطوير.
المسؤوليات الرئيسية
تسليم المنتج وإدارة دورة الحياة
- دعم التسليم الشامل لمنتجات البيانات والذكاء الاصطناعي بدءًا من تعريف المتطلبات وحتى النشر والاعتماد.
- إدارة وصيانة تراكم المنتجات وقصص المستخدم والميزات وطلبات التحسين.
- تنسيق أنشطة التسليم مع أصحاب المصلحة التجاريين وفرق المشروع وشركاء التنفيذ.
- دعم التخطيط السريع، وتحسين الأعمال المتراكمة، وتخطيط الإصدار، وتتبع التسليم.
- مراقبة أداء المنتج والتأكد من حل المشكلات وطلبات التحسين في الوقت المناسب.
تحليل الأعمال وإدارة المتطلبات
- جمع وتوثيق والتحقق من صحة متطلبات العمل.
- ترجمة احتياجات العمل إلى متطلبات وظيفية وقصص المستخدم ومعايير القبول.
- إجراء ورش عمل لأصحاب المصلحة، وإرشادات المتطلبات، وعروض المنتجات.
- ضمان فهم المتطلبات بوضوح من قبل فرق التسليم والتطوير.
- دعم تحديد أولويات المتطلبات استناداً إلى قيمة الأعمال والأهداف الاستراتيجية.
مشاركة أصحاب المصلحة
- العمل كواجهة أساسية بين مستخدمي الأعمال وفرق التسليم للمنتجات المعينة.
- الحفاظ على المشاركة المنتظمة مع أصحاب المصلحة الوظيفيين لمواءمة متطلبات المنتج وأولوياته.
- دعم الاتصالات بتحديثات المنتج والإصدارات وخطط التحسين.
- تسهيل حل المشكلة وتنسيق تعليقات أصحاب المصلحة.
إدارة الاختبار والإصدار
- تنسيق أنشطة اختبار قبول المستخدم (UAT).
- ضمان تحديد سيناريوهات الاختبار ومعايير القبول والتحقق من صحتها.
- دعم فرز الخلل وإدارة القرار.
- المشاركة في استعراضات الاستعداد للإصدار وأنشطة نشر الإنتاج.
- مراقبة أداء ما بعد الإصدار واعتماد الأعمال.
اعتماد المنتج والتحسين المستمر
- دعم اعتماد المنتج ومبادرات تحقيق القيمة.
- جمع تعليقات المستخدمين وتحديد الفرص المتاحة لتحسين المنتج.
- تتبع استخدام المنتج، واتجاهات اعتماده، وفوائد الأعمال.
- دعم أنشطة التدريب والاتصالات وإدارة التغيير للمنتجات المعينة.
- التوصية بالتحسينات لتحقيق أقصى قدر من تجربة المستخدم وقيمة الأعمال.
الحوكمة والامتثال
- ضمان امتثال المنتجات لمعايير حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي المعمول بها.
- دعم الالتزام بحوكمة البيانات، والأمن، وPDPL، والسياسات التنظيمية.
- الحفاظ على وثائق المنتج، ومستودعات المتطلبات، والإجراءات التشغيلية.
- دعم الإبلاغ عن حالة المنتج والمخاطر والقضايا ومقاييس الأداء.
المتطلبات
المؤهلات
- درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، علوم الكمبيوتر، الهندسة، علوم البيانات، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة.
- 0-3 سنوات من الخبرة في إدارة المنتجات، أو تحليل الأعمال، أو المنتجات الرقمية، أو البيانات والذكاء الاصطناعي، أو التحليلات، أو تسليم التكنولوجيا.
- فهم منهجيات التسليم السريع ومبادئ إدارة المنتج.
- يفضل المعرفة بمنتجات البيانات والذكاء الاصطناعي أو منصات التحليلات أو حلول إعداد التقارير أو المنتجات الرقمية.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة، والاتصالات، والتوثيق.
- يفضل الشهادات المهنية مثل شهادات PSPO، CSPO، Agile، Scrum، أو تحليل الأعمال.
المسؤوليات
1Support end-to-end delivery of Data & AI products from requirement definition through deployment and adoption.
2Manage and maintain product backlogs, user stories, features, and enhancement requests.
3Coordinate delivery activities with business stakeholders, project teams, and implementation partners.
4Support sprint planning, backlog refinement, release planning, and delivery tracking.
5Monitor product performance and ensure timely resolution of issues and enhancement requests.
6Gather, document, and validate business requirements.
7Translate business needs into functional requirements, user stories, and acceptance criteria.
8Conduct stakeholder workshops, requirement walkthroughs, and product demonstrations.
المتطلبات
1Bachelor's degree in Information Systems, Computer Science, Engineering, Data Science, Business Administration, or a related field.
20-3 years of experience in Product Management, Business Analysis, Digital Products, Data & AI, Analytics, or Technology Delivery.
3Understanding of Agile delivery methodologies and product management principles.
4Knowledge of Data & AI products, analytics platforms, reporting solutions, or digital products is preferred.
5Strong stakeholder management, communication, and documentation skills.
6Professional certifications such as PSPO, CSPO, Agile, Scrum, or Business Analysis certifications are preferred.
المهارات والوسوم
Qiddiya TechnologySAProduct ManagementAgileScrumUXData AnalysisCompliance
