Tabbio
تسجيل الدخول إلى التطبيق
أول أمس

عالم بيانات أول - تأمين TPL

JazzWorld · Karachi, Sindh, Pakistan
Workableقدّم عبر موقع الشركة
Full Time
Onsite
Senior

نبذة عن الوظيفة

الصف: م الموقع: كراتشي الشركة: TPL للتأمين

البيانات التي تحرك القرارات - تقديم رؤى تشكل التسعير وأداء المحفظة.

في شركة TPL للتأمين، يؤدي علم البيانات إلى اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ونتائج أفضل للعملاء. باعتبارك أحد كبار علماء البيانات، ستقوم بتصميم ونشر التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي وحلول التحسين لدعم أسعار التأمين وتقييم المخاطر والاكتتاب وأداء المحفظة. يترجم هذا الدور السياسة والأقساط والمطالبات وبيانات العملاء إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعزز النتائج التجارية وتجربة العملاء. بصفتك مساهمًا عمليًا، ستتعاون مع أصحاب الأعمال وشركاء التأمين وشركات التأمين وفرق المنتجات وأصحاب المصلحة الخارجيين لاتخاذ الحلول بدءًا من التعريف وحتى النشر والمراقبة.

المتطلبات

ما ستمتلكه

  • تطوير نماذج التأمين باستخدام الأساليب الإحصائية وGLMs والتعلم الآلي للتسعير وتجزئة المخاطر والمطالبات.
  • تحليل أداء المحفظة (أقساط التأمين، والتعرضات، والمطالبات، ونسب الخسارة، وقطاعات العملاء) لتحديد المخاطر والتوصية بالإجراءات.
  • إعداد البيانات الخاصة وجودتها من خلال تحديد مصادر مجموعات البيانات وتسويتها وتوثيقها بتعريفات وضوابط واضحة.
  • التحقق من صحة النماذج بدقة، ومنع تسرب البيانات، واختبارها عبر فترات زمنية، وشرح الافتراضات والقيود.
  • تسليم النماذج إلى الإنتاج باستخدام خطوط أنابيب قابلة للتكرار، والتحكم في الإصدار، والنشر، ومراقبة الأداء.
  • دعم قرارات المنتج والتوزيع من خلال تقييم التحويل والتجديد والاحتفاظ، وموازنة النمو مع صحة المحفظة.
  • تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وضمان التوضيح والإنصاف والخصوصية والامتثال لعمليات المراجعة.
  • توصيل الرؤى بشكل فعال للجماهير التقنية والتجارية، وتوجيه الزملاء المبتدئين، وبناء القدرة التنظيمية.

كيف يبدو النجاح

  • تقدم نماذج التأمين رؤى دقيقة وموثوقة وقابلة للتنفيذ فيما يتعلق بالتسعير وإدارة المخاطر.
  • يتم مراقبة أداء المحفظة بشكل مستمر، مع توصيات استباقية تقود النتائج التجارية.
  • خطوط البيانات والنماذج قابلة للتكرار، وموثقة جيدًا، ويتم التحقق من صحتها بدقة.
  • تضمن ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة العدالة والشفافية والامتثال عبر عمليات النشر.
  • يتلقى أصحاب المصلحة في الأعمال توصيات واضحة وقابلة للتنفيذ تعمل على تحسين عملية صنع القرار ونتائج العملاء.
  • ينمو أعضاء الفريق المبتدئين من خلال الإرشاد والتوجيه الفني، مما يعزز القدرة الشاملة على علوم البيانات.

قد تكون شخصًا قويًا إذا كنت

  • إحضار 5-7 سنوات من الخبرة في علوم البيانات، أو التحليلات المتقدمة، أو النمذجة الإحصائية، أو التعلم الآلي، بشكل مثالي مع التعرض لتحليلات التأمين.
  • حاصل على درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، العلوم الاكتوارية، علوم الكمبيوتر، الاقتصاد، أو المجال الكمي ذي الصلة.
  • يتقنون لغة Python أو R وSQL، مع خبرة في النمذجة الإحصائية، وGLMs، والتحليلات التنبؤية/الإرشادية، والتعلم الآلي.
  • فهم بيانات التأمين (السياسة، والأقساط، والتعرض، والمطالبات) ويمكن أن تترجم رؤى المحفظة إلى توصيات الأعمال.
  • لديك خبرة في تطوير النماذج التحليلية والتحقق من صحتها ونشرها باستخدام الترميز القابل للتكرار ومراقبة الأداء.
  • توصيل الرؤى المعقدة بوضوح والتعاون عبر فرق العمل الاكتوارية والاكتتابية والمنتجة والهندسة والأعمال، وتقديم الحلول التي تحقق تأثيرًا قابلاً للقياس.

الفوائد لماذا التأمين TPL؟

TPL Insurance هي شركة تأمين حاصلة على تصنيف AA وواحدة من شركات تكنولوجيا التأمين الرائدة في باكستان، وتجمع بين الابتكار الرقمي وشبكة قوية للبيع بالتجزئة والوكلاء وشبكة B2B وB2B2C لجعل التأمين أسهل وأكثر سهولة. ومن خلال محفظة متنوعة تشمل التأمين على السيارات والصحة والعقارات والسفر والتأمين البحري وغيرها من حلول التأمين العامة، تواصل شركة TPL للتأمين تحدي التأمين التقليدي من خلال المنتجات التي تركز على العملاء والتكنولوجيا والشراكات الاستراتيجية.

يمنح إدراجنا في JazzWorld فرقنا الفرصة لبناء حلول تأمين مبتكرة تصل إلى ملايين العملاء على نطاق واسع. في TPL للتأمين، نعمل على تعزيز ثقافة مرنة وتعاونية وموجهة نحو النمو حيث يتم تشجيع الأشخاص على تولي الملكية وطرح أفكار جديدة على الطاولة وإحداث تأثير مفيد.

التقديم بحلول: 14 أكتوبر 2026

المسؤوليات

1Location: Karachi
2Company: TPL Insurance
3Data that Drives Decisions — Delivering insights that shape pricing and portfolio performance.
4Requirements
5What you’ll own
6Develop insurance models using statistical methods, GLMs, and machine learning for pricing, risk segmentation, and claims.
7Analyse portfolio performance (premiums, exposures, claims, loss ratios, customer segments) to identify risks and recommend actions.
8Own data preparation and quality by sourcing, reconciling, and documenting datasets with clear definitions and controls.

المتطلبات

1Develop insurance models using statistical methods, GLMs, and machine learning for pricing, risk segmentation, and claims.
2Analyse portfolio performance (premiums, exposures, claims, loss ratios, customer segments) to identify risks and recommend actions.
3Own data preparation and quality by sourcing, reconciling, and documenting datasets with clear definitions and controls.
4Validate models rigorously, preventing data leakage, testing across time periods, and explaining assumptions and limitations.
5Deliver models into production with reproducible pipelines, version control, deployment, and performance monitoring.
6Support product and distribution decisions by evaluating conversion, renewals, and retention, balancing growth with portfolio health.
7Apply Responsible AI practices, ensuring explainability, fairness, privacy, and compliance with review processes.
8Communicate insights effectively to technical and business audiences, mentor junior colleagues, and build organizational capability.
9Insurance models deliver accurate, reliable, and actionable insights for pricing and risk management.
10Portfolio performance is continuously monitored, with proactive recommendations driving commercial outcomes.
11Data pipelines and models are reproducible, well‑documented, and rigorously validated.
12Responsible AI practices ensure fairness, transparency, and compliance across deployments.
13Business stakeholders receive clear, actionable recommendations that improve decision‑making and customer outcomes.
14Junior team members grow through mentorship and technical guidance, strengthening overall data science capability.

المزايا

1Why TPL Insurance?
2Apply by: 14th October, 2026
3Company: TPL Insurance
4Develop insurance models using statistical methods, GLMs, and machine learning for pricing, risk segmentation, and claims.

المهارات والوسوم

PKPythonSQLMachine LearningData AnalysisCustomer ServiceProcurementCompliance
قدّم على هذه الوظيفة
الخصوصية

احجز رابط tabbio
قبل أن يُحجز